👉🏻 IO.NET を見ると、以前出会った地球外文明探索プロジェクトを思い出します: SETI@home
SETI は、米国のハーバード大学やカリフォルニア大学バークレー校などの組織によって維持されている地球外知能の探索 (Search for extraterrestrial Intelligence) であり、SETI@home は、世界中の何千台ものアイドル状態のパソコンを統合するプロジェクトです。 SETI 分散コンピューティング プロジェクトでは、参加者がスクリーン セーバー プログラムをダウンロードして実行し、電波望遠鏡の信号からフィードバックされたデータをコンピューターで処理できるようにします。
当時の私の意見では、これは非常に天才的な設計でした。スーパーコンピューターのレンタルには非常に費用がかかり、宇宙人の探索には短期的な価値はなく、電波望遠鏡のデータを処理するのは長期にわたる退屈な作業であることを知っておく必要があります。したがって、SETI@home がスクリーンセーバー プログラムを使用して、世界中の何千台ものアイドル状態のホーム コンピュータの計算能力を統合するのは非常に適しています (SETI@home の最初のバージョンは 1999 年 5 月 17 日にリリースされました)。
2024 年の今日、分散コンピューティングにはすでに多くの成熟したアプリケーションがあり、このモデルをブロックチェーン テクノロジーと組み合わせて、ノードが優れたコンピューティング能力を提供し続けることを奨励するために、対応するトークンが与えられます。
#IO去中心化算力网络 の利点と可能性は明らかで、アイドル状態のコンピューティング リソースを統合し、必要としている科学研究機関や営利団体に安価で高品質のコンピューティング パワーを提供します。
従来のスーパーコンピューティング センターやコンピューティング パワー ファクトリーと比較して、IO.NET の利点は低コストであるため、スタートアップの AI 企業など、十分な資金はないものの大きなコンピューティング能力を必要とする組織にとっては非常に魅力的です。 、医薬品研究室でのタンパク質の折り畳み構造のシミュレーションなどはすべて大量のコンピューティングを必要としますが、従来のコンピューティング リソースは高価であり、現時点では IO.NET が最適です。
👉🏻 要約すると
1️⃣ 市場の需要:
AI と機械学習のアプリケーションが増加するにつれて、高性能コンピューティング リソースの需要も増加します。 IO.NET の GPU コンピューティング パワー ネットワークは、特に世界的なコンピューティング能力不足の状況において、この需要を満たすことができ、その可能性は非常に大きいです。
2️⃣ 技術的な利点:
分散型 GPU コンピューティング ネットワークとして、IO.NET はアイドル状態のコンピューティング リソースを利用して、従来の集中型コンピューティング パワー プロバイダーでは実現できない、より効率的で経済的なソリューションを提供できます。
3️⃣ 対象となる業界:
io.net は、他の Web3 プロジェクト、AI スタートアップ、ビッグデータ企業と協力して、エコロジー アライアンスを形成し、アプリケーション シナリオと市場範囲を拡大できます。
4️⃣ グローバル展開:
IO.NET はその分散型の特性により、容易に世界市場に拡張でき、特に従来のコンピューティング リソースが不足している領域のコンピューティング パワー センターの地理的制限を打ち破ることができます。