Nature Communications 誌に発表された新しい研究は、症状が現れる前に病気を早期に予測できる人工知能 (AI) 血液検査によってパーキンソン病患者に希望を与えました。

パーキンソン病は世界で 2 番目に多い神経変性疾患で、約 1,000 万人が罹患していますが、現時点では治療法がありません。早期診断は病気を制御し、患者の生活の質を向上させる上で重要な役割を果たします。

ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）とゲッティンゲン大学の研究チームは、パーキンソン病のリスクに関連する血液中の8つの特定のタンパク質を特定する機械学習アルゴリズムを訓練した。

パーキンソン病を含む脳疾患のリスクがある72人を対象に検査を行ったところ、この方法により、臨床診断よりも7年も早く、16例の脳疾患の発症が正確に予測されたことが示された。テストの全体的な精度は 79% に達し、実用化の大きな可能性を示しました。

UCLの研究の筆頭著者であるケビン・ミルズ教授は、「患者が症状を示す前に治験治療を開始する必要がある」と強調した。さらに、この研究の共著者であるジェニー・ヘルクヴィスト博士も、手遅れになるまで待つのではなく、最初から神経細胞を保護する必要があることに同意した。

この研究は、シンプルで非侵襲的でユーザーフレンドリーな検査方法を見つける上で重要な前進となると専門家らは考えている。ただし、この方法の精度を検証するには、さらに大規模な実験が必要です。

科学者たちはこれにとどまらず、パーキンソン病をさらに早期に予測するために、カードに一滴の血液を分析研究所に送るだけで済む、より簡単な検査を作成することを計画している。

まだ多くの課題はありますが、AI 血液検査はパーキンソン病の早期診断、治療効果の監視、画期的な治療法の開発に新たな方向性を切り開き、世界中の何百万もの病気の人々に希望をもたらすことが期待されています。