著者: MacKenzie Sigalos、CNBC、翻訳: Golden Finance xiaozou
この記事の要約:
ヒューストンに本拠を置くテクノロジー企業Lanciumとデンバーに本拠を置くCrusoe Energy Systemsは木曜日の朝、数十億ドル規模の提携を発表し、両社が協力してテキサス州アビリーン郊外にタイル規模のデータセンターを建設する予定である。 「AI企業特有のニーズに応えます。」
これは、より大規模な 1.2 ギガワット拡張の第 1 段階です。
Lancium社のアリ・フェン社長はCNBCとのインタビューで、これは世界最大の人工知能データセンター・キャンパスの1つになると述べ、人工知能の開発を支援する競争がますます激化しており、ビットコインの需要が高まっていることをさらに証明していると語った。取り残された。
テキサス州西部の中心部、州間高速道路 20 号線のすぐそばに、人口 125,000 人のアビリーンという小さな町があります。アメリカ西部の時代、かつては国境を越えた牛追いの中継地だったこの小さな辺境の村は、現在、急成長する人工知能産業に参入している。
木曜日の朝、ヒューストンに本拠を置くテクノロジー企業Lanciumとデンバーに本拠を置くCrusoe Energy Systemsは、アビリーン郊外に200メガワットのデータセンターを建設するための数十億ドル規模の提携を発表した。医学研究や航空機設計などのアプリケーション向けの高度なクラウド コンピューティング サービス。これは、さらに大規模な 1.2 ギガワット拡張の第 1 段階です。
Lancium社のアリ・フェン社長はCNBCとのインタビューで、フル稼働すれば同施設は世界最大の人工知能データセンターパークの1つとなり、人工知能の開発を支援するためにますます熾烈を極める競争をさらに支援することになると述べた。そしてビットコインコインが取り残されました。
Crusoe の共同創設者兼 CEO である Chase Lochmiller 氏は次のように述べています。「データセンターの状況は、最新の AI ワークロードをサポートするために急速に進化しており、新たなレベルの高密度ラック スペース、チップへの直接液体冷却、および前例のない総エネルギーが必要です。要求。"
ビットコインマイニングとAIインフラストラクチャビジネスの間には多くの相乗効果があります。
鉱山会社は、全米の光ファイバー回線と大量の電力にアクセスできる大規模なデータセンターを持っています。これらはまさに、計算集約型の AI 運用に必要なタイプの施設であり、そのサイトとテクノロジーの需要が高いことを意味します。
同時に、鉱山会社は多角化する必要があります。今年4月、約4年ごとに起こるビットコインの価格が半減し、その後、新しいコインを生成するビジネスの収益性が低下した。 JPモルガン・チェースのアナリストらは6月のレポートで「一部の通信事業者は最近のブロック報酬半減により業界収益が半減し、財務的プレッシャーを感じており、積極的に出口戦略を模索している」と述べた。
急成長する AI 産業はより多くの生産能力を必要とし、同時にビットコインマイナーは巨額の投資から利益を生み出す新たな方法を模索しており、その結果、さまざまな合併、資金調達、協力関係の形成が促進されています。
ビットコインマイナーが人工知能に注目
Lancium と Crusoe に加えて、ビットコインから人工知能への移行を検討しているマイナーが数多く存在しており、今のところこの戦略はうまくいっているようです。
JPモルガン・チェースが6月17日に発表した調査報告書によると、米国に上場している主要ビットコインマイナー14社の時価総額は6月15日に過去最高の228億ドルに達し、わずか2週間で44億ドル増加した。
現在、ビットコインマイナーである Bit Digital の収益の約 27% は人工知能の分野から来ていると推定されています。同社は今年6月、アイスランドのデータセンターにNvidia GPUを3年間にわたって提供する協力契約に達したと発表した。一般的な処理装置のコストは、暗号資産の一部を清算することで支払われます。
マイアミに本拠を置くHut 8は、AIデータセンターのポートフォリオ構築を支援するため、プライベートエクイティ会社Coatueから1億5000万ドルの借入金を調達したと発表した。
Hut 8 の CEO、Asher Genoot 氏は最近 CNBC に対し、彼の会社は「サービスとしての GPU モデルに基づいて、新興 AI 分野において、固定料金のインフラストラクチャと収益分配を提供する顧客契約を含むいくつかの商業契約を確立した」と語った。
人工知能への移行は、1月に破産から復活したコア・サイエンティフィック社にとって特に順調だ。
B.ライリーは火曜日、同社とCoreWeaveとの最近の一連の提携を理由に、株価評価を中立から買いに引き上げ、目標株価を50セントから13ドルに引き上げた。 CoreWeave は、NVIDIA が支援するスタートアップであり、NVIDIA の AI モデル実行テクノロジーの主要サプライヤーの 1 つです。
先月、両社が既存の協力関係の拡大を発表した直後、CoreWeaveはCore Scientificを10億2000万ドルで買収することを申し出た。現在時価総額約20億ドルのコア・サイエンティフィックは買収提案を拒否した。
電力網を強化する
長年にわたり、クルーソーはビットコイン採掘業界とほぼ同義語になってきました。
Crusoe のテクノロジーは、石油会社が無駄なエネルギーを有用な資源に変えるのに役立ちます。クルーソーの支援により、多くのビットコインマイナーは、この安価なエネルギーを利用するために、これらの供給源の近くに機械を設置しました。たとえば、エクソンモービルは2021年から、ノースダコタ州でのビットコインマイニング事業でクルーソーと提携し始めました。
しかし、CrusoeのLochmiller氏はCNBCに対し、AIインフラストラクチャは実際には6年前の設立以来同社のビジョンの一部だったと語った。
同氏は次のように述べています。「私たちは、エネルギー ソリューションから、専用の AI データ センターの設計、エンジニアリング、建設、Crusoe Industries のインフラ製造能力と提携した重要な電気データ センターに至るまで、AI インフラストラクチャをゼロから再考しています。そして最終的には、特別に開発された AI コンピューティング スタックにつながります。」
アビリーンのAIデータセンターは2025年までに稼働する予定で、主に再生可能エネルギーを利用する計画もある。
「当社の電力オーケストレーション技術は、大規模な AI データセンター キャンパスがグリッドにとって負債ではなく資産になるように設計されています」と Lancium のフェン氏は CNBC に語った。
Lancium の特許技術は、エネルギー購入者のニーズをダッシュボードに変換し、わずか 5 秒で徐々に上下に調整できるようにします。これは、風力や太陽光など、送電網上で本質的に不安定なエネルギー源のバランスをとるのに役立ちます。
「ランシウムはもともと、再生可能エネルギー源が最も豊富な場所に大規模な負荷をもたらし、エネルギー移行を促進するために考え出されました」とフェン氏は述べた。
2018 年にフェン氏は、このシナリオに適した唯一のワークロードはビットコイン マイニングであると述べました。
ビットコインの最大の特徴の 1 つは、完全に場所に依存しないことです。エンドユーザーに近い必要がある他の業界とは異なり、マイナーは電力とインターネット接続のみを必要とします。
場合によっては、暗号通貨マイニングに組み込まれた利点が、特に風力や太陽光などの再生可能エネルギー源において、未利用の電力資源を活用するために必要なインフラストラクチャの構築に十分な金銭的インセンティブをもたらします。テキサスは再生可能エネルギーのメッカとして知られています。 。
ビットコインマイナーは電力の柔軟な消費者でもあります。本質的に、彼らは一日中いつでも可能な限り電力を使用し、ほんの数秒前の電話による通知を喜んで受け入れる購入者のようなものです。
しかしそれ以来、ランシウムの戦略は人工知能に移行しました。
「従来のデータセンターは、主に都市部とユーザーに近接することを目的として最適化されてきましたが、現在ではすべてが変わりつつあり、AI データセンターは大規模なエネルギーの可用性、コスト、環境に配慮したクリーンさを最適化しています。」とフェン氏は述べています。ビジョン、キャンパス、テクノロジーは、このより大きく幅広い機会に向けて完璧に準備されています。」
ニーダムのアナリストらは、大規模な上場ビットコインマイナーは、マイニングとハイパフォーマンスコンピューティング事業を拡大する計画を含め、今後1～2年で電力容量が2倍以上になると予想している。
電力研究所は、データセンターの電力消費量が国内の総電力消費量に占める割合は2023年の約4%から2030年までに9%に増加すると予測している。多くの人は、原子力エネルギーの利用がこの必要性の解決策であると信じています。
TeraWulf は鉱山の電力供給に原子力エネルギーを使用しており、機械学習への参入を検討しています。同社はこれまでのところ、2メガワットの専用ハイパフォーマンスコンピューティング能力を保有しているが、エネルギーインフラを人工知能とハイパフォーマンスコンピューティングにシフトする計画がある。
OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏は昨年CNBCとのインタビューで、原子力が人工知能のワークロードのニーズを満たすことができると非常に自信を持っていると語った。
アルトマン氏は、「原子力発電を使わずにそれを実現する方法はないと思います。つまり、太陽光発電と蓄電を使えばできるかもしれません。しかし、私の個人的な観点からは、原子力発電を使用することが最も可能性が高いと思います」と述べた。そして最良の方法。」
