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IO.NET は、GPU の分散ネットワークを活用してパフォーマンスを強化し、推論とモデル サービング ワークフローを構築する機能によって機械学習を強化するように設計されています。機械学習モデルが最良の結果を達成するために不可欠な、ハイパーパラメータ チューニング実験を最適化することで際立っています。
これは、最適な結果のチェックポイント、スケジュールの最適化、効率的な実験のための検索パターンの指定が可能な高度な分散コンピューティング ライブラリによって行われます。
さらに、IO.NET は、プロダクション レベルの高度に分散された強化学習ワークロードをサポートします。これは、シンプルな API セットによって補完され、開発者がプロジェクトに統合して利用できるようにします。
これらの高度な機能の組み合わせにより、IO.NET は、さまざまな業界での機械学習操作の成長とスケーラビリティに大きく貢献できる堅牢なプラットフォームとして位置付けられます。