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⭕ アップルは2025年に$HBAR ガバニングカウンシルに参加するのか? ⭕ アップルが2025年にヘデラ($HBAR)ガバニングカウンシルに参加する可能性についての憶測が高まっています。内部情報によると、この動きはアップルがヘデラと協力して、最先端のAIガバナンスとデータ出所ツールを用いた責任あるAI開発を進めることにつながる可能性があります。 この報告は、インテル、NVIDIA、ヘデラの間で確認されたパートナーシップに続くもので、AIシステムの信頼性を高めるために$HBAR 技術を次世代チップセットに統合することが含まれています。 アップルやヘデラからの公式な確認はまだありませんが、もし真実であれば、この発展はブロックチェーンとAIイノベーションを組み合わせる変革的なステップを示すことになるでしょう—特に世界的なAI規制が厳しくなる中で。 新たな詳細が明らかになり次第、引き続きお知らせします。 #HBAR #MachineLearning #Crypto2025Trends #MarketRebound
⭕ アップルは2025年に$HBAR ガバニングカウンシルに参加するのか? ⭕

アップルが2025年にヘデラ($HBAR )ガバニングカウンシルに参加する可能性についての憶測が高まっています。内部情報によると、この動きはアップルがヘデラと協力して、最先端のAIガバナンスとデータ出所ツールを用いた責任あるAI開発を進めることにつながる可能性があります。

この報告は、インテル、NVIDIA、ヘデラの間で確認されたパートナーシップに続くもので、AIシステムの信頼性を高めるために$HBAR 技術を次世代チップセットに統合することが含まれています。

アップルやヘデラからの公式な確認はまだありませんが、もし真実であれば、この発展はブロックチェーンとAIイノベーションを組み合わせる変革的なステップを示すことになるでしょう—特に世界的なAI規制が厳しくなる中で。

新たな詳細が明らかになり次第、引き続きお知らせします。

#HBAR #MachineLearning #Crypto2025Trends #MarketRebound
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あなたのAIの可能性を解き放つ:io.netのトークンがあなたの機械学習プロジェクトを加速させる方法 AIの世界は急成長していますが、計算能力の高コストは革新を阻害することがあります。特にスタートアップにとってはそうです。io.netが登場します。この革命的なプロジェクトは、分散型AIコンピューティングとクラウドプラットフォームを作成しています。未活用のGPUの力を利用することで、io.netはあなたのポートフォリオとAIの未来にとってゲームチェンジャーとなる可能性のあるソリューションを提供します。 分散化によるAIの民主化 従来、AIプロジェクトに必要な膨大な計算能力にアクセスするには、高価なクラウドサービスを利用するか、自分自身のインフラを構築する必要があります。io.netはこの障壁に取り組み、分散型ネットワークを作成しました。データセンター、暗号マイナー、さらには個人のコンピュータからの未使用の処理能力の広大なプールを活用しています。これにより、ユーザーは中央集権型クラウドプロバイダーが提供するコストのわずか一部で高性能なGPUにアクセスできるようになり、最大90%のコスト削減が可能です! 処理能力の支払い:AIモデルを訓練するために必要なGPUパワーの支払いにIOトークンを使用します。 報酬を得る:ネットワークに自分の未使用のGPUリソースを提供し、その貢献に対してIOトークンを獲得します。 コミュニティガバナンス:IOトークンを持つ者は、プラットフォームの開発に関する投票権を持ち、その将来の方向性を形成します。 迅速な開発サイクル:手頃でスケーラブルな計算能力へのアクセスにより、迅速な反復とモデル訓練が可能になります。 コア専門知識に集中:計算能力を外注することで、開発者はモデル構築やアルゴリズム設計などのコアの強みに集中できます。 単なるトークン以上のもの;それはAIの未来の触媒です。計算能力へのアクセスを民主化することで、新しい革新者の世代が人工知能の限界を押し広げることを可能にします。 io.netのIOトークンをあなたのポートフォリオに加えて、強力で分散型プラットフォーム上でAIの可能性を解き放つ可能性を探ってください。 #io.net #ionet #iousdt #machinelearning #TrendingTopic $IO @ionet @EliteDaily {spot}(IOUSDT) 今月の暗号(11月)の説明 暗号の洞察のために私たちをフォローしてください
あなたのAIの可能性を解き放つ:io.netのトークンがあなたの機械学習プロジェクトを加速させる方法

AIの世界は急成長していますが、計算能力の高コストは革新を阻害することがあります。特にスタートアップにとってはそうです。io.netが登場します。この革命的なプロジェクトは、分散型AIコンピューティングとクラウドプラットフォームを作成しています。未活用のGPUの力を利用することで、io.netはあなたのポートフォリオとAIの未来にとってゲームチェンジャーとなる可能性のあるソリューションを提供します。

分散化によるAIの民主化
従来、AIプロジェクトに必要な膨大な計算能力にアクセスするには、高価なクラウドサービスを利用するか、自分自身のインフラを構築する必要があります。io.netはこの障壁に取り組み、分散型ネットワークを作成しました。データセンター、暗号マイナー、さらには個人のコンピュータからの未使用の処理能力の広大なプールを活用しています。これにより、ユーザーは中央集権型クラウドプロバイダーが提供するコストのわずか一部で高性能なGPUにアクセスできるようになり、最大90%のコスト削減が可能です!

処理能力の支払い:AIモデルを訓練するために必要なGPUパワーの支払いにIOトークンを使用します。
報酬を得る:ネットワークに自分の未使用のGPUリソースを提供し、その貢献に対してIOトークンを獲得します。
コミュニティガバナンス:IOトークンを持つ者は、プラットフォームの開発に関する投票権を持ち、その将来の方向性を形成します。

迅速な開発サイクル:手頃でスケーラブルな計算能力へのアクセスにより、迅速な反復とモデル訓練が可能になります。
コア専門知識に集中:計算能力を外注することで、開発者はモデル構築やアルゴリズム設計などのコアの強みに集中できます。

単なるトークン以上のもの;それはAIの未来の触媒です。計算能力へのアクセスを民主化することで、新しい革新者の世代が人工知能の限界を押し広げることを可能にします。

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今月の暗号(11月)の説明

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#AI は株や暗号通貨を予測できますか? はい、できます。 私は #machinelearning モデルに取り組んでおり、今後数週間で完成する予定です。 驚くと思いますが、現在、コインに応じて 75% から最大 92% の精度を達成しています。 さらに、ロングとショートの取引が可能になります フォローして、お楽しみに!! #Memecoins #bitcoin $BTC #halving
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機械学習が金融市場に与える影響Bryan T. Kelly と Dacheng Xiu は、「金融機械学習」というタイトルの記事で、金融市場の研究における機械学習技術の応用を探求しています。 2023 年 7 月に発行されたこの記事は、このテーマに関する新たな文献の概要を提供し、最も有望な例に焦点を当て、将来の研究の方向性を提案します。この記事は、機械学習ツールを理解したい金融経済学者と、高度な手法を導入するための興味深い金融コンテキストを求める統計学者や機械学習専門家の両方を対象としており、この分野での重要な参考資料として位置づけられています。著者らは分析と提言を裏付けるために過去の多数の著作を引用しており、それによって金融における人工知能の統合に関する学術的かつ実践的な議論を豊かにするのに役立っている。

機械学習が金融市場に与える影響

Bryan T. Kelly と Dacheng Xiu は、「金融機械学習」というタイトルの記事で、金融市場の研究における機械学習技術の応用を探求しています。 2023 年 7 月に発行されたこの記事は、このテーマに関する新たな文献の概要を提供し、最も有望な例に焦点を当て、将来の研究の方向性を提案します。この記事は、機械学習ツールを理解したい金融経済学者と、高度な手法を導入するための興味深い金融コンテキストを求める統計学者や機械学習専門家の両方を対象としており、この分野での重要な参考資料として位置づけられています。著者らは分析と提言を裏付けるために過去の多数の著作を引用しており、それによって金融における人工知能の統合に関する学術的かつ実践的な議論を豊かにするのに役立っている。
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