過去 2 年間、資本市場で最も注目を集めているのは AI でしょう。AI テクノロジーに対する誰もが尽きない夢想を抱いているため、NVIDIA は米国株式市場のトップに躍り出ました。暗号通貨の中でも、過去 2 年間の AI コンセプト トークンの増加は特に憂慮すべきものです。投資家はAI+Web3プロジェクトの継続的な出現に圧倒されており、ベンチャーキャピタルもトラックバブル全体を押し上げるために投資を増やしています。

Web3 アプリケーションで AI テクノロジーを使用すると、幅広いアプリケーション シナリオと組み合わせることができます。

たとえば、Gamefi で使用すると、AI はゲームのアバターや装備などを生成できます。

取引に使用される AI は取引戦略などを生成できます。

オンチェーンデータで使用される AI は、データ分析に使用できます。

Defiで使用されるAIは、投資決定を生成できます。

セキュリティ分野で活用する場合、リスクの特定などにAIを活用できます。

コード生成、AI 対話など、アプリケーションにとってより一般的な機能もいくつかあります。応用シナリオが本当に豊富すぎます。したがって、Web3 をいかに AI に支援させるかがより価値のあることになります。

AI の 3 つの要素は「データ」、「モデル」、「計算能力」です。これらの要素の 1 つを Web3 と組み合わせることで、多くの AI プロジェクトが同様の効果を生み出すことができます。

ブロックチェーンが得意とすることの 1 つは、自動化されたトラストレスな経済システムを提供することです。私は個人的に、この機能が AI に提供できる最大の価値は、トークン インセンティブを使用して AI 要素の流れと多者間のコラボレーションを促進することであると信じています。より高い評価を得ているいくつかの AI プロジェクト、特に #depin +AI トラックがこの方向で開発されていることがわかります。

反復が速い大規模モデルの時代では、ニューラル ネットワークのパラメーターのスケールが増加するにつれて、限界利益が減少する可能性が高くなります。#OpenAIが提案する「世界モデル」は、AI が世界をよく理解するために最も重要なことは、AI の「脳」がどれだけの神経を持っているかではなく、どれだけ多くのコンテンツを学習できるかです。

その学習内容がAIの3要素の1つであるデータ要素、つまり世界についての知識です。現在、AI分野には、オープンソース、有料、プライバシー上の問題や機密性の問題、著作権上の問題などにより限られた範囲内でしか利用できないプライベートデータも含め、さまざまな種類のデータセットが数千件存在しています。 。

過去数年間で大規模モデルが急速に開発されて以降、基本的には公開データセットが使用されており、増分データの増加率は限られています。いくつかの研究によると、2026 年までに世界では高品質の言語データが枯渇するとのことです。高品質の増分データをどのように取得するかは、将来直面する大きな問題です。

おそらく、コラボレーションによってデータ不足の問題が実際に解決される可能性があります。市場にはすでに多くのAIデータ処理会社やクラウドソーシングプラットフォームが存在します。ただし、集中管理であるため、一定の管理コストがかかる必要があり、コラボレーションは Web3 の得意分野です。したがって、Web3 を使用して分散型 AI コラボレーション プラットフォームを作成することは、AI と Web3 を組み合わせる最も論理的な方法です。

AI プロジェクト @oortech を例に挙げてみましょう。OORT は分散型 AI のために構築されたクラウド コンピューティング プラットフォームで、2021 年 5 月に設立されました。分散型ネットワークを通じて、より公平で効率的な AI アプリケーション インフラストラクチャを構築し、AI モデルの多段階開発にオープン性と透明性をもたらし、多者間のコラボレーションを促進することを目的としています。目標は、AI開発プロセスの民主化と民主化です。

まずはパノラマ写真を撮ってみましょう。

この図から、OORT の中核製品は、OORT Compute、OORT Storage、OORT DataHub を含む中間クラウド プラットフォーム (OORT Cloud Platform) であることが明確にわかります。

クラウドプラットフォームは、スーパーノード、ストレージノード、エッジノードなどのDepinリソースを連携し、Layer1としてオリンパスプロトコルによるインタラクティブな管理を実現します。構築された分散型クラウドプラットフォームは、さまざまなAIアプリケーションにサービスを提供できます。完全な AI 生態学的閉ループを形成します。

OORT Compute は、世界中の GPU を統合して活用することができ、十分に活用されていないアイドル状態のコンピューティング パワーを財務的インセンティブによって統合することで、AI モデルのトレーニングと推論にコスト効率の高いコンピューティング パワーを提供します。

OORT Storage は、Seagate や Tencent Cloud などのグローバル ストレージ サーバーを統合して、Amazon AWS S3 に匹敵するパフォーマンスを備えた分散型オブジェクト ストレージ ソリューションを提供し、コストを最大 60% 節約します。

OORT Datahub は、グローバル OORT コミュニティによって提供および前処理されたデータを使用して、AI プロジェクト用のデータセットを提供します。製品に統合されたブロックチェーン技術により、操作のすべてのステップが明確かつ永続的な記録を持つことが保証されます。世界中の分散型コラボレーションを通じて、多様なデータセットをより簡単に取得できます。

OpenAI や Google などの現在の AI 企業は、独自のデータセンターを構築し、一元的な方法でモデルをトレーニングしていますが、開発プロセス全体は公開されておらず、ユーザーはモデルにどのようなデータをフィードしたかを知ることができません。 OORT は、クラウド プラットフォームを通じて AI 開発のあらゆる段階を透明にすることができ、世界中の誰もが自分のコンピューターや携帯電話を介してデータを共有して報酬を獲得したり、携帯電話やコンピューターを使用してデータ アノテーションの実行などのデータ前処理を完了したりすることができます。 。

この処理されたデータは OORT 分散クラウド プラットフォームに更新され、データ セットの「ハッシュ」がブロックチェーンに保存されます。

AI プロジェクトではコミュニティのオープンソース モデルを使用でき、有能なコミュニティ メンバーが設計に参加してモデルの革新に知恵を提供できます。 OORT Compute を使用すると、十分に活用されていないコンピューティング リソースを世界中でマイニングできるため、モデルのトレーニングと微調整に、よりコスト効率の高いコンピューティング パワーをもたらすことができます。

さらに重要なのは、トレーニング プロセス中に使用されるタイムスタンプとデータ セットが OORT ブロックチェーンに記録され、プロセス全体が最初から最後まで透過的であることです。モデルの展開フェーズでは、AI アプリケーションおよびソフトウェアの開発者はモデルを自分のデバイスに直接展開できるため、AI アプリケーションをオフラインで使用し、利便性とセキュリティを享受できます。

OORT の Depin ネットワークには、主に 3 種類の物理ノードがあります。

スーパー ノード (Seagate や Tencent Cloud などのパートナーのサーバー)。AI モデルのトレーニングや大量のデータの保存などのタスクを担当します。

アーカイブ ノード (Filecoin および Arweave ネットワークのノード)。コールド データ ストレージを担当し、主に AI データセットのバックアップに使用されます。

エッジ ノード (OORT、PC、携帯電話用にカスタマイズされた「Deimos」エッジ デバイスなど、ユーザーが所有する個人デバイス)。ローカル データ ストレージ、データの前処理、および迅速な意思決定を行うための AI モデルの実行を担当します。

パブリック ブロックチェーン プロトコルとして、オリンパス プロトコルは、OORT でマルチパーティのコラボレーション関係を維持するためのブリッジとして機能します。オリンパスは、「Proof of Honesty」(PoH) と呼ばれるコンセンサス アルゴリズムを使用して、OORT DePin ネットワーク内の世界中のノードを接続し、すべてのノードが割り当てられたタスクを正直かつ透過的に完了し、分散された方法でネットワーク リソースを動的に最適化して使用することを保証します。 。

最後に、トークンエコノミーについて話しましょう。OORT では、製品の支払い、ステーキング、ガバナンス投票に使用できるネイティブ機能トークンが導入されています。ユーザーは、製品の使用時に従来の支払いモデルを選択することも、$OORT トークンで支払うこともでき、さらに割引を受けられます。ユーザーはトークンをDefiステーキングプールに入れてステーキング報酬を獲得したり、トークンをノードプロバイダーに委託してマイニング報酬を獲得したりすることもできます。

OORT は経済的な閉ループ システムを作成しているため、OORT トークンのフローは AI モデルの継続的な反復に役立ちます。 OORT は米国に本部があり、その中心メンバーはコロンビア大学、クアルコム、AT&T、JP モルガンなどの世界的に有名な機関から構成されています。現在、OORT の資金調達総額は 1,000 万米ドルに達しており、投資家には以下が含まれます: Taisu Ventures (別名 Emurgo — Cardano Venture Arm)、Red Beard Ventures (A16Z と Animoca Brands が資金提供するファンド)、Angelist、Trinity Venture Capital、Linkvc、Waterdrop Capital 、JPモルガン、コロンビア大学、コーネル大学、オーサム・ベンチャーズ、ISKER Groupなどの機関の個人投資家も含まれます。 OORT は Microsoft と Google からも資金提供を受けています。 OORT は、ブロックチェーン ネットワークを通じてすべての#AI要素をリンクし、AI モデルの生成からアプリケーションまでのプロセス全体の分散型閉ループ システムを作成し、AI モデルのスケーラビリティと透明性を完全に確保します。

最近、OORT は Microsoft から資金提供を受けており、これは Microsoft が OORT の技術力と開発の見通しに自信を持っており、今後のパフォーマンスに期待していることを示しています。