中国における新しい物語の Web3 x Agent に関するコンテンツはあまりありません。この調査を完了するために、Solana 上の AI プロジェクトの可能性があるHajimeAI と協力できることを光栄に思います。
今年1月に遡ると、米国のビットコインスポットETFの承認が投資家の強い強気心理と積極的な資本流入を引き起こした。仮想通貨市場は2024年上半期も成長を続け、時価総額は37.3％増加した。私の印象では、いくつかの暗号通貨の物語が強い勢いを増しています。Memecoin、AI、RWA が最も強力なパフォーマンスを見せています。先週の通貨価格のパフォーマンスから判断すると、AI は依然として相対的に好調で、Memecoin に次いで 2 番目です。
Web3 x AI、今年はさまざまな Web3 VC がこの路線に大きく賭けており、公開市場で古いプロジェクト TAO (Bittensor) を購入することさえできるため、これが一時的な物語ではないと思います。代わりに、従来の AI トラックの進化に合わせて革新を続けます。
たとえば、従来の AI 分野の最新トレンドである AI エージェントも Web3 の世界に持ち込まれています。今年の前半には、Spectral や Olas Network など、多数の Web3 x AI Agent プロジェクトが立ち上げられました。また、Fetch.AI $FET、Phala $PHA など、この物語に従う古いプロジェクトも数多くありました。直前の ETHCC では、多くの Web3 開発者とトップ VC が AI エージェントの物語に注目し始めました。
この記事では、この新しい物語とそこに含まれる機会をすぐに理解するために、私が考える最も代表的な 2 つの新しいプロジェクトから始めます。
目次：
1. AIエージェントとは何ですか?
2. Web3 x AI エージェントの新しい変更点
3. スペクトル投資調査
4. GaiaNet の投資調査
5. その他の初期プロジェクトの概要
1. AIエージェントとは何ですか?
簡単に言えば、AI エージェントは、環境を認識し、独立して理解し、独立して考え、意思決定を行い、独立してアクションを実行できる、大規模言語モデル (LLM) に基づく「エージェント」です。人間の「物事を行う」プロセスと同様に、エージェントの中核機能は、認識、計画、行動の 3 つのステップに要約できます。
では、AI Agent は ChatGPT のような AI チャットボットとどう違うのでしょうか?目的と能力において
チャットボットは人間と対話するように設計されており、AI チャットボットは人間を支援するように設計されているため、自律的な行動をとりません。
エージェントは自律タスクを完了するように設計されており、自律アクションを実行する機能を備えています。何をすべきかを指示し続ける必要はありません。目標を与えるだけで、自動的にそれを完了する方法が見つかります。
たとえば、AI エージェントは、Xiaoai の賢いバージョンのようなものです。体調が悪いときは、「Xiaoai、ちょっと気分が悪い」と話しかけます。
体温やその他の身体指標を監視し、インターネット上のデータや情報と組み合わせて分析し、「あなたは陽性です」という結論を出します。その後、私が率先して休暇申請メモを作成します。あなたはうなずくだけで、上司に直接送信されます。また、家に解熱剤が足りないことを感知して、買い物カゴに薬を追加するのにも役立ちます。支払いさえすれば、15 分以内に自宅に届けられます。
私は、Perplexity、CrewAI、AutoGPT、MultiOn など、Web2 で最も人気のある AI エージェントをほぼすべて使用してきました。より一般的に使用される機能には、ドキュメント コンテンツのバッチ抽出やインターネット情報の統合 (調査レポートの生成) などがあります。私はMultiOnという製品をとても気に入って使っているので、ここで紹介したいと思います。その主な焦点は、インターネット ユーザーの対話を簡素化し、ユーザーの手を解放し、ユーザーとインターネット間の対話モデルを変えることです。
たとえば、MultiOn に「Youtube で最も再生量が多い Web3 テーマのビデオを見つけるのを手伝ってください」というタスクを与えました。「ブラウザで Youtube を開く」、「トピック Web3 を検索する」、「最大再生量をフィルタリングする」からです。 」とすべてが自動的に完了し、最終的にエージェントは 2,600 万回再生されたビデオを私にエクスポートしました✅
2. Web3 x AI エージェントの新しい変更点
まず第一に、Web3 は AI エージェントに何をもたらすのでしょうか?言い換えれば、AI エージェントをチェーンに移動するメリットは何でしょうか?
検閲に強い
AI エージェントは LLM に基づいています。集中型 LLM は検閲のために偏った出力結果をもたらし、実際の情報の拡散がある程度制限されます。分散型 LLM を使用して AI エージェントを構築すると、この問題を解決できます。
分散化/所有権
同様に、LLM を実行するために大量のデータ リソースを費やさない限り、AI エージェントのコア データは依然として集中型 AI プロバイダーに保存されます。
収益化する
AI エージェント ランチパッド? AI エージェントを管理するための通貨の発行、IAO (Initial Agent Offering) は、AI エージェントの開発者と投資家に偽装の方法を提供します。
構成可能性/レゴ
AI エージェントと同じネットワーク上の他のエージェント間の、対話、トランザクション、権限付与の観点からの相互運用性。 DeFi の構成可能性について言及する場合、将来的には、投資の選択、最も流動性の高い DEX の検索、トークン交換の完了、収益の監視に Web3 AI エージェントのみが使用されるようになるのは驚くべきことではありません。
では、AI エージェントは Web3 に何をもたらすことができるでしょうか?
1. 会話型 AI エージェントは、Web2 エージェントが実行できる特定分野の専門知識の収集と整理に加えて、Web3 チェーン上の情報を取得して要約することもできるため、チェーン調査が大幅に簡素化されます。 Web3 ユーザー向けのプロセス。
2. AI Agent と MultiOn のコンセプトを見ているだけで、私が取り組んできた Intent-Centric (意図中心) を思い出します。私たちがやるべきことは、チェーン上のユーザーの手を解放し、システムを変えることです。 Web3 インタラクティブな方法を使用して大量導入を実装します。これらのインタラクションには、スワップおよびエアドロップ インタラクションが含まれますが、これらに限定されません。 AI エージェントに「Linea のエアドロップ インタラクションを完了するのを手伝ってください。」と言うと想像してください。AI エージェントはインターネットから KOL からエアドロップ チュートリアルを取得し、オンチェーン ウォレットを通じて自動的に手順を完了します。 （美容室はいらないのでは？）
または、「私のために ETHBot の構築を手伝ってください。ETH が MA 200 より低い場合、USDT 残高の 30% を使用して ETH を購入してください」と 24 時間市場を監視するのはセクシーではないでしょうか。
各ソルバーがチェーン上で自動的に対話できる AI エージェントを使用すると、インテント プロトコルのパズルの最も重要なピースが実際に達成されます。
インテント中心については、私の以前のパブリック アカウントの記事をご覧ください。
そこでここでは、Web3 x AI エージェントトラックの現在の具体的な製品を 2 つのタイプに分けて説明したいと思います。1 つは Web2 スタイルのオンチェーン対話 AI エージェントで、もう 1 つは前に述べたより Web3 ネイティブな AI エージェントです。段落。
1 つ目のタイプは、特定のレイヤー 1 上に作成された AI エージェントとして理解でき、Web3 ユーザーが特定分野の専門知識を学び、オンチェーン調査を行うのに適しています。オンチェーン操作は含まれません
2 番目のタイプは、ユーザーがチェーン上で特定の対話を実現できるようにするために、チェーンに論理的にリンクしていると理解できます。オンチェーン操作が含まれます
もちろん、私の分類は「AIエージェントがオンチェーンインタラクション機能を備えているかどうか」にのみ基づいており、信頼性があり検証可能な分散型AIモデルに基づいているかどうかは考慮されていません。
以下に、水平比較のために代表的なプロジェクトである GaiaNet と Spectral を紹介します。
3. Spectral (オンチェーン操作機能付き)
これは以前は、貸し手に借り手の信用リスクを評価する新しい方法を提供するために設計されたイーサリアムベースの信用スコアリングプロトコルでした。
2023 年第 4 四半期には、マシン インテリジェンス ネットワークに変革し、ユーザーがオンチェーン AI エージェントを構築し、オンチェーン エージェント エコノミーを形成できるようになります。
1. ビジネスモデル
Spectral のさらに重要な 4 つの製品:
Spectral Syntax は正式に開発されたエージェントのコレクションであり、ユーザーはエージェントに何をすべきかを指示でき、エージェントはユーザーがそれを完了できるように自然言語の意図を実行可能コードに変換します。たとえば、NFT の作成、Memecoin の作成、自動トランザクション、オンチェーン情報の取得などです。ネーム作成からロゴデザイン、CA導入までを自動化できるMoonMaker Agentを実際に体験してきました。
Spectral Nova は、機械学習推論をスマート コントラクトに直接提供する分散プラットフォームで、トップの科学者、企業、開発者、エンジニアなどのモデル作成者は AI モデルを構築して、ユーザーが支払う収入を得ることができます。さらに、モデル作成者は報酬付きのチャレンジを公開できます。その中で、解決者（賞金稼ぎ）は課題を解決して報酬を獲得したり、収益の一部を受け取ります。作成者、ソルバー、検証者、および消費者は、Spectral のマシン インテリジェンス ネットワーク上で相互に対話し、インセンティブを通じてフライホイールを形成します。
2024 年第 3 四半期に開始されたエージェント ウォレットは、AI エージェントをウォレットに統合することで、ユーザーによるオンチェーン オペレーションの実装を支援し、Web3 ユーザー エクスペリエンスを簡素化します。たとえば、ガスレス取引に USDC を使用することがサポートされており、ガス資産エージェントが自動的に交換を実行します。
AI エージェントを物語として持つレイヤー 1 である Inferchain は、Syntax と Nova のエージェントを統合して、これらのエージェント間の相互運用性を促進します。 2024 年第 4 四半期に発売予定。
2. 開発プロセス
2021-2022 Web3 信用リスク評価インフラとしての融資を完了
2024.03 Syntax の開始、正式にオンチェーン AI エージェントのナラティブに変換
2024.05 TGE、ファーストシーズンのエアドロップ開始
2024.06 暗号化ウォレット Turnkey と協力し、第 3 四半期に Agent Wallet を立ち上げました (Turnkey は Sequoia と Coinbase の参加により 1,500 万米ドルを調達しました)
3. AI×Web3の組み合わせ
Inferchain は、究極のビジョンを実現し、オンチェーン AI エージェントを簡単に開発し、相互運用性を可能にし、最終的に Web3 分野で透明で分散型の検証可能な AI アプリケーションを実現する Spectral エコシステムの最後の部分です。
4. 生み出される価値
これにより、一元的な AI の試行錯誤は費用がかかり、単一のソースと情報の信頼性に依存するという問題が解決されます。
一般ユーザー (技術者以外) がオンチェーン エージェントを迅速に作成できるようにします。
チェーン上のエージェント間のコミュニケーションを促進します。
5. スペクトルトークン経済学
$SPEC を使用すると、ユーザーはコミュニティによって開発された AI エージェントを使用するための支払い手段としてトークンを使用できます。さらに、分散型ガバナンスとステーキング メカニズムにも使用されます。
Spectral Syntax では、SPEC をステークするユーザーは AI エージェントを作成し、コミュニティによって作成された AI エージェントにアクセスする権利を有します。
Spectral Nova では、バリデーターは、ソルバーが完了したチャレンジを検証するために、担保として SPEC を賭ける必要があります。
SPECはBybit、Gate.io、MEXCおよびその他の取引プラットフォームに上場されており、流通市場価値は8,500万米ドル、FDVは8億米ドルです。
現在の流通部分は第1四半期のエアドロップ＋マーケットメーカーシェアのみで、全体の10.3％を占めている。
⚠️ 2025.05 コアコントリビューターと投資家向けのオープン 今年の今後数か月で仮想通貨市場が上昇し続ける場合は、ロック解除後の売却のリスクに注意する必要があります。
6. チームの背景
シシル・ヴァルギース - Lianchuang 兼 CEO
以前はAlphaChainの共同創設者兼マネージングパートナー、およびLoopringの戦略的パートナーを務めていました。
ミヒル・クルカルニ - プロダクト ディレクター
以前はCoinbaseで機関投資家向け製品運用マネージャーを務めていました
7. 資金調達の状況
ラウンド 1:
Galaxy、ParaFi Capital、Maven 11、Alliance DAO、Rarestone Capital…
ラウンド 2:
General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Samsung Next、Circle Ventures、Franklin Templeton、Section 32 など。
フランクリン・ハンプトン、サムスン、グーグルなどのスーパーVC投資歴
8. AIエージェントの使用法
2024.06 にリリースされた第 2 四半期データ:
登録ユーザー数 65、362
SYNTAX 1、055、568 によって生成されたコントラクトの数
ユーザーあたりの平均インタラクション数 25
MoonMaker 5,043 を使用して作成された Memecoins の数
4. GaiaNet (オンチェーン操作機能はありません)
GaiaNet は分散型 AI インフラストラクチャであり、徐々に分散型 AI エージェント エコシステムになる予定です
1. ビジネスモデル
ノードはエージェント、ノード = エージェントです。私自身のノード構築の実践では、ノードに対応する AI エージェントと通信すると、AI エージェントの出力結果がコンピューティング リソースを消費します。
さまざまな分野の知識ベースをノードの形で集約したイーサリアムベースのAIエージェントネットワークを構築し、個人や企業が特定分野の専門知識に基づいてAIエージェントを迅速に構築し、デマンドサイドに提供して利益を得ることが可能となります。
GaiaNet ネットワークには 3 つのコア コンポーネントがあります。
• ガイアネットノード
個人や企業が独自の専門知識を組み込んだ AI エージェントを迅速に導入できるようにする包括的なソフトウェア スタック。
• GaiaNet ドメイン名
インターネット ドメイン名で登録されたノードの集合で、ドメイン名運営者によって管理されます。公式の想定では、各ドメイン名は金融、医療、教育などの専門分野に固有であり、その下に特定の機能を持つ AI エージェントが存在します。ユーザーの使用プロセス:
ユーザーはノード (AI エージェント) に支払い、その料金はチェーン上のスマート コントラクトでホストされます。料金の一部はドメイン名運営者によって負担され、ドメイン名運営者がユーザーにサービスを提供します。
• ガイアネットDAO
ステーカーはドメインプロバイダーにトークンをステークし、「信頼」を提供します。
↓
ドメイン名プロバイダーは適格なノードを管理し、「保証」を提供します。
↓
ユーザーはドメイン名プロバイダーの下で AI エージェントを使用することを選択し、コストはノード、ドメイン名プロバイダー、およびステーカーの間で分割されます。
実際、非 AI エージェント開発者は、NFT 形式のモデル、ナレッジ ベース、プラグイン、その他のコンポーネントを微調整することで、必要な AI エージェント開発者から利益を得ることができます。
2. AI×Web3の組み合わせ
Web2 AI Agent エコシステムをチェーンに移動する
3. 生み出される価値
開発者は、エージェントをより簡単に導入できます。Gaianet ノードは、すべてのオープンソース LLM、マルチモーダル モデル、テキストから画像へのモデル、およびテキストからビデオへのモデルをサポートします。独自の選択に従ってモデルを追加および微調整できます。
ドメイン名プロバイダーをベースに、各業界・分野の専門知識を持ったAIエージェントの集合体が生成されます。
4. GaiaNet トークンエコノミクス
未発行のトークン。他人のエージェントを使用して GaiaNet でトークンを支払います
5. チームの背景
マット ライト - 共同創設者兼 CEO
UCLA を卒業した彼は、以前は Consensys のコミュニティ責任者であり、EVM Capital の共同創設者でした。 JPモルガン勤務。
シャシャンク・スリパダ - 共同創設者
Web2 では、私はベンチャー キャピタルの経歴があり、いくつかの VC を設立して参加しました。ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス・アンド・ポリティサイエンスを卒業しており、政治的背景も持っています。
シドニー・ライ - 開発コミュニケーション責任者
EVM Capital の共同創設者兼 CTO、カリフォルニア大学バークレー校卒業
6. 資金調達の状況
2024.05.28、シードラウンド、1,000万米ドル
Mantle Network、ByteTrade、EVM Capital、Mirana、Lex Sokolin (Generative Venturesc 共同創設者)、Kishore Bhatia (Superscryptc 創設メンバー)、Brian Johnson (Republic Capital 暗号通貨責任者)
7. AIエージェントの使用法
ユーザー数は不明ですが、金融、暗号、プログラミングなどの分野をカバーする知識を持つ会話型 AI エージェントは 35 名のみです。現在のノードの総数: 18,594
現在テスト段階にあり、複数のスレッドでノードを実行できるため、大部分のノードがバッチでエアドロップされると推測されます。
5. その他の初期AIプロジェクトのリスト
Zotto: ユーザーは、トランザクションの目的を達成するために独自の AI エージェントを作成できます。アプリケーション シナリオには、スマート マネー アドレスのミラーリング、複数の条件でのトランザクションのトリガーなどが含まれます。私は最近 Testnet に参加したばかりなので、それに集中してください。
AgentLayer: AI エージェントを主な物語として、OP スタックに基づいて構築されたレイヤー 2 で、自社開発の AI エージェントとコミュニティ開発の AI エージェント間の接続を促進したいと考えています。
Olas Network: オフチェーン AI エージェント エコシステム。チェーン内の単一のエージェントまたは複数のエージェントが連携してタスクを完了し、出力をチェーンに渡します。
Theoriq: Theoriq は、モジュール式で構成可能な AI エージェントのベース レイヤーになるように設計されています。
AgentCoin: Web2 の成熟した AI エージェント製品である evo ninja を、汎用の Web3 AI エージェントに変換しました。
Giza: 現在、オフチェーン推論とオンチェーン実行に ZKML を使用する Web3 AI エージェント フレームワークに取り組んでいます。
Olas Network: Web3 AI エージェント エコシステム。単一のエージェントまたは複数のエージェントが連携して、チェーンの下でユーザーによって提案されたタスクを完了し、出力をチェーンに渡します。
