著者: Revc、ゴールデン ファイナンス
序文
連邦準備制度が利下げサイクルを開始して以来、暗号資産の市場価値は過去 1 週間で 3,000 億米ドル以上増加し、Bittensor (TAO) がそのトップを占めています。 AIとパブリックチェーンセクターは7日間で66％近く成長し、通貨価格は18カ月ぶりの高値を記録した。強力な物語と幅広い応用の見通しを持つプロジェクトは、資本やユーザーに好まれる可能性が高くなります。以下では、Bittensor の爆発的なロジックを分析し、このサイクルの投資リズムを見つけます。
Bitensor の優れたパフォーマンス要因に関する研究
過去 1 週間の Bitensor の上昇は、技術の進歩、戦略的パートナーシップの発展、コミュニティのセンチメント、そして過去 1 年間の資本増加に伴う AI とブロックチェーンの交差点におけるプロジェクトのパフォーマンスに有利な広範な市場力学が組み合わさったものであると考えられています。マーケットのテーマはAI。整理すると、Bittensor の台頭の具体的な理由は次のとおりです。
テクノロジーのアップグレードとイノベーション:
Bittensor は、新しい BTCLI および Bittensor SDK による大幅なパフォーマンスの強化を導入する Bittensor v8.0.0 のリリースを発表します。 BTCLI は Bittensor ネットワークと対話するために使用されるツールです。今回は対話をより効率的にするためにコードが書き直されました。 Bittensor SDK は補助機能を分離し、軽量かつ導入が容易になります。このアップグレードにより、ユーザー エクスペリエンスとネットワークとのインタラクションが向上するだけでなく、より多くの開発者、ユーザー、投資家を魅了する可能性があります。
AI トレーニングの進歩:
分散型大規模言語モデル (LLM) トレーニングに関する Bitensor の発表、およびネットワークと EVM の互換性についての言及は、人工知能のトレーニング方法が常に革新されていることを示しています。 TAO への関心と投資を刺激します。
戦略的協力:
Bittensor は、分散トレーニングのための @MacrocosmosAI、@manifoldlabs、@const_reborn などのエンティティとの協力を明らかにし、Bittensor がパートナーシップを通じてエコシステムを拡大していることを示しました。このコラボレーションにより、Bittensor の機能が強化され、より多くのユーザーを引き付け、その技術をより幅広い聴衆に検証することができ、それによって市場の認識にプラスの影響を与えることができます。
追加された有用性と実用的なアプリケーション:
分散型 AI トレーニングの利用可能性が高まっています。 Bittensor のテクノロジーが現実世界のアプリケーションでより広く使用されるようになると、その本質的な価値が高まる可能性があります。
ネットワークの成長と影響:
より多くの参加者が参加すると、各ノードの価値が増加し、「ネットワーク効果」の概念が実現される可能性があります。この成長により、エンゲージメントの増加により価値が高まり、より多くの参加者を引き付けるという正のフィードバック ループが形成される可能性があります。
ビテンソールについて
Bittensor は、ブロックチェーンに基づいた分散型機械学習ネットワークをサポートするように設計されたオープンソース プロトコルです。このネットワークでは、機械学習モデルを共同でトレーニングすることができ、集合体に提供する情報の価値に基づいて TAO トークンが報酬として与えられます。 TAO は、ユーザーにネットワークへのアクセスを提供するだけでなく、ユーザーが自分のニーズに合わせてアクティビティを調整できるようにします。
Bittensor は、ブロックチェーン テクノロジーを活用することで、オープン アクセス、分散型ガバナンス、インセンティブ フレームワーク内でのグローバル コンピューティング パワーと革新的なリソースの利用を重視した、新しい人工知能の開発と配布戦略を推進しています。 Bittensor は、オープンソースのマシン インテリジェンス リポジトリとして、世界中のユーザーに平等なアクセスを提供し、オープンでパーミッションレスなイノベーションを促進します。報酬とネットワークの所有権は、ユーザーの貢献の価値に基づいて分配されます。
Bittensor の中核は、分散型ネットワークを構築し、人工知能の開発、共有、収益化の方法を変えることです。ピアツーピアのスマート マーケットを通じて、マイナーは機械学習モデルのトレーニングに貢献し、対応するトークン報酬を受け取ることができます。プラットフォームのネイティブ暗号通貨である TAO は、ユーザーがネットワークの構築に参加するよう奨励するために、総供給量が固定されるように設計されています。
Bittensor のアーキテクチャには、サブネット、Subtensor、および Bittensor API が含まれています。サブネットは、さまざまな AI タスクに焦点を当て、相互に競争および連携できるインセンティブベースの競争市場です。サブテンサーは、トランザクションとモデルの貢献を記録して、ネットワークの透明性とセキュリティを確保し、運用を調整します。ネットワーク全体の。
Bittensor の鍵となるのはインセンティブ メカニズムです。各サブネットには独自のルールがあり、参加者はサブネット マイナー、バリデーター、ノミネーターに分かれています。マイナーはタスクを解決し、バリデーターはマイナーの作業を評価し、ノミネーターは TAO を賭けてバリデーターのパフォーマンスに基づいて報酬を受け取ります。報酬は、Yuma コンセンサス メカニズムを通じて TAO トークンで配布されます。ネットワークの継続的な最適化と効率的な運用を確保するために、サブネット間には競争と排除のメカニズムがあります。
Bittensor を使用すると、分散ネットワークでの機械学習モデルのトレーニングが可能になり、協力的な環境を形成し、ネットワーク貢献者にそれに応じた報酬が確実に支払われます。 Bitensor は、複数のセキュリティ対策を通じてネットワークの整合性を確保しています。トークンベースのインセンティブは、マイナーが価値を提供し、単一のエンティティがプラットフォームを支配するのを防ぐために制御を分散化することを奨励します。さらに、プラットフォームは不正行為防止プロトコルとオプションのホットキー セキュリティ機能を実装し、公平で透明なエコシステムを維持し、ユーザーのデータとトランザクションのプライバシーを保護します。
結論
Bittensor の価値は、OpenAI などの集中型プロジェクトとの競争において分散型の利点を確立できるかどうかにかかっています。短期的な価値は、各サブネットの AI コンピューティング能力モデルを商用シナリオに直接統合できるかどうかによって決まります。そうでない場合は、単なる誇大広告の AI バブルになってしまいます。長期的な価値は、AIの計算結果の検証、モデルの効果的なワークロード評価、タスク分散システム、マイナー報酬によってWeb2プロジェクトへの依存を脱却できるかどうかにかかっています。
Web2 市場では、ほとんどの AI プロジェクトの評価は、収益を年金に換算することによって推定されます。特に、一定期間商業的に運用されている場合、評価システムは比較的成熟しており、製品の収益は監査および確認できます。市場志向です。しかし、Bittensor には大きな問題があります。それは、トークンインセンティブの総額の上限が定められているものの、マイナーが貢献した価値には評価すべき収入やシナリオがなく、最高の計算能力に基づいてトークン報酬を分配するだけであるということです。独自のシステム内で達成できるレベルが低く、市場との接触がなくなるため、ネットワークのインセンティブだけに依存するのではなく、早期に商業化することで、プロジェクトの長期的な発展を確実にすることができます。現在、TAOの1日の取引高は35％減少しており、投資家は関連リスクに注意を払う必要がある。
