分散型 AI のスタートアップ企業は多額の資金を調達し、興味深い新しいツール、製品、ネットワークを開発しており、AI システムをさらにインテリジェントにしています。

さらに、これらすべては、今世紀に出現する最も革新的で、ゲームチェンジャーとなる可能性のあるテクノロジーの1つに対する最大手テクノロジー企業の支配力を弱めるという、社会全体の利益のために行われている。

分散型AIとは何ですか?

分散型 AI は、オープンソース モデルと、ユーザーにデータの制御権を与え、プライバシーと最も画期的な新しい AI ツールへの無制限のアクセスの両方を確保することを目的としています。また、知的財産や AI トレーニングのための著作権で保護されたデータの無制限の使用、さらには GPU などの AI ハードウェアの不足に関する問題を解決することも目的としています。

Web3 の概念と同様に、分散型 AI の概念を定義するのは必ずしも簡単ではありません。しかし、Web3 と同様に、分散型 AI の未来は、あらゆる暗号通貨の基盤となるブロックチェーン技術の上に構築されます。そして、それは単なるオープンソース モデル以上のものを含みますが、それだけでは AI へのアクセスを民主化するには不十分です。

オープンソースの AI モデルの数は爆発的に増加しており、人気の高い Hugging Face ウェブサイトには 60 万以上のモデルが掲載されていますが、Meta Platform の Llama 3 など、その多くが大手テクノロジー企業によって作成されたことは注目に値します。

分散型AIのさまざまな側面

分散型AIの支持者は、OpenAIやGoogleなどが開発したブラックボックスAIシステムよりも倫理的でオープンで改ざん防止性の高い、ブロックチェーンに基づく透明性の高いネットワークを構築したいと考えています。

彼らは、分散型 AI によって業界の参加者がより効率的にデータを共有し、共同作業できるようになるため、チャットボットなどの AI モデルから基盤となるインフラストラクチャに至るまで、最新のテクノロジーを誰もが利用できるようになる、と熱心に主張しています。

ブロックチェーンは、The Render Network などの GPU リソースの分散型ネットワークを作成するのに最適な手段です。The Render Network は、ピアツーピアのマーケットプレイスを介して、ラップトップや PC 内の未使用の GPU 容量を AI 開発者に販売する方法を提供します。

しかし、分散型 AI は、オープン モデルやより手頃なコンピューティング リソース以上のものを意味します。ユーザーが自分の個人データをより細かく制御できることも意味します。その一例が Personal AI です。これは、個人の個人データでトレーニングされながらも、その情報を厳密に管理する AI アシスタントを開発しました。タスクを完了するために必要な場合は、ChatGPT などのより強力なモデルを利用しますが、ユーザーの情報はブロックチェーンで保護されているため、ユーザーが同意しない限り、サードパーティのモデルは情報にアクセスできません。

同様のコンセプトはVanaによっても生み出されており、同社はRedditユーザーがデータをプールし、それをAIモデルのトレーニングに使用したい開発者に販売するためのツールを作成しました。これは、Redditユーザーが同社が保有するすべてのデータのコピーを要求できるEUおよびカリフォルニアの法律を利用しています。アイデアは、このすべてのデータを収集して一種の「宝庫」を構築し、その情報をAI開発者に共同でライセンス供与することです。ユーザーはVanaのガバナンスに参加し、AI開発者との提案された取引に投票することができ、投票の重みは宝庫に提供したデータの量によって決まります。

分散型AIインフラストラクチャも提案されており、これにより、集中型のAIシステムよりもさらに「インテリジェント」なAIシステムを構築できる可能性がある。AIネットワークのスタートアップ企業Qubicは最近、「Aigarth」と呼ばれる野心的なプロジェクトを発表した。これは、特定のタスクでは優れているものの、これまで「汎用的な知能」を発揮したり、時間の経過とともに「より賢くなる」ことを実証したりできていない人工ニューラルネットワークの可能性を引き出すことを目指している。

Qubic の目標は、特定のタスクを実行できるだけでなく、自然界の知能の自然な進化を模倣して、自律的に進化し学習するシステムを作成することです。AI ネットワーク内で知能の進化プロセスを再現したいと考えています。そのためには、3 つの重要なステップを実行する必要があります。最初のステップは、Qubic ネットワークを介してより多くのコンピューティング パワーを獲得し、次に推論の前提条件となる基本的な機能を実行できるシンプルな ANN を開発することです。最後に、それらの ANN が時間の経過とともにどのように「自己改善」できるかを実証します。

Qubic は、Aigarth プロジェクトが非常に野心的で「実現可能性は不確実」であることを認めているが、とにかく試してみる必要があると考えている。そのビジョンが実現すれば、誰もがアクセスできる、より強力な分散型 AI ネットワークの構築への道が開かれる可能性がある。

ブロックチェーンが鍵となる

分散型 AI 業界のイノベーターのほとんどはまだ第一歩を踏み出したばかりで、コンセプト全体がまだ初期段階であることは明らかです。どれかが成功するという保証はなく、分散型ソーシャル メディア プラットフォームがなかなか世に出なかったのと同じように、この動きが忘れ去られてしまう可能性も十分にあります。

分散型 AI が克服しなければならない課題の 1 つは、ブロックチェーン自体に対する懐疑論です。ブロックチェーンは、暗号通貨と密接に関連しており、人々に自主権と経済的自由を与えるという業界の反抗的な目標と密接に関連しています。問題は、暗号通貨の熱心な愛好家がいる一方で、デジタル マネーには「価値がない」と盲目的に断言し、誇りを持ってそれに抵抗する批評家も同じくらい多く存在することです。彼らはまた、ブロックチェーンに関連するものを避ける傾向があります。

一方で、ブロックチェーンへの依存は良いことでもあります。分散型 AI と暗号通貨の関連は、暗号通貨業界と多くの共通目標を持っているため、正当化されます。これにより、中央集権型 AI の分野では著しく欠けている倫理基準、プライバシー、セキュリティ、透明性の維持に尽力する熱心な開発者を多く引き付けるのに役立つはずです。