Jupiter DEX は、ユーザーから取引失敗率が 50% 近くに達したことが報告され、プラットフォームのパフォーマンスに関する懸念や疑問が高まっているため、厳しい監視に直面しています。多くの人が説明を求めており、この問題に対処するためにどのような対策が講じられているのか疑問に思っています。この記事では、状況を詳しく調査し、高い失敗率につながる要因と、プラットフォームでのユーザー エクスペリエンスを向上させるためにどのような対策が講じられているかを検討します。
目次
高い失敗率:原因と懸念
滑り許容度の増加はリスクのある解決策である
スマートコントラクトブロックチェーンネットワークにおけるフロントランニングの仕組み
スループットの制限と注文処理の遅延
結論
出典: Hacken 高い失敗率: 原因と懸念
8月2日と3日の欠落データを除く過去30日間、Jupiterの平均障害率は42.89%です。これにより、これらの障害の根本的な原因を疑問視し、プラットフォームのパフォーマンスを向上させるためにどのような対策が講じられているのか明確に求めるユーザーが増えています。
多くのユーザーにとって特に不満なのは、失敗したトランザクションに対しても手数料が請求されることです。一見不公平に思えるかもしれませんが、これはブロックチェーン技術の本質的な側面です。トランザクションは、成功しても失敗しても、計算能力やブロック スペースなどのネットワーク リソースを使用します。トランザクションが失敗しても、バリデーターは問題によってエラーが発生するまでトランザクションを処理し続けます。リクエストの処理にはネットワークが引き続き使用されるため、手数料はそれらのコンピューティング リソースを補うものです。
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滑り許容度の増加はリスクのある解決策である
繰り返しの課金を回避するために、ユーザーは多くの場合、スリッページ許容度を上げて、トランザクションが確実に実行されるようにします。スリッページ許容度を上げると、価格が元の見積もりからわずかに変化した場合でもネットワークにスワップを完了する許可を与えるため、トランザクションが成功する可能性が高くなります。
しかし、スリッページの増加は、ボットによるフロントランニングという別のリスクにつながります。これらのボットは、スリッページの高い取引を検出し、ユーザーの取引の直前に取引を実行し、より低い価格で資産を購入し、ユーザーのスリッページによって設定されたより高い価格で売り戻します。その結果、ユーザーはスワップのレートが不利になり、実質的に取引手数料以上のコストがかかります。
スマートコントラクトブロックチェーンネットワークにおけるフロントランニングの仕組み
Hacken の図は、Ethereum 上でフロントランニングがどのように機能するかを示していますが、この概念は Solana やその他のスマート コントラクト ブロックチェーンにも適用されます。
ステップ 1: ユーザーは、スマート コントラクトとやり取りする目的で、ネットワーク上でトランザクションを開始します。
ステップ 2: フロントランナー (通常はボット) がネットワークを監視し、ユーザーのトランザクションを検出します。
ステップ 3: フロントランナーは、より高いガス価格で新しいトランザクションを作成します。ガス価格が高くなると、バリデーターは、ユーザーの元のトランザクションよりもフロントランナーのトランザクションの処理を優先するようになります。
ステップ 4: ブロックチェーン ネットワークは、ガス価格に基づいてトランザクションを優先順位付けします。フロントランナーのトランザクションはユーザーのトランザクションよりも高いガス価格を提供するため、最初に処理されます。
ステップ 5: ユーザーの取引条件が不利になったり、取引が失敗したりして、金銭的損失や機会損失が発生します。
ジュピター自身の言葉:
これらの失敗した取引の大部分は、アービトラージ ボットによるものです。アービトラージ ボットは、アービトラージの機会が近づいたときにプログラムを使用してルーティングし、機会が発生したときに取引を成立させようとします。これにより、失敗率が高くなります。Jupiter UI のユーザーの場合、取引の成功率は実際に 90% を超えています。
とはいえ、フロントランニングは、ネットワークとのやり取りに使用される RPC (リモート プロシージャ コール) プロバイダーの信頼性に大きく依存します。RPC プロバイダーは、ユーザーとブロックチェーンの仲介役であり、トランザクション データをネットワークに送信します。RPC プロバイダーの信頼性が低い場合、ボットとトランザクションの詳細を共有したり、トランザクションの送信順序を操作したりすることで、フロントランニングを可能にしたり、フロントランニングに参加したりする可能性があります。一方、信頼できる RPC プロバイダーは、倫理基準を遵守し、ユーザーを搾取したり、そのような行為を許したりしないことが求められます。
取引失敗率が高いもう 1 つの理由は、毎日何万もの新しいトークンが作成される、進行中のミームコイン熱です。これらのミームコインの多くは十分な流動性がなく、取引を完了するのに十分なトークンが市場にありません。ユーザーがこれらの流動性の低いトークンを購入または販売しようとすると、取引が実行できないため、取引が失敗する可能性があります。
スループットの制限と注文処理の遅延
ミームコインの急騰が失敗率に寄与している一方で、Jupiter の自動スリッページおよびガス計算機能も役割を果たしています。これらの機能は、通常、安定した市場状況ではうまく機能しますが、ボラティリティが高い時期には苦戦します。さらに、このプラットフォームは、無料レベルの見積もり API に関連する問題に取り組んでいます。これは、新しいマシンを起動してレート制限を回避したユーザーによって悪用されています。この悪用により、運用コストが増加し、正当なユーザーに対するサービスの低下のリスクが生じています。
さらに、Jupiter のスループットは現在不十分であり、特に膨大な量の注文を処理しているため、再試行ロジックが 25 秒以上に低下しています。
結論
Jupiter DEX は、トランザクションの失敗率の高さ、フロントランニング リスク、インフラストラクチャのボトルネックなど、いくつかの難しい課題に直面しています。これらは単なる小さな問題ではなく、ユーザーの信頼とプラットフォームのパフォーマンスに直接影響します。チームはこれらの問題を解決するために懸命に取り組んでいますが、重要な疑問が残っています。Jupiter はこれらの差し迫った問題を解決できるだけでなく、DeFi 分野の高まる需要にも対応できるのでしょうか?
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