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Dai un'occhiata per vedere se sei nella lista:
Nickname - Ricompensa settimanale
D****r -173,86 FDUSD
四**律- 151,39 FDUSD
币****啦- 124,09 FDUSD
D****C -115,69 FDUSD
O****歌 - 108,74 FDUSD
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龚有柴GongYouchai
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La recente performance delle azioni A ha attirato l'attenzione di molti a causa del rapido aumento precedente, molte persone non sono riuscite a tenere il passo, di conseguenza sono state allontanate dal mercato e poi raggiunte a un livello elevato. e furono intrappolati direttamente in cima alla montagna.
Le criptovalute hanno molte somiglianze con il mercato azionario. In effetti, non dovresti aspettarti che il mercato salga di migliaia o addirittura decine di migliaia di punti da un giorno all’altro. Questa aspettativa non è né realistica né salutare. La tendenza di mercato più ideale è un mercato rialzista stabile, con i prezzi in graduale aumento e allo stesso tempo in graduale declino, aumentando i costi di detenzione degli investitori.
Guardando indietro al processo di graduale aumento di Bitcoin da 10.000 a 30.000 punti, e poi da 30.000 a 60.000 punti, ogni passo è stato accompagnato da un fallimento. Ora che il prezzo del Bitcoin ha raggiunto i 60.000 punti, il passo successivo potrebbe continuare ad essere un fallimento e l’obiettivo potrebbe essere di 90.000 punti o anche superiore. In questo processo, alcune persone subiranno inevitabilmente delle perdite, mentre altre sceglieranno di ridurre le perdite e di abbandonare il mercato.
Il mio consiglio a tutti è che Bitcoin dovrebbe essere la vostra pietra angolare nel mercato delle criptovalute. Non importa quanto fluttuano le altcoin, detenere Bitcoin è la chiave. Allo stesso tempo, non aggrapparti ad esso e sii flessibile. Siamo ottimisti riguardo alle prospettive del mercato delle criptovalute e del Bitcoin a lungo termine, ma ciò non ci impedisce di condurre operazioni swing a breve termine.
Le criptovalute hanno molte somiglianze con il mercato azionario. In effetti, non dovresti aspettarti che il mercato salga di migliaia o addirittura decine di migliaia di punti da un giorno all’altro. Questa aspettativa non è né realistica né salutare. La tendenza di mercato più ideale è un mercato rialzista stabile, con i prezzi in graduale aumento e allo stesso tempo in graduale declino, aumentando i costi di detenzione degli investitori.
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Il mio consiglio a tutti è che Bitcoin dovrebbe essere la vostra pietra angolare nel mercato delle criptovalute. Non importa quanto fluttuano le altcoin, detenere Bitcoin è la chiave. Allo stesso tempo, non aggrapparti ad esso e sii flessibile. Siamo ottimisti riguardo alle prospettive del mercato delle criptovalute e del Bitcoin a lungo termine, ma ciò non ci impedisce di condurre operazioni swing a breve termine.
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Negli algoritmi di raccomandazione, gli indicatori di valutazione comunemente utilizzati includono Accuracy (accuratezza), Precision (precisione), Recall (richiamo) e AUC (area sotto la curva). Queste metriche vengono utilizzate per valutare le prestazioni e l'efficacia degli algoritmi di raccomandazione.
1. Accuratezza: l'accuratezza si riferisce alla proporzione di previsioni corrette tra tutti i risultati delle previsioni. Nei sistemi di raccomandazione, l'accuratezza indica quanti dei risultati delle raccomandazioni previsti sono effettivamente di interesse per l'utente. La precisione varia da 0 a 1. Maggiore è il valore, più accurati saranno i risultati del consiglio.
2. Precisione: la precisione si riferisce alla proporzione di campioni veri positivi tra tutti i risultati previsti come campioni positivi. Nei sistemi di raccomandazione, la precisione indica quanti degli elementi consigliati all'utente sono effettivamente di suo interesse. La precisione varia da 0 a 1. Maggiore è il valore, maggiore è la percentuale di elementi a cui l'utente è interessato inclusi nei risultati del consiglio.
3. Richiamo: il richiamo si riferisce alla proporzione di tutti i campioni veri positivi che vengono previsti con successo come campioni positivi. In un sistema di raccomandazione, il tasso di richiamo indica quanti articoli a cui l'utente è veramente interessato sono stati consigliati con successo all'utente. Il tasso di richiamo varia da 0 a 1. Maggiore è il valore, maggiore è la percentuale di elementi a cui l'utente è interessato inclusi nei risultati del consiglio.
4. AUC (area sotto la curva): l'AUC è un indicatore utilizzato per valutare la performance di ranking di un sistema di raccomandazione. Rappresenta la capacità dell’algoritmo di raccomandazione di ordinare campioni positivi e negativi, ovvero la probabilità che i risultati consigliati possano essere ordinati correttamente tra tutte le coppie di campioni positivi e negativi. Il valore di AUC varia da 0,5 a 1. Quanto più il valore è vicino a 1, migliore è la capacità di ordinamento.
Va notato che l’interpretazione e l’utilizzo di questi indicatori di valutazione possono variare a seconda dello specifico algoritmo di raccomandazione e degli scenari applicativi. In applicazioni specifiche, è possibile selezionare indicatori di valutazione appropriati in base ai requisiti aziendali e alle caratteristiche dell'algoritmo per valutare le prestazioni dell'algoritmo di raccomandazione.
1. Accuratezza: l'accuratezza si riferisce alla proporzione di previsioni corrette tra tutti i risultati delle previsioni. Nei sistemi di raccomandazione, l'accuratezza indica quanti dei risultati delle raccomandazioni previsti sono effettivamente di interesse per l'utente. La precisione varia da 0 a 1. Maggiore è il valore, più accurati saranno i risultati del consiglio.
2. Precisione: la precisione si riferisce alla proporzione di campioni veri positivi tra tutti i risultati previsti come campioni positivi. Nei sistemi di raccomandazione, la precisione indica quanti degli elementi consigliati all'utente sono effettivamente di suo interesse. La precisione varia da 0 a 1. Maggiore è il valore, maggiore è la percentuale di elementi a cui l'utente è interessato inclusi nei risultati del consiglio.
3. Richiamo: il richiamo si riferisce alla proporzione di tutti i campioni veri positivi che vengono previsti con successo come campioni positivi. In un sistema di raccomandazione, il tasso di richiamo indica quanti articoli a cui l'utente è veramente interessato sono stati consigliati con successo all'utente. Il tasso di richiamo varia da 0 a 1. Maggiore è il valore, maggiore è la percentuale di elementi a cui l'utente è interessato inclusi nei risultati del consiglio.
4. AUC (area sotto la curva): l'AUC è un indicatore utilizzato per valutare la performance di ranking di un sistema di raccomandazione. Rappresenta la capacità dell’algoritmo di raccomandazione di ordinare campioni positivi e negativi, ovvero la probabilità che i risultati consigliati possano essere ordinati correttamente tra tutte le coppie di campioni positivi e negativi. Il valore di AUC varia da 0,5 a 1. Quanto più il valore è vicino a 1, migliore è la capacità di ordinamento.
Va notato che l’interpretazione e l’utilizzo di questi indicatori di valutazione possono variare a seconda dello specifico algoritmo di raccomandazione e degli scenari applicativi. In applicazioni specifiche, è possibile selezionare indicatori di valutazione appropriati in base ai requisiti aziendali e alle caratteristiche dell'algoritmo per valutare le prestazioni dell'algoritmo di raccomandazione.
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