Giovedì gli Stati Uniti rilasceranno nuovi dati sul mercato del lavoro. I punti salienti saranno i rapporti sull’occupazione e altri dati che dovrebbero offrire informazioni sulla salute economica e sulle condizioni del mercato del lavoro nel paese.
Più tardi giovedì, la Federal Reserve annuncerà la sua decisione sul tasso di interesse. Si prevede un taglio di 0,25 punti percentuali. Gli strumenti di mercato, come il CME Fed Watch, indicano una probabilità del 98% per questa riduzione.
Venerdì gli Stati Uniti pubblicheranno gli indici preliminari sulla fiducia dei consumatori del Michigan e le aspettative sull'inflazione dei consumatori per novembre, rivelando le prospettive dei consumatori statunitensi per l'inflazione e la fiducia future.
Questa serie di eventi porta molti analisti a classificare questa come la settimana più impegnativa dell’anno per il mercato. Dopotutto, gli investitori possono cercare di ridurre i rischi preparandosi alla volatilità. #FED #EUA #Crypto #BTC #USDT
Anche se il mercato attualmente opera in un temporaneo declino, gli asset che appaiono ancora in rialzo, mostrando slancio e resistenza alla caduta di BTC provengono dall'area dell'Intelligenza Artificiale, quindi diventa ancora più chiaro che il punto di forza dell'alt stagione è già il settore AI! #Ai #artificialinteligence #Layer2 #Binance
$AGIX $FET $OCEAN Unisciti a noi questo martedì, 7 maggio 2024, alle 17:00 UTC per la prima sessione di una speciale miniserie in due parti dei martedì tecnici di SingularityNET dedicata agli ultimi progressi nello sviluppo di un componente di apprendimento esperienziale unificato per OpenCog Hyperon, il nostro framework per l#AGIa livello umano e non solo.
Sessione 1
- L'implementazione del NARS (Non-Axiomatic Reasoning System) nei calcoli cognitivi del linguaggio MeTTa di OpenCog Hyperon; - Integrazione dell'intelligenza artificiale basata sulla causalità AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism) in Hyperon.
Sessione 2
- Ricreare l'apprendimento esperienziale in Hyperon utilizzando ROCCA (Rational OpenCog Controlled Agent); - Porting dei componenti fondamentali richiesti da ROCCA da OpenCog classic a Hyperon, inclusi concatenamento avanti e indietro, PLN (reti logiche probabilistiche) e pattern mining. Questi progressi fanno parte della nostra iniziativa in corso per consolidare i punti di forza di diversi sistemi (ROCCA, NARS, OpenPsi e AIRIS) per creare un componente di apprendimento esperienziale unificato per Hyperon. Questo approccio consentirà ai modelli di intelligenza artificiale di:
- Sviluppare una comprensione del proprio ambiente indipendente dagli obiettivi attraverso la conoscenza causale acquisita da interazioni pianificate e spontanee; - Esplorare il proprio ambiente con maggiore efficienza utilizzando un modello di curiosità che dà priorità alle situazioni con elevata incertezza, sfidando la conoscenza causale esistente.
I nostri risultati preliminari indicano che questo approccio supera le comuni tecniche di apprendimento per rinforzo in termini di efficienza dei dati per ordini di grandezza.
Per saperne di più, imposta subito il promemoria per il live streaming sulla tua piattaforma preferita in X (tweeter)
Gli strumenti TradFi tokenizzati#RWAoffrono una soluzione alle sfide affrontate dalla #DeFi, tra cui l'agricoltura di rendimento insostenibile, il rischio di credito e l'ambiguità normativa.
Il team @CogitoFi lancerà DOMANI il suo primo prodotto! Seguiteli per vedere come stanno affrontando questi problemi.