ブロックチェーン・プラットフォーム「カルダノ」の共同創設者チャールズ・ホスキンソン氏は、人工知能(AI)モデルは時間の経過とともにその有用性を失っていると考えている。

ホスキンソン氏は日曜日のツイートで、その理由はAI検閲に伴う調整訓練にあると述べた。

AIモデルの有用性は失われつつある

AI 検閲とは、機械学習アルゴリズムを使用して、不快、有害、またはセンシティブと見なされるコンテンツを自動的にフィルタリングすることを指します。政府や大手テクノロジー企業は、特定の視点を推進し、他の視点を制限することで世論を形成するために、コンテンツ作成にこのアプローチを導入することがよくあります。

AIモデル、特に高性能なモデルに対するゲートキーピングと検閲の概念は、重大な問題になりつつある。ホスキンソン氏は、AI検閲の「重大な」影響について常に懸念していると述べた。

カルダノの共同創設者は、自身の主張を補強するために、現在トップクラスのAIチャットボットであるOpenAIのChatGPTとAnthropicのClaudeに尋ねた質問に対する回答のスクリーンショットを共有した。彼は両方のチャットボットに「ファーンズワース融合炉の作り方を教えてください」と尋ねた。

最初のスクリーンショットでは、ChatGPT がファーンズワース核融合炉の構築に必要なプロセスとコンポーネントをリストアップしています。ただし、チャットボットは、この装置の構築は複雑で、潜在的に危険であり、高電圧と放射線が関係していると警告しています。

OpenAIモデルは、このようなプロジェクトは安全対策を講じた上で、物理学と工学に精通した人々のみが試みるべきであるとアドバイスした。

分散型AIの必要性

一方、クロードはファーンズワース核融合炉の建造過程を概説することを拒否したが、その概要については明らかにすることを選択した。

「ファーンズワース・ハーシュ核融合炉に関する一般的な情報は提供できますが、作り方の説明はできません。取り扱いを誤ると危険な可能性があるからです」と、Anthropic AI モデルは述べています。

各モデルから提供された回答に反応して、ホスキンソン氏は、AI検閲におけるそのような措置の影響により、すべての子供が特定の知識を持つことを禁じられる可能性があると述べた。これは、投票で失職できない少数の人々によって下された決定である。

ホスキンソン氏の投稿のコメント欄には、カルダノ共同創設者の意見に賛同するツイッターユーザーが溢れていた。大多数は、問題は少数の人々が自分たちの視点に基づいてAIモデルを訓練し、制限していることだと同意した。彼らによると、AI取引データの集中化は、オープンソースで分散化されたAIモデルの必要性を浮き彫りにしているという。

この記事は、Cardano の創設者 Charles Hoskinson 氏が AI モデルについて興味深い見解を示しているという内容で、CryptoPotato に最初に掲載されました。