Web3 求職者向けの主要プラットフォームである Calyptus は、求職活動の満足度を高めるために、新しいポイントベースのシステムを導入しました。このシステムは、技術系と非技術系の両方の求職者が、プロフィールを記入し、評価と推薦を完了し、潜在的な雇用主に自分のスキルをアピールするための有用なデータ ストリームをまとめることで、自分に関する固有の情報を共有することを奨励し、最終的に面接プロセスを 4 倍高速化することを目的としています。

求職者はポイントを貯めるにつれて、Web3 キャリアを進めるための理想的なポジションを得る可能性が大幅に高まり、露出度と評判も高まります。ブロックチェーンと AI 技術を組み合わせて、Calyptus は Web3 ビルダー向けのこのゲーム化された人材エコシステムの作成者です。これは、Web3 求職者の独自のスキル、経験、資格、データ ストリーム (Github、Upwork、Fiverr など) を斬新な方法で表示することで、求職者の確率を高めるのに役立ちます。潜在的な雇用主との信頼関係をより迅速に構築することで、求職者は自分が一流であることを単に述べるのではなく、実証することができます。他のプラットフォームよりも応募者に関するより深い洞察を提供することで、Calyptus は、資格のある労働者を雇用したい企業の採用プロセスを 4 倍大幅に合理化し、迅速化します。

求職者に報いる

Calyptus は、新しいポイント システムを導入して求職者の努力を認め、求職時に必要なすべての手順に従う人々の雇用可能性を高めた最初の Web3 採用プラットフォームです。ポイントの可能性を提供することで、求職者は、自分の才能を検証するための評価を完了するなど、Calyptus プラットフォーム上で活動を達成するよう奨励されます。

証明できる資格や経験の数、リンクできる有用なデータ ストリームの数に応じて、面接や採用の機会が増える可能性があります。その結果、ポイントが蓄積され、雇用主の候補者リストのランキングが上がります。

Calyptus は、求職プロセスをゲーム化することで、採用プロセスをより楽しく、透明性の高いものにしています。このアプローチは、最大限の努力をした候補者を認識して報酬を与え、雇用主が適格な候補者を見つけるのを支援します。求職者は、次のようなさまざまなアクションを完了することでポイントを獲得できます。

  • プラットフォームへの登録

  • プロフィールの完成

  • 技術評価の完了

  • ソーシャル メディアと仕事のプロフィール (X、Farcaster、Upwork、Github など) を接続する

  • スキルと職務経験の確認

  • 性格テストと非技術的な評価を完了する

  • 最初の就職活動や採用などのマイルストーンを達成する

  • ウォレットを接続したり、CalyptusのDiscordチャンネルに参加したりするなどのソーシャルアクション

ユーザーのポイントと、スコアの決定に使用された完了したタスクの概要は、求職者プロフィールと個人ダッシュボードの両方に表示されます。さらに、ユーザーは成功の指標を確認したり、インセンティブを獲得するより多くの方法を見つけることができます。

カリプタス リーダーボードは、ポイントに基づいて求職者をランク付けし、トップの応募者をハイライトして競争を促進し、ユーザーがプラットフォームをより利用するよう促します。スコアボードで上位にランクされた応募者には、応募者プールでのより良い順位と、面接練習、キャリアコーチングセッション、Web3 イベントチケットなどの特別な特典が与えられます。

カリプタスの共同創設者兼最高経営責任者であるダン・ジョーンズ氏は次のように述べています。

「ゲーミフィケーションは採用の未来です。求職活動は楽しいプロセスではありませんし、市場には多くの人材ソリューションがあるにもかかわらず、雇用主にとって採用までの時間は長くなっています。AIとゲーミフィケーションを使用することで、候補者に関するより深い洞察を事前に収集し、人事プロセスを大幅に迅速化し、雇用主にとってより確信度の高い決定を下すことができます。」

Paperclip Partners、Invicta Capital、NEAR Foundation や Wintermute などのエンジェル投資家の支援を受けて、Calyptus は Web3 人材業界で大きな力を持つようになり、X、LinkedIn、Discord でコミュニティを 15 万人以上のメンバーにまで成長させました。Balancer、Aragon、Optimism、Aave などの顧客は、このプラットフォームを使用することで、経費を最大 66% 削減し、採用プロセスを最大 4 倍高速化しました。