CUDO は今年初め、Web3 コンピューティング分野の大きなギャップを埋める画期的な製品である CUDOS Intercloud を発表しました。スケーラブルで分散型の GPU サービス クラウドを提供することで、CUDOS Intercloud は分散型物理インフラストラクチャ (DePIN) コミュニティや、機械学習や推論などの AI コンピューティング タスク向けにカスタマイズされています。この戦略的な動きは、GPU テクノロジの世界的リーダーである NVIDIA との CUDO の提携によってさらに強化されています。
CUDOS によるこのパートナーシップが素晴らしい動きである理由
最先端技術へのアクセス: H200 および H100 Tensor Core GPU を含む NVIDIA GPU を統合することで、CUDO はユーザーが AI および機械学習タスク1 用の最新かつ最も強力なハードウェアにアクセスできるようにします。この統合により、堅牢で分散化された Web3 および AI システムを構築するという課題を克服できます。
コスト効率の高いソリューション: CUDOS Intercloud は、他のソリューションと比較して最大 75% のコスト削減を実現します1。このコスト効率と、100% 再生可能エネルギーで稼働するデータ センターの使用を組み合わせることで、企業にとっても個人にとっても経済的かつ環境に優しい選択肢となります。
柔軟性と制御の強化: NVIDIA GPU と CUDO ネットワーク プラットフォームを組み合わせ、世界中のデータ センターの分散チェーンを活用することで、視覚化から超並列計算タスクまで、幅広いタスクに対応する強力なクラウド ソリューションを顧客に提供できます1。この設定により、操作、場所、セキュリティをより細かく制御できるため、企業やユーザーはより効果的に拡張できます。
Web3 ネイティブ エクスペリエンス: CUDOS Intercloud は、デジタル ウォレットの接続など、Web 3.0 に合わせたエクスペリエンスを提供することで、Web3 企業の特定のニーズに対応し、GPU リソースへのアクセスを合理化します1。このアプローチは、コストの高さ、Web3 ネイティブな方法での支払いの不可能性、広範な KYC 要件などの問題に対処するのに役立ちます。
このパートナーシップから何が期待できるか
AI 機能の向上: CUDO ネットワーク 1 によってすでに 500,000 時間を超える AI GPU 時間が消費されており、AI 機能の大幅な向上が期待できます。高度な NVIDIA GPU の統合により、AI 計算タスクのパフォーマンスと効率がさらに向上します。
より幅広いサービス: CUDO は、A100、V100、A40 Tensor Core GPU のほか、プロフェッショナル ビジュアライゼーション用の RTX A6000、A5000、A4000 GPU など、さまざまな NVIDIA GPU をサポートしています1。この幅広いオプションにより、ユーザーは予算と特定の高性能コンピューティングのニーズに基づいて最適な GPU を選択できます。
持続可能で高性能なコンピューティング: NVIDIA パートナー ネットワークのクラウド パートナーとして、CUDO は持続可能で高性能なコンピューティング ソリューションの提供に取り組んでいます1。このパートナーシップは、この分野でのさらなるイノベーションにつながり、AI コミュニティと Web3 コミュニティの両方に利益をもたらすと考えられます。
CUDOS Intercloud をチェックしてください:- Intercloud.cudos.org