🔔 序文:

io.net は、Solana ブロックチェーン上に構築された分散型コンピューティング ネットワークで、AI と機械学習の分野におけるコンピューティング需要の課題の解決に重点を置いています。彼は Depin と AI 分野の重要なメンバーです。

💥 概要:

最新のニュースによると、io.net は 6 月 26 日に、IOG ネットワーク上で GPU または CPU を提供するサプライヤー アカウントに報酬を提供するブロック報酬の開始を発表しました。

報酬は IO トークンの形式で時間ごとに配布され、そのうち 80% が GPU に、20% が CPU に割り当てられます。

1️⃣ プロジェクト概要

io.net は、世界中のユーザーに GPU および CPU リソースへの許可なしの即時アクセスを提供するオープン プラットフォームを提供します。これらのリソースは、主に分散コンピューティング電源としてアイドル状態のグラフィックス カードを使用する、独立したデータ センターと暗号通貨マイナーから提供されます。

現在、io.net は増大する AI コンピューティングのニーズを満たすために 100 万を超える GPU リソースを集めています。

2️⃣ 技術的なアーキテクチャと機能

技術レベルでは、io.net は機械学習フレームワーク ray.io 上に構築されており、強化学習、深層学習、モデルの最適化などのさまざまな AI アプリケーション シナリオをサポートしています。追加の権限なしで、誰でも作業者または開発者としてコンピューティング ネットワークに参加できます。

コンピューティング能力の価格設定は、市場の需要とリソースの供給に基づいてリアルタイムで調整され、リソースの効率的な使用が保証されます。

3️⃣ ネイティブトークンIO

IO トークンは io.net エコシステムの中核であり、交換およびインセンティブ メカニズムの媒体として使用されます。 IOトークンを保有するユーザーは、IOトークンをステーキングすることで、コンピューティング電力取引における手数料を削減し、ネットワークやノード活動の安定稼働をサポートすることができます。

現在、IO トークンの市場価値は 3 億 5,100 万米ドルで、完全希薄化後の市場価値は 29 億 5,500 万米ドル、合計 8 億 IO、流通量 9,500 万 IO であり、暗号通貨市場におけるその重要性と可能性を示しています。

4️⃣ 商品構成

io.net のアーキテクチャには、IO ネットワーク、IO エンジン、IO エレメントなどの主要コンポーネントが含まれています。 IO ネットワークはメッシュ VPN アーキテクチャを採用し、ノード間の超低遅延通信を確保し、GPU リソースを効率的に共有して処理します。 IO エンジンは、これに基づいて構築されたプログラム可能なコンピューティング レイヤーであり、バッチ推論、並列トレーニング、ハイパーパラメーター調整などの AI コンピューティング タスクをサポートします。

5️⃣ io.netの3大プロダクト

IO クラウド: 分散型 GPU クラスターを展開および管理して、AI および Python アプリケーションに柔軟なソリューションを提供します。

IO Worker: コンピューティング デバイスに関するリアルタイムの洞察を提供し、ユーザーがデバイスを監視および操作できるようにするサービス。

IO Explorer: 包括的なネットワーク統計と視覚的なグラフを提供し、ユーザーが io.net ネットワーク アクティビティを簡単に監視および分析し、トランザクションに報酬を与えるのに役立ちます。

6️⃣ コア機能:

バッチ推論とモデル サービス: トレーニング モデルのアーキテクチャと重みの共有オブジェクト ストレージへのエクスポートをサポートし、分散 GPU ネットワークを通じて推論タスクを並行して実行します。

並列トレーニング: 分散コンピューティング ライブラリを通じて複数の GPU デバイスでの同時トレーニングが実現され、単一デバイスのメモリ制限と逐次処理のボトルネックが克服されます。

並列ハイパーパラメータ調整: 高度なハイパーパラメータ調整の分散コンピューティング ライブラリを利用して、並列ハイパーパラメータの最適化とスケジューリングを実現し、最良のモデル トレーニング効果を実現します。

強化学習: 運用レベルの高度に分散された強化学習ワークロードをサポートし、開発者が強化学習モデルを迅速に展開して管理できるように、シンプルで使いやすい API インターフェイスを提供します。

7️⃣ 今後の展望:

OpenAI の GPT-4 LLM (言語モデル) のリリースとさまざまな AI テキスト変換モデルの台頭により、成熟した AI テクノロジーに基づくアプリケーションが日に日に増加し、GPU などのコンピューティング リソースの需要が急増しています。 。

同時に、Statistaによると、AI市場規模は2022年の1,348億米ドルから2023年には2,418億米ドルに成長し、2030年までに7,387億米ドルに達すると予想されています。 AI 市場の GPU コンピューティング能力に対する需要の急速な成長により、クラウド サービス市場の価値も約 14% 増加しました。

🎯 概要:

Io.netは、人工知能ブームによるGPUコンピューティング能力の不足を解決するために、「GPUインターネット」を構築し、世界最大の人工知能コンピューティングDePINを創設することが目標であると述べた。この観点から見ると、このプロジェクトには大きな展望と強力な背景があります。この記事は投資アドバイスを構成するものではありません。投資家はリスクと市場パフォーマンスを慎重に評価する必要があります。 #DYOR

🤝 皆様ありがとうございました！