指数関数的な技術は私たちの世界を永久に変えるでしょう。これが、技術楽観主義者としての私たちの意見です。

さて、正気を確かめたり、少なくとも反対意見に耳を傾けたりすることは常に良いことです。私たちは、マサチューセッツ工科大学（MIT）の経済学研究所教授であり、ベストセラー作家、世界的に有名な講演者であり、2005年にアメリカ経済学会が2年ごとに米国の40歳未満の最も優れた経済学者に与えるジョン・ベイツ・クラーク賞など、いくつかの権威ある賞を受賞したダロン・アセモグルに連絡を取りました。彼の経歴は素晴らしく、アセモグルは現在、地球上で最も引用される経済学者の1人です。

マエストロとのやり取りです。

あなたの意見では、2030 年までにブロックチェーン、AI、空間コンピューティング、量子のうち、どのような指数関数的テクノロジーが私たちの世界を変えるでしょうか?

難しいですね。これらはすべて大いに宣伝されています。どの技術が普及し、影響力のある用途が見つかるかはまだわかりません。ブロックチェーンは、いくつかの限られた用途を除いて、広範囲にわたる影響を及ぼす可能性はないと思います。AIは別の話です。AIについて書かれたり言われたりすることの多くは誇張ですが、AIが急速に進歩し、多くの分野で展開されていることは間違いありません。それだけでも、ソーシャルメディア、コミュニケーション、人材管理など、経済の多くの分野に影響を与えると予想しています。金融、法律、教育、医療などの他の活動に浸透できるかどうかはまだわかりません。さらに重要なのは、たとえ教育や医療などの分野で広く使用されるようになったとしても、良い使用法と悪い使用法の間には大きな違いがあるということです。たとえば、ChatGPTを何百万人もの学生に展開し、教師ではなくチャットボットから学ぶように促すのは簡単です。彼らが適切な教材を学習し、効果的に学習できるようにすることははるかに困難です。

AI は実現可能性の高い分野ですが、今のところ利益は出ていません。AI テクノロジーをすべての人にとって経済的に健全なものにするビジネス モデルとは何でしょうか?

私は別の言い方をします。現在、AI を利益を上げて使用できるのは、ソーシャル メディアと検索タイプのアクティビティのみであり、その利益も操作的な使用 (ディープ フェイク、広範な情報収集、著作権侵害など) から得られる可能性があります。重要な問題は、人間がより良い決定を下し、より高度なタスクを実行できるように、より優れた情報を提供するために置き換えられたテクノロジーを展開する、社会的に有益な AI の方向性を見つけることができるかどうかです。これは不明瞭であり、残念ながら業界があまり関心を寄せている分野ではありません。

私たちの財産権の見直しなしに、社会と経済の技術と文化の変革が起こるとは思えません。つまり、AI やその他の技術スタックが (私の) データを使用して学習し、より良い製品やサービスで社会全体に貢献するのであれば、私は自分の医療記録やデジタル エージェンシーを所有し、それに対する報酬を得る必要があります。これが起こると思いますか? たとえば、Meta、Alphabet、Microsoft は、現在よりも多くの利害関係者に支払う必要があるという事実を受け入れることができますか? それは幻想ですか?

まさにその通りです。データは AI にとって重要な入力であり、現在、データの市場もデータの所有権も、人々が高品質のデータを作成するインセンティブもありません。これは不公平 (人々のデータが盗まれている) であり、非生産的です (AI モデルは低品質のデータでトレーニングされており、利用可能なモデルの幻覚やその他の問題の一因となっています)。解決策には、データ市場とデータの所有権が必要です。しかし、個人の所有権ではうまくいかないため、複雑です。何十億もの人々が貴重なデータを生み出していますが、何十億もの人々と取引するには法外なコストがかかります。さらに重要なことに、多くの人々が高度に代替可能なデータを生み出しています (誰もが猫を認識できるため、プラットフォームはユーザー同士を対立させてデータの価格を下げることができます)。したがって、たとえば全米脚本家組合が仲介役としてクリエイティブ アーティストの権利を保護し、ある種の共同所有権を誘導するのと同じように、共同データ所有権を備えたデータ市場のための新しいインフラストラクチャが必要です。

金融システムや銀行システムが、いつか暗号通貨、あるいはビットコインだけを受け入れるようになると思いますか? 金融システムの将来について、あなたはどうお考えですか? 金融システムはすべての人に開かれ、金融手数料はコモディティ、つまりゼロになるべきですか?

そんなことないことを望みます。現在、暗号通貨が価値がある理由は 3 つあります。違法行為を許すから。暗号通貨の 1 つが広く受け入れられれば、それを管理している企業が莫大な富を得るため、プレミアムが付くから。そして、多くの暗号通貨にはバブル要素があり、騙されやすい投資家が一部の通貨に過大な評価額を支払うよう促されることがあるからです。こうした評価の源はどれも社会的に有益ではありません。私の見解では、暗号通貨はごく限られた状況では役立つかもしれませんが、非常に厳しく規制されるべきです。

持続可能性に関するマーケティングはこれまでうまくいかなかったと思いますか？ それよりも、世界がより効率的に運営されるような、テクノロジーとマーケティングの全面的な変革について話し合うべきではないでしょうか？ 持続可能性の支持者は、テクノロジーをこの世界の資源集約度と偏りを減らす唯一の方法と見なし、ESG を ToDo リストの別の項目として語るのをやめるべきでしょうか？

ESG はさまざまなものの寄せ集めで、非常に不適切に定義されています。現時点では、管理者がやりたいように行動する権限を与えているだけです。社会の利益を気にする投資家は、21 世紀の市場経済の重要な要素でなければなりません。たとえば、化石燃料会社に対する投資家の圧力は非常に効果的であると私は考えています。ただし、これには測定可能な指標を備えた非常に明確なガイドラインが必要です。炭素排出量の場合、それが可能です。したがって、私としては、ESG を放棄して、炭素と、労働慣行 (たとえば、企業が労働者にとって非常に危険な環境を作り出したり、従業員に強制的な圧力をかけたりしていないか) などの他の重要な問題に焦点を当てることをお勧めします。

EU AI法は、世界的に実質的な規制となっている唯一のようです。米国や中国の事例を見ると、進歩の名の下に個人の権利が犠牲になる世界が到来しているのでしょうか？ AIが何をすべきかのガイドラインを定めるのは誰でしょうか？

はい、まさにその通りです。それが本当の危険であり、中国がここで指導的役割を果たす可能性は低いです。中国政府は最大のデータ収集国です。中国共産党は個人の権利を保護することに関心がない可能性が高く、過去20年間の中国のハイテク産業の発展により、侵入的なデータ収集と監視が常態化する文化が生まれました。米国の規制当局は、ハイテク産業の気まぐれや希望に依然として大きく左右されています。これまでのところ、AIやハイテク産業全般における不正行為を抑制するリーダーシップは、ヨーロッパから発揮される必要があります。ヨーロッパ自体がAI分野で大きな役割を果たさなければ、この状況は持続可能ではありませんし、それは容易なことではなさそうです。米国の政治の振り子がより強力な規制とハイテク企業の政策への影響の軽減に傾き、その間にヨーロッパがAIの規制者だけでなくイノベーターになり始めることを期待しています。

あなたは世界の将来について楽観的ですか、それとも悲観的ですか?

どちらでもありません。AIを労働者に有利な形で使うことは可能です。AIを使って民主主義やより良いコミュニケーションを支援することも可能。個人の権利、プライバシー、個人の自治と矛盾しない形でAIを使うことも可能です。しかし、私たちはその方向に向かっていません。ですから、米国やその他の国でテクノロジーの大きな方向転換や制度の大きな変化がないと信じるなら、私は非常に悲観的でしょう。しかし、私たちが進路を修正し、ハイテク大手を抑え込み、人々にとって有益なAIに投資を始​​めることは可能だという希望にしがみついています（そしてその過程で、人工汎用知能についての狂った夢を捨て、ハイテク大手への信頼を捨てることも）。