I protagonisti dell’industria dell’intelligenza artificiale sono macchine ad autoapprendimento, ma il dibattito che si è sviluppato intorno ai loro comportamenti sembra di natura molto umana. Termini come “etica” e “violazione” hanno tutti i tratti distintivi di un primo caso giudiziario riguardante la proprietà intellettuale e la ricerca incessante dell’umanità di ricevere credito dove il credito è dovuto – e quando questo non viene debitamente ricevuto, un risarcimento.

Non sorprende, quindi, che le stesse controversie che hanno impantanato il progresso umano fin dagli albori di Internet debbano essere messe a fuoco con l’avanzare della rivoluzione dell’intelligenza artificiale. In tutto il mondo, sono pendenti casi di test per presunta violazione della proprietà intellettuale, non da parte di esseri umani, ma da parte di macchine che sono state addestrate su dati prelevati dal web senza un’adeguata attribuzione e licenza. Naturalmente, non sono le macchine che dovrebbero presentarsi in tribunale e difendersi: sono i loro padroni umani ad essere incastrati.

Tuttavia, qui la posta in gioco non è solo denaro: il progresso stesso dei sistemi di intelligenza artificiale e machine learning è minacciato nel caso in cui l’attuale modello di formazione diventi insostenibile. Intuendo da che parte soffia il vento, alcuni sviluppatori di intelligenza artificiale hanno già iniziato a creare soluzioni più conformi che rispettano i diritti dei detentori di proprietà intellettuale e stanno utilizzando la blockchain per facilitare questo.

L’etica incontra l’intelligenza artificiale

Esistono numerose questioni etiche relative alla violazione della proprietà intellettuale (proprietà intellettuale) nell'intelligenza artificiale, in particolare quando i modelli vengono addestrati utilizzando dati provenienti senza un'adeguata attribuzione. Quando i modelli di intelligenza artificiale utilizzano dati raccolti dal web senza attribuzione, i creatori originali non ricevono credito o riconoscimento. Questa mancanza di riconoscimento può essere particolarmente problematica nei campi accademici, artistici e creativi dove la corretta citazione è cruciale.

I creatori di contenuti come scrittori, artisti e sviluppatori di software potrebbero perdere entrate quando il loro lavoro viene utilizzato senza autorizzazione. Ciò può svalutare le loro creazioni e avere un impatto sul loro sostentamento, poiché i sistemi di intelligenza artificiale replicano o addirittura sostituiscono la necessità del loro lavoro originale. La legge sul copyright è complessa – c’è una ragione per cui avvocati specializzati la praticano – ma sembra esserci un ampio consenso sul fatto che esista un caso prima facie di violazione della proprietà intellettuale da parte dell’intelligenza artificiale.

Dal punto di vista del querelante, tuttavia, la difficoltà sta nel dimostrare che una specifica opera protetta da copyright rientrasse nei dati di formazione. Ci sono state alcune eccezioni – Getty Images ha individuato la filigrana sulle immagini generate da Stable Diffusion – ma spesso non c’è alcuna prova decisiva. Tutto ciò lascia gli sviluppatori di intelligenza artificiale sotto una nube di sospetto, anche se potrebbero non aver commesso alcuna violazione del copyright.

Questo è chiaro: prima che il dibattito sulla violazione della proprietà intellettuale venga chiarito in un modo o nell’altro, c’è il rischio che l’innovazione dell’intelligenza artificiale rallenti e che il settore rimanga impantanato in cause legali pluriennali. Basta guardare alla causa Napster sulla musica digitale per vedere gli echi del passato, una lunga battaglia che ha riportato indietro di anni l'accesso multimediale a Internet. Allora qual è la soluzione al dibattito in corso sull’etica dell’IA?

Attribuzione per l'intelligenza artificiale

Dato che ci sono implicazioni legali per l’utilizzo di materiale protetto da copyright senza autorizzazione, che possono portare a azioni legali, multe e altre sanzioni, le aziende che sviluppano modelli di intelligenza artificiale devono essere conformi alle leggi sulla proprietà intellettuale per evitare tali conseguenze. Ma come? Qualunque sia la decisione dei tribunali nell’eccesso di casi di violazione attualmente in corso, è chiaro che i “modelli sporchi” utilizzati fino ad oggi per rilanciare il settore hanno una durata limitata. 

Una cosa certa è che la soluzione non sta nel ridurre le dimensioni dei set di dati forniti ai modelli di intelligenza artificiale: la loro stessa esistenza è correlata alla quantità – e alla qualità – dei dati che ricevono. Ma una soluzione a questo enigma è emersa da un settore che ora corre parallelo a quello convenzionale dell’intelligenza artificiale: la blockchain. Nel mondo dell’intelligenza artificiale basata sulla blockchain, i mercati incentrati sulla fornitura di modelli, set di dati e i calcoli necessari per elaborarli operano su reti decentralizzate.

DroppGroup, società di tecnologia Blockchain, è lo sviluppatore di droppLink, una soluzione che sostiene l'intelligenza artificiale etica e lo sviluppo responsabile di modelli. droppLink consente ai "modelli sporchi" di diventare puliti attraverso l'uso della tokenizzazione. Ciò fornisce un sistema per tracciare e tracciare l'attività del modello. Fornisce inoltre un meccanismo che consente ai proprietari di proprietà intellettuale di offrire la propria proprietà intellettuale alle società di intelligenza artificiale a condizioni commerciali specifiche, implementate tramite contratti intelligenti.

Come mostra il tracker dei casi di intelligenza artificiale generativa di Mishcon de Reya, ci sono decine di casi di violazione del copyright pendenti negli Stati Uniti riguardanti i dati di addestramento. Questo è un problema che chiaramente non scomparirà a meno che gli sviluppatori di intelligenza artificiale non possano fornire la prova che i loro modelli utilizzano dati privi di IP commerciale o che hanno pagato per l’IP che stanno utilizzando completamente con piena attribuzione.

Un accordo migliore per tutti?

Se il dibattito sull’etica dell’IA si risolvesse a favore dei querelanti che sostengono la violazione del copyright, potrebbe rivelarsi una benedizione sotto mentite spoglie per l’industria dell’intelligenza artificiale. I dati raccolti dal web possono variare notevolmente in termini di qualità e possono introdurre pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale. L’utilizzo di set di dati curati e di alta qualità con una corretta attribuzione può garantire una maggiore affidabilità dei sistemi di intelligenza artificiale.

Lo sviluppo di quadri che consentano l’innovazione proteggendo al contempo la proprietà intellettuale ha il potenziale per creare un ecosistema di intelligenza artificiale più equo e sostenibile. Affrontare questi problemi richiede una combinazione di solidi quadri giuridici, linee guida etiche e soluzioni tecnologiche per garantire che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale rispetti i diritti di proprietà intellettuale e promuova un ambiente giusto e innovativo.

Sebbene la blockchain non possa risolvere tutto ciò che è sbagliato nell’attuale settore dell’intelligenza artificiale, l’uso della tokenizzazione ha una chiara utilità quando si tratta di automatizzare i flussi di pagamento e fornire un’attribuzione completa. Se adottato su larga scala, questo quadro garantirà che i titolari della proprietà intellettuale ricevano un’equa remunerazione, consentendo al tempo stesso all’innovazione dell’intelligenza artificiale di prosperare.