アメリカ合衆国ニューヨーク、2024年7月16日、Chainwire
GPU クラウド ネットワーク io.net は、モジュラー AI プラットフォーム Theoriq io.net との提携を発表しました。このコラボレーションにより、AI ビルダーは Theoriq のプロトコルを使用して分散型インフラストラクチャにアクセスできるようになります。
この戦略的パートナーシップでは、io.net の GPU ネットワークを活用して、Theoriq ブロックチェーン アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを強化します。Theoriq の自律エージェントのモジュラー プロトコルを io.net のスケーラブルな GPU クラスターと統合することで、ブロックチェーン ベースの AI 機能が大幅に強化されます。
Theoriq は、複数のソースから GPU を集約する io.net の機能を活用して、膨大な計算リソースのプールを作成します。その結果、Theoriq の AI 開発者コミュニティは、開発環境内で直接、これらの強力な GPU リソースにシームレスにアクセスできるようになります。
Theoriq と io.net の連携により、ブロックチェーン開発者には多くのメリットがもたらされます。これには、従来のクラウド サービスよりも大幅に安価に計算能力にアクセスすることでコスト効率が向上することが含まれます。開発者は、大規模な AI モデルのニーズに合わせて計算リソースを迅速に拡張することもできます。
Theoriq の CEO である Ron Bodkin 氏は、次のように述べています。「io.net と提携して、当社のプロトコルで実行される AI エージェントを強化するための高品質の GPU コンピューティングを提供できることを嬉しく思います。io.net の分散型コンピューティング インフラストラクチャは、AI 開発者のコミュニティをさらに成長させ、完全に分散化されコミュニティによって管理される AI という当社のビジョンを実現するのに役立ちます。」
io.net の計算リソースは世界中に分散されているため、Theoriq コミュニティの開発者はデータ ソースの近くで機械学習タスクを処理できます。この近接性により、リアルタイム処理を必要とする AI ユース ケースにとって重要なレイテンシが大幅に削減されます。開発者は、さまざまな GPU オプションから選択し、ディープラーニング モデルのトレーニングから複雑なシミュレーションの実行まで、さまざまな AI タスクの特定の要件に応じてクラスターを構成できます。
io.net のコンピューティング インフラストラクチャは、Theoriq のプロトコル上で VictoryChain と Fan Controlled Sports Entertainment (FCSE) が開発した AI Agent Collective を強化します。FCSE Agent Collective は、コミュニティの感情に関する洞察を提供することで、ユーザーがデータに基づいて意思決定を行い、戦略的にプレイを行えるようにします。
完全に分散化されたコンピューティング ネットワークと Theoriq の分散型 AI エージェント プロトコルを組み合わせることで、洗練された感情とデータ分析を通じてコミュニティと会話を活用し、FCSE ファンのエクスペリエンスが向上します。ファンは群衆の知恵の恩恵を受け、FCSE ゲームに関するより深い洞察を得ることができるため、これまで以上に情報にアクセスし、関与できるようになります。
io.netについて
io.net は、分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) であり、地理的に分散されたソースからオンデマンドの分散型 GPU クラスターを展開および管理します。現在、IO ネットワークでは数十万の GPU にアクセスでき、この GPU のインターネットは、AI/ML オペレーションやクラウド ゲームなどの低レイテンシで処理需要の高いユース ケース向けに特別に設計されています。io.net は、コストを削減し、リード タイムを短縮し、エンジニアと企業の選択肢を拡大しながら、GPU コンピューティング キャパシティへのアクセスを民主化します。わずかなコストでコンピューティング キャパシティにアクセスするか、https://www.io.net でキャパシティ サプライヤーになりましょう。
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Theoriqについて
Theoriq は、構成可能性、拡張性、コミュニティ主導のガバナンスの原則に基づいて構築された、無限の AI イノベーションのためのプラットフォームです。透明性と適応性の原則は、その理念の中心にあります。Theoriq は、進化ツリーのどのブランチが最も有益な AI につながるかを推測するのではなく、進化そのものを育むことを目指しています。
詳細はこちら: https://www.theoriq.ai/
免責事項。これは有料のプレスリリースです。