前言：

人工智慧（ AI ）浪潮席捲各產業，區塊鏈技術亦受影響，兩者結合催生了 AI 加密貨幣（ AI Crypto Tokens ），這類數位資產推動了加密貨幣市場的創新，也為 AI 技術開闢了新應用領域。

接下來，加密城市將詳細說明 AI 加密貨幣的運作機制、主要項目與未來前景。

AI 加密貨幣的基本概念

AI 加密貨幣顧名思義，就是專門作為 AI 相關應用項目或服務而設計的數位資產，這些 AI 加密貨幣通常會在區塊鏈平台上發行，其中就屬以太坊的 ERC-20 或幣安智能鏈的 BEP-20 標準最為泛用。
知名區塊鏈媒體平台 Coindesk 指出， AI 加密貨幣在目前生態系中，主要扮演 3 個功能：

  1. 作為交易媒介：使用者可以使用這些代幣支付服務的費用、儲存相關數據與參與平台活動。

  2. 治理功能：持有者可以參與 AI 相關專案或平台的決策過程，影響後續計畫的發展方向。

  3. 獎勵機制：個人有機會透過貢獻數據、提供運算資源或開發 AI 應用而獲得代幣。

AI 加密貨幣是如何運作的？ AI 幣的運作機制步驟

AI 加密貨幣可以透過以下 7 種方式發揮作用，不過不同的 AI 加密貨幣可能有不同的規則與運用方式。

  1. 創建代幣：項目方在區塊鏈平台上創建代幣，通常使用 ERC-20 或 BEP-20 標準。

  2. 智能合約：這些自動執行的智能合約，會設定好 AI 加密貨幣在 AI 服務中的使用方式。

  3. 代幣發行：項目方通常在代幣銷售或計畫早期時發行代幣。

  4. 利用代幣：使用者可以透過交易所獲得 AI 加密貨幣，並在平台生態系中使用，可以用來支付服務費用、參與治理等。

  5. 與 AI 平台整合：把代幣與提供 AI 服務的平台整合在一起，持有者可以透過代幣使用機器學習的模型、數據分析等功能。

  6. 去中心化：很多 AI 代幣項目的目標是在實現去中心化治理，讓代幣持有者可參與決策過程。

  7. 獎勵措施：透過 AI 代幣獎勵貢獻數據或是運算能力的用戶，促進用戶參與意願。

由上述的步驟不難發現， AI 加密貨幣能夠結合 AI 技術跟區塊鏈，進一步帶來區塊鏈領域的創新應用。像是區塊鏈上有許多交易過程， AI 演算法可以在區塊鏈應用上，試圖找出最有效率的交易途徑，有望精簡交易流程，提升運作效率。

而 AI 在區塊鏈的應用上，可以透過大量分析方式，提前找到異常之處，有助於提早發現區塊鏈分析模式並發現異常來增加一層防禦，加上 AI 也會不斷從新的數據中重新學習，有利於適應新興出現的風險。

重要的 AI 加密貨幣有哪些？

AI 加密貨幣逐漸成為投資者關注的焦點，這些代幣不僅代表著區塊鏈與人工智慧技術的融合，還展示了這兩者在實際應用中的巨大潛力。

以下介紹幾個重要的 AI 加密貨幣項目，這些項目不僅在技術創新上領先，也在市場中擁有相當可觀的市值：

項目名稱

簡介

市值

NEAR Protocol（$NEAR）
 是一種第一層區塊鏈，是一種由社群營運的雲端運算平台，主要為 DApp 提供理想環境，創造對開發者與使用者友善的平台。

市值約 54.5 億美元，市場上最大的 AI 加密貨幣之一。

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Artificial Superintelligence Alliance（$FET）由 Fetch.ai、Ocean Protocol 和 SingularityNET 透過代幣合併聯合形成人工超級智慧。市值約 41.6 億美元Bittensor（$TAO）是一個開創性的平台，位於區塊鏈技術與機器學習的交叉點。被設計為一個去中心化網路，從根本上改變了人工智慧（AI）的開發、共享和變現方式。市值約 40.8 億美元​ Internet Computer（$ICP）是全球第一個以網路的速度運作，且無容量上限的區塊鏈。也是一台可以用網路的速度來放大智能合約運算與資料的區塊鏈電腦，能高效處理或儲存資料，讓開發者擁有強大的軟體架構可用。市值約 39.9 億美元​Render（$RENDER）是一個去中心化網路，將需要渲染作業的使用者與擁有閒置 GPU 的使用者予以連接。市值約 24.1 億美元

資料來源：CoinGecko 資料時間：2024.09

投資 AI 加密貨幣的潛力優勢

投資 AI 加密貨幣一方面具備高收益跟多樣化應用場景的優勢，但另一方面也面對高波動性、法規不確定等外在環境挑戰。決定要投資 AI 加密貨幣之前，建議要多做研究、了解 AI 加密貨幣在各自區塊鏈上的應用為何，並根據個人風險承受能力進行評估。

以下是投資 AI 加密貨幣的潛在優勢：

  • 高投資報酬率潛力： AI 加密貨幣結合 AI 和區塊鏈技術優點，具有很高的增值潛力。

  • 去中心化與安全性： AI 加密貨幣基於區塊鏈技術，意味也具備去中心化和高安全性的特點，不僅可以保護相關數據的隱私，也比較可以避免惡意駭客攻擊。

  • 多元的應用場景： AI 加密貨幣不僅限於金融投資，還廣泛應用在醫療等其他產業的數據分析、智能合約、內容創作等領域。多元的應用場景也為投資者提供更多的使用和投資獲利機會。

AI 加密貨幣的風險

想要投資 AI 幣，也理所當然地得考慮到加密貨幣這項金融商品的風險特性。

加密貨幣市場波動性極大，這是其固有的特性之一。市場波動通常受到多種因素的影響，包括政府監管政策的變動、駭客攻擊事件的發生以及市場投資者情緒的變化等。這些外部因素可能在短時間內導致投資者面臨巨大的損失風險。

在法規方面，目前對加密貨幣的監管尚不完善，這使得投資者面臨不確定性的挑戰。儘管各國政府已經注意到加密貨幣的快速發展，但仍缺乏全面的監管框架。尤其是 AI 加密貨幣作為新興技術，法規的不確定性可能對投資者構成潛在威脅，增加了投資風險。

此外，技術問題也是 AI 加密貨幣投資者需面對的一大風險。由於這是一項仍在發展中的技術，智能合約的程式碼若存在漏洞或錯誤，可能導致資金損失或引發安全隱患，對投資者的資產造成威脅。

儘管市場波動性和法規不確定性仍然是投資者需要面對的挑戰，但 AI 加密貨幣所帶來的高潛力投資回報與多元應用場景，無疑為其未來發展奠定了堅實基礎。投資者在進行投資前，應充分研究並了解每個項目的特性，根據自身的風險承受能力進行理性評估。

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