著者: Alana Levin、バリアント ファンドの投資パートナー、翻訳: Golden Finance xiaozou
最近、インターネット上で加速しているように見える 2 つの傾向に気づきました。
既存のアプリケーションはますますサイロ化され、自己完結型になってきています。
新しいスタートアップ企業は、インターネットをよりオープンで相互運用可能にするために取り組んでいます。
私はこれら 2 つのトレンドの関係を次のように要約します。既存の企業は利益率と外堀を強化し強化しようとしていますが、新興企業はこれらの利益率を機会と見ています。
より相互運用性の高いインターネットを実現するための中核となる前提条件は、あるアプリケーションが別のアプリケーションのユーザーのデータを読み取れる必要があることです。考えてみてください。SeatGeek は、DraftKings での過去のベッティング履歴に基づいてシーズンチケットを優先的に購入できます。Resy は、Amazon Fresh で最近注文した料理の種類に基づいてレストランを推奨します。Fila は、Emma Navarro を視聴した人にレストランを推奨します。全米オープンでは、スポンサーからのギアの購入に興味がある人に独自の割引コードを提供しています。
私は、2 つのタイプのスタートアップがこの相互運用可能なインターネットの機会を追いかけていることに気づきました。
最初のタイプのアプローチは、既存のユーザー データの大部分がクローズド アプリケーションに保存されており、基礎となるテクノロジが Web プルーフと呼ばれる、つまり暗号化された署名付きデータであるという事実を受け入れているため、今日のインターネットの現状と一致しています。 Web サーバーは、ユーザーがオンラインで何らかのアクションを行ったことを証明します。 Web プルーフを使用すると、ユーザーはデータの使用方法を選択できます。上記の例のいくつかでは、ユーザーは自分が DraftKings のアクティブなユーザーであることを SeatGeak に証明することを選択できます。消費者は Resy に最新の Amazon Fresh 注文の詳細へのアクセスを許可することを選択できますが、そうする必要はありません。
2 番目のカテゴリのアプローチでは、永続的な強制オープン ソース データを使用して、インターネット アプリケーションの中核となるカテゴリを再構築しようとします。最初のアプローチとの主な違いは、誰もデータを管理していないことです。そのため、サードパーティの開発者がユーザーに特定のアクションを実行したことの証明を要求する(つまり、ユーザーに Web 証明の提供を求める)代わりに、開発者はユーザー自身が操作を検証できることになります。 Farcaster は、この分野の大手企業の 1 つです。これは、ユーザーのソーシャル グラフから投稿、いいね! などのすべてが一連の分散ハブに保存される新興ソーシャル ネットワークです。ここは開発者ハブとして繁栄しており、いくつかのクールなアプリがそのネットワークに引き寄せられ始めています。
私は両方のアプローチに興味があります。埋め込み型暗号通貨ウォレットの採用が増えることを考えると、新しい経済の流れがどのように生まれるかを想像し始めることができます。
前者に関しては、ミクロ経済学と新興情報市場がこの強力なアクセスの波に乗っていることがわかります。これまでユーザーがデータ販売に直面してきた課題の 1 つは、個々のデータには実際にはそれほど価値がないということです。マイクロペイメントは、消費者がデータの収益化を始める方法になる可能性があります。しかし、その逆も起こり得ます。消費者が特定の機能への早期アクセス (チケットへの優先アクセスなど) に対して喜んでお金を払い、この排他的アクセスの認証プロセスに Web 証明が必要な世界を想像できます。
後者について: 今日、広告はインターネット上の膨大な量の経済の流れを支えています。消費者と彼らが望む製品をより適切にマッチングさせ、広告主が費やすお金が実際に消費者が費やすお金に確実に変換できるようになり、市場がより効率的になったらどうなるでしょうか?以前の記事でこう書きました。
企業は、ターゲット顧客のウォレットにクーポンを直接送信できます (各アカウントはウォレットに関連付けられているため)。
クーポンは、消費者が投稿した投稿 (または消費者がフォローする投稿) で言及された同様の製品に基づいて発行される場合があります。
企業は、データが常にオープンソースでアクセス可能な状態にあることを確信して (つまり、API の廃止や価格の値上げを心配せずに) 運営することができ、流通チャネルの有効性の向上に投資することができます。
予算は、消費者が購入するとき (つまり、クーポンが使用されるとき) にのみ使用されます。
オープンソース データ グラフは、このビジョンを実現する上で中心となります。
全体として、どちらのアプローチも有望に見え、より相互運用性の高いインターネットという同様の最終ビジョンに向かっています。データへのアクセス方法、利用可能なデータの種類、ユーザーのニーズを満たすか、ユーザーを未来に導くかについての決定に対して、まったく異なるアプローチをとることは、何ら害のない良いことのように思えます。インターネットの実験は多ければ多いほど良いのです。