【Catherine Wood: Entro il 2030 il Bitcoin potrebbe superare 1 milione di dollari】
Sebbene dopo il "rialzo aggressivo dei tassi" da parte della Federal Reserve, il prezzo del Bitcoin sia rapidamente sceso dai massimi e giovedì sia sceso sotto la soglia importante di 100.000 dollari. Tuttavia, l'ottimismo dell'industria riguardo al potenziale a lungo termine del Bitcoin sembra non essersi affievolito, e le voci favorevoli continuano a farsi sentire.
Cathie Wood, CEO di ARK Invest, conosciuta nel settore come "Catherine Wood", ha ribadito di recente la sua visione sul futuro del Bitcoin, prevedendo che il Bitcoin potrebbe superare 1 milione di dollari entro il 2030, e ha sottolineato che il Bitcoin sta diventando un asset più raro dell'oro. A differenza dell'oro, quando il prezzo dell'oro aumenta, anche il tasso di produzione accelera, ma l'offerta di Bitcoin è fissa (limite di 21 milioni di monete), il che gli conferisce una maggiore capacità di preservazione del valore in situazioni di pressione inflazionistica e incertezze economiche.
Il punto di vista di "Catherine Wood" rafforza senza dubbio la posizione del Bitcoin come "oro digitale"; con l'ingresso graduale degli investitori istituzionali e il miglioramento progressivo del quadro normativo sui beni digitali da parte dei governi, sempre più capitali stanno fluendo in questo mercato emergente. Il Bitcoin non solo presenta vantaggi di globalizzazione, digitalizzazione e facilità di liquidità, ma può anche superare confini nazionali e restrizioni valutarie a livello globale, diventando un asset senza frontiere.
😲L'ex Chief Scientist di OpenAI, Ilya, ha parlato! Durante la conferenza NeurIPS 2024 ha affermato che il pre-addestramento dell'AI deve "fermare l'afflusso di dati", i dati stanno per esaurirsi~ Proprio come i combustibili fossili stanno per finire, i contenuti generati dagli esseri umani su internet sono al limite😰. Come procederemo con i modelli? Dobbiamo cambiare il metodo di addestramento e avviarci verso una nuova fase.
👀 I modelli futuri saranno super cool, non si concentreranno più solo sul matching dei modelli, ma aumenteranno l'autonomia e la capacità di ragionamento! Saranno in grado di risolvere i problemi come noi pensiamo, più forte è il ragionamento, più "birichini" e difficili da afferrare. Sottolinea anche che gli agenti intelligenti e i dati sintetici sono la chiave.
📣 Le presentazioni dei grandi nomi sono super informative, ripercorrono l'apprendimento profondo e le risposte non sono vaghe~ Come se i modelli potessero correggere le proprie illusioni, la risposta è positiva; i LLMs possono generalizzare? Rispetto a noi umani sono ancora lontani, ma stanno migliorando! La tempesta della trasformazione dell'AI sta per arrivare, restiamo sintonizzati~💥