コインテレグラフによると、キャシー・ウッド氏の投資会社ARKインベストが10月1日に発表したホワイトペーパーによると、アップルやグーグルの親会社アルファベットなどの大手テック企業は、人工知能（AI）を活用して業界のリーダーシップを維持することが予想されている。ARKのチーフフューチャリスト、ブレット・ウィントン氏が執筆したこの文書は、AIの破壊的可能性を掘り下げ、そのような技術を特定するためのフレームワークを概説している。
ウィントン氏のレポートは、大手テクノロジー企業が市場支配力を維持するために AI 機能を強化する可能性を強調する一方で、こうした戦略の潜在的な落とし穴も認識しています。同氏は、破壊的テクノロジー プラットフォームの 3 つの主要な特性として、大幅なコスト削減、新規市場やサービスが行き届いていない市場への参入、収益化が遅れ、当初は財務的に魅力がないように見えるビジネス モデルを挙げています。こうした特性により、業界の大手企業がテクノロジーの可能性を認識し、ビジネス上の利益のために活用しようとしても、中小企業が大手企業と競争できる場合が多くあります。
ウィントン氏は、AI は極めて破壊的な技術であり、歴史上どの技術よりも急激なコスト低下曲線をたどっていると強調しています。同等のパフォーマンスを持つ AI モデルの運用コストは 4 か月ごとに半減しており、この傾向は今後 10 年間続くと予想されています。この急速なコスト低下は、半導体業界のムーアの法則に匹敵します。ムーアの法則では、半導体コストは 18 ～ 24 か月ごとに半減するとされています。ウィントン氏は、AI 革命は 4 ～ 6 倍の速さで進んでいると主張しています。
このレポートでは、既存のテクノロジー企業が、大規模に導入する前に新興企業に新技術のリスク軽減を認めることが多いことも取り上げている。ウィントン氏は、Google と Apple が AI でこのアプローチをとっていると指摘する。たとえば、Google は OpenAI が市場に出てから 3 年以上経ってから初めて大規模な言語モデルを公開した。マーケティング努力にもかかわらず、Google のパフォーマンスは OpenAI に遅れをとり、最も先進的な Google モデルの顧客は OpenAI のモデルに比べて 1 ユニットあたりのパフォーマンスで 40% 以上コストが高かった。
Google は OpenAI に遅れをとっているが、Apple はまだ大規模な言語モデルを発表していない。Winton 氏は、Apple が 2024 年秋に初の最新 AI 駆動型製品を発表すると予想している。同氏は、Google や Apple のような企業には AI 機能の発表を遅らせる正当な理由があるため、遅いアプローチが必ずしも競争相手が競争に負けることを意味するわけではないと指摘している。理由の 1 つは、予測できないパフォーマンスの製品をリリースすることに伴うリスクであり、これは慎重に築き上げられた評判を持つ企業にとっては懸念材料となる可能性がある。しかし、Winton 氏は、この慎重なアプローチによって大手テクノロジー企業が幅広くパフォーマンスの高い AI システムを導入できるようになるかどうか疑問視しており、既存企業は破壊力の少ない技術を好む可能性があり、それが自社にとって不利益になる可能性があると結論付けている。