• ブロックチェーンは、不変で透明な記録と分散型ネットワークによって AI データのセキュリティを強化し、リスクを軽減し、整合性を向上させます。

• HyperCycle は、AI トランザクションの 1 秒未満の完了性を提供し、エンタープライズ B2B アプリケーションに不可欠なリアルタイムの意思決定を可能にします。

• HyperCycle の HyPC トークンはコンピューティング能力の取引を可能にし、AI 駆動型ネットワークの資産としての価値の高まりを反映しています。

ブロックチェーン技術は、人工知能（AI）システムにおける主要な問題を克服する能力があることから人気が高まっています。ラスベガスで開催された人工知能カンファレンスで講演したチャールズ・ホスキンソン氏は、ブロックチェーン技術の役割を強調しました。

AIシステムにおけるブロックチェーンの役割の拡大

ブロックチェーン技術は、機密データを保存するための安全で不変の台帳を提供し、AI データを改ざんや不正アクセスから保護します。

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人工知能カンファレンスで講演したチャールズ・ホスキンソン氏によると、この種の保護は、特にAIシステムがより多くの個人情報や金融データを扱うようになるにつれて重要になるという。

ブロックチェーンは、データ入力の透明性と検証可能な記録を保持することで、データの追跡可能性も向上させます。各項目にはタイムスタンプが付けられ、以前の項目と接続されます。これにより、正確性が不可欠な医療や金融などの業界では極めて重要なデータの整合性が向上します。

さらに、ブロックチェーンは分散型 AI ネットワークを可能にします。これらのネットワークにより、中央機関に頼ることなく、さまざまな AI エージェントが対話し、連携できるようになります。この分散化により AI システムが強化され、単一障害点の可能性が減少します。

HyperCycleの革新的なアプローチ

HyperCycle は、ブロックチェーンと AI の統合における主要プレーヤーとして台頭しています。このプラットフォームは、AI トランザクションの 1 秒未満のファイナリティを提供します。これは、迅速な意思決定を必要とするリアルタイム アプリケーションにとって重要な機能です。HyperCycle は主にビジネス ツー ビジネス (B2B) アプリケーション向けに設計されており、AI 運用にブロックチェーンを活用したいと考えている企業に重点を置いています。

HyperCycle の特徴は、HyPC トークンを使用してネットワーク内でコンピューティング パワーを定量化し、取引することです。これらのトークンはコンピューティング パワーの単位を表し、さまざまな通貨に変換できるため、参加者に柔軟性がもたらされます。この動きは、資産としてのコンピューティング パワーの重要性が高まっていることを反映しており、ユーザーはコンピューティング リソースを獲得して交換できます。

ブロックチェーンは、特にデータ セキュリティと分散型ネットワークの実現という点で、AI システムを進化させるための重要なツールであることが証明されています。HyperCycle は、企業のニーズに適応しながら具体的な価値を提供する独創的なソリューションで際立っています。

Cardano CEO が AI 向けブロックチェーンを推奨、Hypercycle のリアルタイム機能が大幅に進歩していることを強調 が Crypto News Land に最初に掲載されました。