chatbots

#OFN 自然言語処理 (NLP) 📚
NLPは、コンピュータと人間の言語の相互作用を扱うAIの重要なサブセットです。これにより、機械は人間の言語を処理し、理解することができます。

テキスト分類:

説明: テキストデータに事前定義されたカテゴリを割り当てること。
アプリケーション: 感情分析、メールのスパム検出、トピックの分類。
固有表現認識 (NER):

説明: テキスト内の特定のエンティティ（人、場所、組織など）を識別すること。
アプリケーション: ニュース記事、法的文書、ソーシャルメディア投稿からのエンティティの抽出。
機械翻訳:

説明: テキストをある言語から別の言語に自動的に翻訳すること。
アプリケーション: Google翻訳、アプリケーション内のリアルタイム翻訳、マルチリンガル#chatbots 。
音声認識:

説明: 話された言語をテキストに変換すること。
アプリケーション: バーチャルアシスタント（例: Siri, Alexa）、トランスクリプションサービス、音声制御デバイス。
テキスト生成:

説明: 指定されたプロンプトに基づいて新しいテキストを作成すること。
アプリケーション: チャットボット、自動コンテンツ生成、GPT-3のような言語モデル。

#OFN 再帰型ニューラルネットワーク (RNN)
構造: 階層内にループを含み、時系列データを処理します。
ユースケース: 時系列予測、自然言語処理。
OFNの例: #Chatbots または#OFN によるAI駆動のカスタマーサポート。