Cryptonomist は、Polyhedra Network の CSO である Eric Vreeland 氏にインタビューを行い、Web3、ゼロ知識 (ZK) 証明、人工知能 (AI) について話を聞きました。
Polyhedra Network の使命とビジョン、特にゼロ知識 (ZK) 証明の文脈での概要と、それが Web3 および Web2 エコシステムをどのように変革するとお考えかを教えてください。
私たちのビジョンは、ゼロ知識 (ZK) の使用を通じて、計算能力とクロスプラットフォームの相互運用性を飛躍的に向上させることです。ゼロ知識証明 (ZKP) はプライバシー特性で最もよく知られていますが、大規模なデータセットを小さな証明に圧縮する ZKP の機能は、計算に革命を起こす大きな可能性を秘めています。個々の計算やトランザクションを検証する代わりに、ZKP はこれらをまとめてバッチ処理し、検証者がすばやくチェックできるようにします。これにより、AI や機械学習などの計算集約型アプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。
従来の金融機関がブロックチェーン技術の探求を続けるにつれ、検証可能な計算を提供し、データのプライバシーを保護する能力により、ゼロ知識はますます関心が高まる分野となるでしょう。
これまで、ゼロ知識の導入における最大のハードルは、基盤となる技術の複雑さと、パフォーマンス (速度) の面での限界でした。Polyhedra は、ZK 研究に多額の投資を続け、ゼロ知識証明をどれだけ速く生成できるかという限界を押し広げ続けています。当社の最新の証明システムである Expander は現在、世界最速の証明システムであり、ゼロ知識アプリケーションをはるかに実用的にします。現在、当社は、これらの高性能な証明システムを使用した開発をよりアクセスしやすくし、すべての開発者がゼロ知識の利点を活用できるようにすることに注力しています。
ゼロ知識証明はどのようにして安全で信頼できないトランザクションを可能にするのでしょうか。また、Web3 と Web2 の両方の環境のユーザーと開発者にとって、これらのトランザクションの主な利点は何でしょうか。
ゼロ知識は、一方の当事者が基礎となる情報を開示することなく、もう一方の当事者に対してステートメントの有効性を証明できるようにすることで、安全で信頼のないトランザクションを促進します。開発者にとっては、これにより信頼メカニズムやサードパーティの仲介者の必要性が減り、コストの削減につながります。
Web3 では、ZKP によって計算のオフロードが可能になり、オンチェーン データが最小限に抑えられます。オンチェーンでの計算はコストがかかるため、計算の大部分をオフチェーンで処理すると、コストが大幅に削減されます。Web2 では、ゼロ知識によってデータのセキュリティとプライバシーが向上し、仲介者を必要とせずに信頼性を最小限に抑えたやり取りが可能になります。
ZK 証明はシステムのスケーラビリティと運用コストの削減にどのように貢献しますか? また、これらの利点が最も顕著に表れる具体的な例やユースケースを教えてください。
ゼロ知識証明は、基礎となる情報への完全なアクセスを必要とせずに大規模な計算とデータセットの効率的な検証を可能にすることで、システムのスケーラビリティと運用コストの削減に貢献します。
これにより、プライマリシステムの計算負荷が軽減され、データ転送が最小限に抑えられ、処理時間が短縮され、インフラストラクチャコストが削減されます。具体的な例としては、ブロックチェーン技術のzkロールアップが挙げられます。zkロールアップでは、多数のトランザクションがオフチェーンで処理され、簡潔な証明のみがオンチェーンで検証されるため、スループットが大幅に向上し、ガス料金が削減されます。
Web2 環境では、ZKP はプライバシー保護データ分析に使用され、企業はユーザーのプライバシーを侵害することなく暗号化されたデータに対して計算を実行できるため、広範なデータ処理やセキュリティ対策の必要性が軽減されます。
トラストレスなクロスチェーンブリッジの主な利点は何ですか? また、Polyhedra Network はこれらのブリッジをどのように活用して、さまざまなブロックチェーン ネットワーク間の相互運用性とセキュリティを強化しますか?
主な利点は、追加の信頼の前提や第三者を排除できることです。代替ブリッジは、最も一般的には、バリデータ ネットワークまたはミドル チェーンのいずれかを使用して、1 つのチェーンの状態を確認し、それを別のチェーンに中継します。
ゼロ知識では、1 つのチェーンの状態の証明を生成し、その証明を他のチェーンで検証するだけで、これを排除できます。これらの追加の信頼の仮定を削除すると、攻撃対象領域が縮小され、信頼が最小限に抑えられ、ブロックチェーン自体のデータとコンセンサスに対する信頼のみが必要になります。
ZK 証明とブロックチェーン技術を統合することで、AI モデルの整合性と信頼性はどのように向上しますか。また、この技術の交差点にはどのような潜在的なアプリケーションが期待できますか。
ゼロ知識は、基礎となるデータを公開することなく、モデルのトレーニング プロセスが正しく実行されたことを改ざん不可能な方法で検証することで、AI モデルの整合性と信頼性を向上させます。これにより、エンド ユーザーはモデルが信頼できるデータに基づいて構築されていると確信でき、ユーザー エクスペリエンスが向上し、一般的に非常に不透明な分野での信頼性が高まります。
ゼロ知識の改ざん防止機能により、詐欺の機会も大幅に減少します。金融サービスやヘルスケアなどの機密データを扱うアプリケーションは、ゼロ知識がすぐにメリットをもたらす可能性がある業界です。
Polyhedra Network の最近の開発についてお話しいただけますか。また、特に期待している今後のプロジェクトやイノベーションについて教えてください。ZK 分野のネットワークの将来的な方向性について、どのようなことを想定していますか。
私たちは、zkBridge ホワイトペーパーの著者であり、最も広く使用されているゼロ知識セキュアブリッジである www.zkbridge.com の作成者です。25 を超えるブロックチェーンを接続し、2,000 万件を超えるクロスチェーントランザクションを促進してきました。
最近、私たちはコストを削減し、証明生成プロセスの効率を高めるクラウド証明プラットフォームである Proof Cloud に取り組んでいます。これは今月末に一般公開される予定です。
最後に、私たちは記録破りの証明システム Expander をオープンソース化しました。Expander は他の証明システムよりも桁違いに高速であり、開発者は Expander を利用することで証明生成の速度とコストの両方において驚異的な改善を実感できます。
今後 12 か月間、当社は、パイプライン内の多数の AI 固有の開発ツールとアプリケーションを使用して、ゼロ知識を AI と機械学習に適用する方法の調査に多大なリソースを投入する予定です。