人工知能の未来は、ロボットの反乱よりも企業による乗っ取りを伴うかもしれない。これは、AI企業アンスロピックのCEO、ダリオ・アモデイ氏の考えだ。
アモデイ氏は最近、Econ 102 ポッドキャストでノア・スミス氏とエリック・トレンベルグ氏とのインタビューで AI の将来について語った。3 人は AI の軍事利用から、より効率的な機械が人間の労働者に取って代わることまで、あらゆる話題に触れた。
しかし、おそらく最も興味深いのは、アモデイ氏が、人工知能モデルのネットワークを介してタスクを完了するための効率的な階層構造を開発するための社内の取り組みについて語ったことだ。
ネットワーク内のネットワーク
現在、ほとんどの人がよく知っている AI は、チャットボットや画像ジェネレーターの形で登場しています。OpenAI の ChatGPT と Anthropic の Claude は最先端の AI システムであり、それぞれ開発に数百億ドルの費用がかかっています。
しかし、これらのシステムを支えるテクノロジーの最も有用なアプリケーションでは、それらの全機能を必要としません。たとえば、Web3 アプリケーションの Python コードを生成するために Claude を使用している場合、フランス語の詩を生成するモデルの機能からメリットを得ることはおそらくないでしょう。
アモデイ氏がインタビューで述べたように、同社の現在の考えには、特定のタスクを完了するためにネットワーク化できるAIスウォームのアイデアが含まれているようだ。
基本的な前提は、「大きなモデルが小さなモデルを調整する」ことです。アモデイ氏は、より大きなモデルが、タスクを実行するために、最大数百のより小さく、より高速で、より効率的なモデルを作成すると付け加えました。
アモデイ氏は働き蜂が女王蜂を支えるという例えを使ったが、彼の説明は典型的な企業インフラによく似ている。
最上位には、Anthropic の最も強力なシステムであるコアの Claude モデルがあります。その下には、数学、プログラミング、感情分析などの幅広い領域でトレーニングされた、高価な基礎モデルがいくつか配置されます。これらの C スイート マシンの下には、特定のタスクを完了するための専門モデルが多数配置されます。そして最後に、中間管理職のスペシャリストの下には、短期使用向けに設計されたエントリーレベルの 1 回限りのモデルがあります。
この設計の利点は、あらゆるレベルのエンドユーザーが単一のシンプルなユーザー インターフェースを通じて、必要な特定の機能にアクセスできる可能性があることです。
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