現在の技術的限界を考慮すると、AI による生産性向上の約束は現実的でしょうか?
AI は生成能力を備えており、タスクの自動化、生産性の向上、経済成長の促進が期待されています。しかし、これらの高い目標を達成するまでの道のりには多くの障害が待ち受けています。
ゴールドマン・サックスによれば、テクノロジー業界は今後数年間でAIに1兆ドルを投資すると予測しているが、まだ適度な効率性の向上以上の大きな利益は生み出していない。AIハードウェア分野の大手であるNVIDIAでさえ、株価は急激に下落している。
AI の可能性に対する懐疑論は専門家たちも支持しています。例えば、MIT の Daron Acemoglu 氏を例に挙げましょう。彼は AI の壮大な可能性についてかなり懐疑的です。
同氏によると、今後 10 年間で AI によって自動化される業務はごく一部にとどまり、全業務の 5% 未満にしか影響を及ぼさないという。
彼は、AIは経済に大きな影響を与えるほど速くは進歩せず、生産性とGDPの成長がわずかに上昇するだけだと予測している。これは多くの人が思い描く革命とは程遠いものだ。
一方、ゴールドマン・サックスのジョセフ・ブリッグス氏はより楽観的です。彼は、最終的には AI が 25% のタスクを自動化し、生産性が大幅に向上すると考えています。
彼の楽観主義は、コストが最終的には低下し、AI による自動化がより手頃な価格になるという考えに基づいています。しかし、この見方は、初期コストが高く、克服しなければならない技術的なハードルがあるという現実によって和らげられています。
AI と暗号を組み合わせると、新たな課題が生じます。AI には膨大な計算能力が必要であり、チップ供給の現状の制限により、暗号ベースの AI アプリケーションの進歩が遅れる可能性があります。AI 駆動型暗号ソリューションで使用される暗号化アルゴリズムには膨大な処理能力が必要であり、これらの制限によって妨げられる可能性があります。
さらに、AI データセンターの電力需要は急増しており、すでに老朽化している電力網に負担をかけています。これは、すでにエネルギー消費量が多いことで厳しく監視されている暗号通貨マイニング事業にとって特に重要です。
マイクロソフトの元エネルギー担当副社長であるブライアン・ジャノス氏のような専門家は、私たちのインフラはこの需要の急増に対応できる準備ができておらず、AIとAI強化暗号技術の両方の成長を阻害する可能性があると警告している。
それで、私たちはどこにいるのでしょうか? AI と暗号通貨はバブルがはじける寸前なのでしょうか、それとも私たちは技術的なブレークスルーの初期段階を目撃しているのでしょうか? 調べてみましょう。
AI-暗号通貨バブル形成中？
最近の議論では、MITの第一人者であるダロン・アセモグル氏とゴールドマン・サックスのグローバル株式調査責任者であるジム・コヴェロ氏が、AIの将来とその経済的影響についての洞察を共有しました。
アセモグル氏はAIの経済的可能性について慎重で、今後10年間で生産性が0.5%、GDPが1%増加すると予測している。これは、ゴールドマン・サックスのより楽観的な予測である生産性9%、GDP6.1%増加とは対照的だ。
アセモグル氏の懐疑的な見方は、現在、業界全体を変革するのではなく、主に特定のタスクを自動化する生成AIに焦点が当てられていることに起因している。
たとえば、AI はデータ分析などのタスクの効率を向上させる可能性がありますが、輸送や製造などの現実世界でのやり取りを必要とする多面的なタスクには大きな影響を与えません。
同氏は、今後10年間でAIがコスト効率よく自動化できるのは全タスクのわずか4.6%に過ぎず、全要素生産性は0.66%、GDPは0.9%増加すると見積もっている。
コヴェッロ氏はアセモグル氏の懐疑論に同調しているが、視点は異なる。同氏は、AIインフラに関連する莫大なコストが今後数年間で1兆ドルを超えると予測されていることを強調している。コヴェッロ氏は、AIが複雑で重要な問題を、そのような投資に見合うコストで解決できるのか疑問視している。
過去の技術の変遷と比較しながら、AI のコストの高さと不確実な ROI が、最初から低コストのソリューションを提供してきたインターネットなどの過去のイノベーションとは一線を画していると指摘しています。
コヴェロ氏はまた、AIのコストが時間の経過とともに急速に低下するという仮定にも異議を唱えている。同氏は、AIハードウェア市場は現在Nvidiaが独占しており、価格を下げる競争はほとんどないと指摘している。
Nvidia の独占と、AI インフラの莫大な初期コストが相まって、この技術が広く普及できるほど手頃な価格になるかどうか疑問が生じています。
こうした懸念にもかかわらず、AIと暗号通貨の交差点は非常に大きな関心と可能性を秘めた分野です。
2024年を通じて、AI関連の暗号トークンの人気が急上昇し、7月23日時点で合計時価総額は約300億ドルに達しています。この熱狂は、AIが金融やヘルスケアを含むさまざまな分野に革新をもたらすことができるという信念によって推進されています。
さらに、Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocolという3つの著名なAIおよび暗号通貨企業が最近提携し、それぞれのトークンを統合してArtificial Superintelligence (ASI)と呼ばれる新しいAIトークンを作成しました。
彼らのビジョンは、汎用人工知能 (AGI)、そして最終的には人工超知能 (ASI) を目指す分散型 AI プラットフォームを開発することです。
AGI は、人間と同じレベルの能力であらゆるタスクを実行できる AI システムを指しますが、ASI は人間の能力を完全に上回ります。
しかし、ASI への道のりは困難を伴います。膨大な計算能力の必要性とチップ供給の制限により、AI 駆動型暗号アプリケーションの進歩が遅れる可能性があります。
さらに、AI データセンターや暗号通貨マイニング事業の高エネルギー需要による電力網への負担も見逃せません。
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進行中の連合
最近の開発は、AI と暗号通貨がいかに密接に連携しているか、そして今後数年間でどのように連携が強化される可能性があるかを説明しています。
たとえば、ビットコインの半減期により報酬が減るビットコインマイナーは、AIに移行しつつあります。2024年4月の最近の半減期では、マイニング報酬が6.25ビットコインから3.125ビットコインに減少し、LanciumやCrusoe Energy Systemsなどの企業がAIデータセンターに投資するようになりました。
テキサスに200メガワットのデータセンターを建設するという彼らの数十億ドル規模の契約は、AIの高まる需要を満たすことを目的としており、従来のビットコインマイニングからの転換を示している。
なぜこのようなことが起きているのでしょうか? ビットコインのマイニングと AI インフラストラクチャには共通点があります。どちらも大規模なデータセンター、高いエネルギー消費、高度な冷却システムを必要とします。
AIの計算ニーズが増大するにつれ、ビットコインマイナーは既存のインフラを再利用するチャンスを見出している。Core ScientificやHut 8などの企業はすでにAIに進出し、その長期的な可能性に賭けている。
この交差点に新たな層を加えたのは、Grayscaleが最近AIトークンに焦点を当てたデジタル資産ファンドを立ち上げたことであり、需要の急増を示しています。
最新の私募投資商品、Grayscale Decentralized AI Fund の立ち上げを発表できることを嬉しく思います。資格のある認定投資家にご利用いただけます。$NEAR $RNDR $FIL $LPT $TAO重要な開示事項をご覧いただくか、チームメンバーに直接お問い合わせください: https://t.co/gYetdms280 pic.twitter.com/OvNhec95io
— グレイスケール（@Grayscale）2024年7月17日
それで、私たちはどこにいるのでしょうか? AI と暗号通貨は、ブレークスルーやコラボレーションの瀬戸際にいるのでしょうか、それとも単にバブルを膨らませているだけなのでしょうか?
答えは楽観主義と現実主義のバランスを取ることにあります。どちらの技術も大きな可能性を秘めていますが、その成功は技術的、財政的、インフラ的な課題を克服できるかどうかにかかっています。
私たちが生きている時代を考えると、可能性は無限です。一方では、両方の業界の融合と成長の可能性、あるいは状況が変われば完全な改革が起こる可能性も考えられます。
いずれにせよ、テクノロジー時代は世界を席巻しており、今後数年、数十年の間には予期せぬ変化が確実に起こるでしょう。
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