根據 Kaito AI 研究合夥人 Sandra 分享的紀錄。在新加坡舉辦的人工智能會議 上,前 Coinbase 技術長、創投公司 Andreessen Horowitz 前普通合夥人 Balaji Srinivasan 發表了一場引人深思的演講,闡述了加密貨幣和人工智慧(AI)之間的關係及其未來潛能。他提供了一個簡單而簡潔的框架,揭示了這兩項價值數萬億美元的技術如何相互補充,共同塑造未來。
加密貨幣與 AI 在許多層面都是相對的。利如,AI 的崛起是自上而下,源自於著名的研究實驗室,最終由 OpenAI 等機構推廣。而加密貨幣的崛起自下而上,起初名聲不顯。儘管如此,這兩者都是同樣重要的大型技術,但其興起模式卻截然不同。
此外,現代 AI 主要基於統計學,是機率性的,而加密貨幣是程序化的,具有確定性。擴散模型和大語言模型(LLMs)本質上從機率模型開始,而加密貨幣則透過驗證數位簽章等方式展現其確定性。
然而,這並不意味著這兩項技術相互牴觸,Balaji Srinivasan 反而認為,兩項技術實際上能夠完美的相互補充。例如,AI 代表數位豐富,使得事物易於偽造,而加密貨幣則代表數位稀缺,使得偽造變得困難。 AI產生內容,而加密貨幣認證內容。
透過將數位內容(無論是文章、圖像、證書或其他資訊)與區塊鏈交易聯繫起來,可以建立內容來源、真實性以及任何後續互動的清晰可信的記錄。從本質上講,雖然人工智慧可以透過廣泛傳播消息來「傳道」,但加密貨幣可以驗證這些消息,確保這些訊息是可信和真實的。
除此之外,AI 模型訓練是一種很中心化的工作,因為需要龐大的運算資源。而加密貨幣則展現了透過眾籌動員大量資本的能力(以去中心化的模式匯集資源),市場上許多最大的眾籌活動都是加密貨幣項目,儘管目前應用仍然非常低效,但在這一領域預期會有一些突破。
最後,Balaji Srinivasan 表示:
「AI 創造新的權威,而加密貨幣則去中心化這些權威。與其設想一個全知全能的單一人工智慧(AGI),我們能夠看到的是一個多個 AGI 實體共存和競爭的世界,被稱為『多神教 AGI』。」
這篇文章 投資人 Balaji 探討加密貨幣與人工智能:既對立又能相互補充 最早出現於 桑幣區識 Zombit。