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セレブラス・システムズは、8月末にAI推論ツール「セレブラス・インファレンス」を発表してから1か月後、火曜日に新規株式公開（IPO）のためのフォームS-1を提出した。AIに特化しているこのスタートアップは、ナスダックに上場し、CBRSティッカーで評価額を公開する予定だ。

しかし、証券取引委員会（SEC）への提出書類では、予想されるCBRSの価格とクラスA普通株式の数は明らかにされていない。シティグループとバークレイズは、UBSインベストメント・バンク、ウェルズ・ファーゴ・セキュリティーズ、みずほ、TDコーウェンとともにIPOを主導している。

投資家たちは現在、Cerebras Systems がミニ Nvidia の誕生を目前にしているのではないかと考え始めている。この創業 8 年のスタートアップ企業は、生成 AI の限界を押し広げるために何をもたらすことができるのだろうか?

セレブラスシステムズ AI スーパーコンピューティング

大規模な運用に重点を置く Cerebras Systems は、主力製品である第 3 世代 CS-3 システムで AI モデルのトレーニングを大幅に高速化することを目指しています。4 兆個のトランジスタと 90 万個のプロセッサ コアで構成される Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) チップを搭載したこのシステムは、1,200 TB という膨大なメモリまで拡張でき、最大 24 兆個のパラメータのトレーニングが可能です。

比較すると、ChatGPT-4 には約 1.8 兆個のパラメータがあると推定されており、これは AI ブームの出発点となった ChatGPT-3 の 10 倍に相当します。Cerebras Systems が新たな大きなマイルストーンを樹立したと言っても過言ではありません。

同社は、CS-3フレームワーク上で稼働するスーパーコンピューティングクラスターとして、アブダビに拠点を置くG42ホールディンググループと提携し、2024年後半にCondor Galaxy 3スーパーコンピューターを発売する予定だ。

「Condor Galaxy 3とその後継スーパーコンピュータは、合わせて数十エクサフロップスのAIコンピューティングを実現します。これはAIコンピューティングにおける重要なマイルストーンであり、比類のない処理能力と効率を提供します。」

セレブラス・システムズ CEO アンドリュー・フェルドマン

3 月に初めて発表された Condor Galaxy 3 は、8 エクサフロップス (CS-3 システム 64 台) の計算能力を備えていると言われています。比較すると、Microsoft Azure の Eagle クラスターの理論上のピーク性能は 561 ペ​​タフロップスです。1 エクサフロップスは 1 秒あたり 10 億回の計算を表し、1 エクサフロップスは 1,000 ペタフロップスに相当します。

スケーリングの目的で言えば、Cerebras CS-3 は同じエネルギー消費レベルとコストで 2 倍の計算能力を提供することになります。

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セレブラスシステムズの財務見通し

サニーベールに拠点を置くCerebras Systemsは、優れたコンピューティング能力を活かして、モデル単位または時間単位のビジネスモデルで大規模言語モデル（LLM）をトレーニングします。カスタマイズ可能なLLMは、顧客サービスで使用される企業固有のチャットボット、AIコーダー、ドキュメント要約からコンテンツモデレーション、まだ展開されていない画像ベースのQ&Aまで多岐にわたります。

8 月 27 日にリリースされた前述の Cerebras Inference ツールは、1 秒あたり最大 1,800 トークンのパフォーマンスを実現でき、Llama3.1 8B 向けの Nvidia GPU ベースのソリューションよりも 20 倍高速と言われています (Llama 3.2 は最近 9 月 25 日にリリースされました)。各トークンは、AI モデルが処理するテキストの最小単位を表します。

比較すると、ChatGPT-4 のトークン処理の中央値は 65.54 です。ただし、コンピューティング能力を次のレベルに押し上げるために多額の設備投資を行ったため、Cerebras Systems はまだ収益性を示していません。

同社は2023年の収益を2022年の2,460万ドルから3倍の7,870万ドルに伸ばしたものの、両年とも純損失はそれぞれ1億2,720万ドルと1億7,770万ドルとなった。2024年6月までの6か月間、この傾向は続き、純損失は6,660万ドルとなり、前年同期の7,780万ドルから14%の純損失減少となった。

2021年11月の最新の資金調達シリーズでは、Cerebras Systemsは2億5000万ドルを調達しました。同社は2016年以降の合計6回の創業ラウンドで7億2000万ドルを調達し、評価額は約40億ドルに上昇しました。

セレブラスシステムズの競合他社

2024年、セレブラスはより多くの人材を雇う必要があったため、運営費も増加しました。予想通り、このスタートアップはNvidia（NASDAQ：NVDA）、AMD（NASDAQ：AMD）、Intel（NASDAQ：INTC）、Microsoft（NASDAQ：MSFT）、Alphabet（NASDAQ：GOOG）を主な競合企業として挙げています。さらに、GroqとGraphcoreはAI推論アップスケーリングの分野でセレブラスと競合しています。

興味深いことに、Groq は、Cerebras Systems と同じ 2016 年に、元 Google エンジニアの Jonathan Ross 氏と Douglas Wightman 氏によって設立されました。このスタートアップの HPC クラスター GroqRack は、GroqCloud と組み合わせることで、Llama 3 70B で 1 秒あたり最大 300 トークンを達成できます。これらのスタートアップ間で価格競争が起こり、エンド カスタマーに利益をもたらすことは間違いありません。

しかし、セレブラス・システムズが予想以上に多くのIPO資金を集めることができれば、他の新興企業に先んじて大手テクノロジー企業と直接競争できるようになるかもしれない。

これらの企業を利用して独自の AI モデルのトレーニングを検討したことがありますか? 以下のコメント欄でお知らせください。

免責事項：著者は、この記事で取り上げられているいかなる証券も保有しておらず、またいかなるポジションも有していません。

このスタートアップの IPO は、次の大きな AI 株を所有するチャンスとなるか? という記事が Tokenist に最初に掲載されました。