Autore: CoinList, Traduzione: Golden Finance xiaozou

Il 20 giugno 2024, Coinlist ha emesso un annuncio valutario affermando che avrebbe lanciato la vendita pubblica del token Nillion Network nella comunità NIL dal 20 al 27 giugno. La valutazione del finanziamento del round comunitario Nillion è di 400 milioni di dollari.

Che tipo di progetto è Nillion Network? Coinlist ha recentemente avuto una conversazione con il team di Nillion per discutere dello stato attuale dell'intelligenza artificiale, dell'utilità dei token NIL, di come Nillion aiuta gli sviluppatori a sviluppare nuove applicazioni per la privacy (casi d'uso di Nillion), della visione del team di Nillion per il futuro, ecc., utilizzando 6 domande per approfondirlo Esploralo.

1. Cos'è Nillion?

Nillion è il primo computer cieco dell'umanità.

Immagina un tuo clone digitale che funge da tuo assistente: un'intelligenza artificiale che ti conosce meglio di quanto tu conosca te stesso.

Sembra eccitante o spaventoso? In ogni caso, sta arrivando. Ma ha un problema serio: i dati.

Ecco perché gli sviluppatori di Uber, Coinbase, Consensys, Google, Nike, Polygon, Amazon e Hedera hanno trascorso 3 anni a costruire Nillion, il livello base di Internet per tutti i dati privati.

Nillion è entrata nella guerra dei dati e sta fornendo ai costruttori una potente suite di tecnologie di miglioramento della privacy (PET) per sviluppare applicazioni innovative come l’intelligenza artificiale personalizzata. Questa tecnologia consente ai dati di rimanere invisibili (crittografati) durante l'uso, una caratteristica fondamentale per il futuro dell'intelligenza artificiale e oltre. Da allora, Blind Computation ha attirato l'attenzione di un numero sempre maggiore di sviluppatori nei settori dell'intelligenza artificiale, della DeFi, della custodia, dei portafogli, dell'autenticazione dell'identità, della messaggistica e di altri campi.

2. Quali problemi risolve Nillion? Quali opportunità sono previste?

La rete di blind computing di Nillion apre un nuovo paradigma nell'intelligenza artificiale, mantenendo riservati dati e modelli. Nillion crea un'alternativa decentralizzata per i dati che non possono essere affidati ad aziende come ChatGPT o la rete Crypto x AI completamente open source.

Ma il blind computing si estende oltre il regno dell’intelligenza artificiale. Nillion fornisce funzionalità di dati privati ​​programmabili non presenti nella blockchain e in altri coprocessori off-chain, sbloccando casi d'uso ben oltre l'intelligenza artificiale. Più di 35 aziende hanno collaborato ufficialmente con Nillion per costruire reti. I casi d'uso includono dark pool privati ​​decentralizzati, messaggistica quantistica sicura, analisi sanitaria, hosting crittografico, applicazioni di autenticazione dell'identità e altro ancora.

Come realizzare questa visione? Livello di orchestrazione

Nella crittografia non esiste una soluzione valida per tutti. Diverse tecnologie di miglioramento della privacy (PET), come diversi tipi di calcolo multipartitico (MPC), crittografia completamente omomorfica (FHF) e prove a conoscenza zero (ZKP), mirano a risolvere diversi casi d’uso. Nillion combina queste tecnologie per creare uno strato base per la crittografia e il blind computing.

3. In che modo Nillion risolve i problemi legati all’espansione, soprattutto se gli utenti della rete, il volume delle transazioni e l’archiviazione dei dati continuano a crescere?

Al centro dell'architettura di rete di Nillion c'è il concetto di clustering. Ogni cluster è costituito da un numero diverso di nodi in base ai presupposti di sicurezza, costo e prestazioni dei diversi cluster. Considerando che la rete informatica non è una blockchain guidata dal concetto di stato condiviso globale, può scalare sia verticalmente che orizzontalmente: la crescita delle esigenze di archiviazione o elaborazione può essere assorbita dall'intero cluster espandendo la propria infrastruttura o unendosi al cluster di nodi aggiuntivi .

Ogni cluster può essere configurato come un gruppo specifico di nodi con hardware diverso per gestire diverse richieste di archiviazione o elaborazione, ad esempio fornendo grandi quantità di spazio di archiviazione per gestire più segreti o fornendo hardware specifico per accelerare tipi specifici di calcoli. L'approccio cluster rende la rete più flessibile.

4. Che ruolo gioca il token NIL nella rete? Come viene utilizzato per il trading, la governance o altre funzioni?

  • Livello di sicurezza e coordinamento: puntare su NIL per ottenere diritti di voto per garantire la sicurezza della rete e decidere chi può diventare verificatore attivo (utilizzando il meccanismo di prova dell'autorizzazione azionaria).

  • Gestire le risorse di rete: gli utenti devono pagare token NIL per utilizzare il livello di coordinamento o effettuare richieste di calcolo cieco, rendendo possibile la gestione delle risorse di rete.

  • Economia del cluster Petnet: i fornitori di infrastrutture che si uniscono al cluster per promuovere il blind computing e fornire un’archiviazione sicura delle risorse per la rete riceveranno premi in token NIL.

  • Governance della rete: i detentori di NIL possono votare sulle proposte on-chain a livello di coordinamento o delegare i propri diritti di voto ad altri.

5. Hai notato le partnership di Nillion con progetti in vari campi verticali, come AI, DeFi, sanità e messaggistica? Quali vantaggi si ottengono attraverso queste partnership? Di quali altri casi d'uso sei entusiasta?

（1）AI

Nillion sblocca la formazione privata e l'inferenza di modelli di intelligenza artificiale, creando un'alternativa decentralizzata per i dati sensibili che non possono essere affidati a reti crittografate trasparenti come OpenAI o Bittensor (TAO). Nello specifico, sblocca i seguenti vantaggi:

  • Inferenza AI: Nillion consente alle aziende di accedere a soluzioni cloud proprietarie come ChatGPT senza dover sacrificare la privacy e la sicurezza. Allo stesso tempo, Nillion può ottenere la condivisione del modello senza perdere l’IP. Le partnership di integrazione con aziende come Ritual o Nesa indicano un forte desiderio tra le reti di intelligenza artificiale crittografica esistenti di integrare Nillion nelle loro reti per richieste di calcolo IA privato, posizionando Nillion come backend universale per il calcolo IA privato.

  • Condivisione dei dati redditizia: la privacy dell'archiviazione dei dati in rete consente di condividere i dati personali per la formazione e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale senza sacrificare la privacy. Ad esempio, Rainfall AI è una piattaforma AI privata basata sulla privacy che consente agli utenti di trarre profitto dall’intelligence in tempo reale generata dai loro dati. Prodotti come questo consentono alle aziende di comprendere, coinvolgere e acquisire meglio i clienti.

  • Ricerca semantica AI: la tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation) è una parte fondamentale del panorama AI odierno, poiché consente agli utenti di fornire contenuti personalizzati pertinenti durante l'esecuzione di LLM. Oggi, il processo di ricerca semantica dei dati vettoriali richiede la fiducia in un'azienda per archiviare ed elaborare tali dati vettoriali. Skillful è un'azienda che costruisce un RAG che preserva la privacy e memorizza i dati vettoriali nella rete Nillion a sicurezza quantistica mentre esegue ricerche semantiche su questi dati vettoriali senza necessità di decrittazione.

  • Dati sintetici AI: è possibile generare dati sintetici sbloccando al tempo stesso l'addestramento del modello collaborativo senza perdita di dati privati. Questo processo produce più dati e maggiore precisione. L'obiettivo di Mizu è sfruttare la rete Nillion per facilitare la generazione di dati sintetici privati.

  • Agenti: protocolli come Virtuals Protocol mirano a utilizzare la rete Nillion per creare agenti privati ​​personalizzati. Con i dati sensibili personalizzati di Nillion, gli agenti possono essere ampiamente utilizzati senza sacrificare la privacy dell'utente.

(2) Calcolo decentralizzato

Nillion fornisce funzionalità programmabili per la privacy dei dati che non esistono nella blockchain e in altri coprocessori off-chain. Le reti di blind computing espandono notevolmente lo spazio di progettazione di applicazioni come:

  • DeFi: un portafoglio ordini decentralizzato, che tutela completamente la privacy, con applicazioni di casi d'uso nei settori delle criptovalute e del TradFi. Ad esempio, Choose K sta costruendo un portafoglio ordini privato decentralizzato che consente l’esecuzione di operazioni completamente private senza il rischio di front-running o di cattiva acquisizione di MEV. Aphotic si basa sul portafoglio ordini di Choose K per creare un dark pool. I due costruttori si basano l'uno sulle soluzioni dell'altro, incarnando i vantaggi della creazione di una rete pubblica aperta.

  • Sanità: un approccio che tutela pienamente la privacy per analizzare i modelli nei dati sanitari sensibili. Ad esempio, i dati dei pazienti, come gli esami del sangue, possono essere aggregati ed elaborati in modo pienamente conforme. Maya Health utilizza prove del mondo reale per informare la pratica clinica, lo sviluppo di farmaci e la regolamentazione per supportare pratiche di sviluppo psichedelico sicure, efficaci e accessibili. L'azienda utilizzerà la piattaforma Nillion per il calcolo collaborativo sulla sicurezza dei dati privati ​​degli utenti.

  • DAO: la funzione di calcolo cieco consente a DAO di ottenere la protezione della privacy prima e dopo il voto e di proteggere i voti degli utenti generando al contempo un riepilogo dei risultati della votazione. DecentDAO sta creando strumenti DAO e implementando tali soluzioni.

(3) Conservazione sicura

Essendo una rete pubblica decentralizzata per dati privati, Nillion può supportare l’archiviazione nascosta di dati sensibili a sicurezza quantistica. Questa sicurezza introduce nuovi casi d'uso di archiviazione per la crittografia:

  • Messaggistica: un sistema di messaggistica decentralizzato e sicuro in termini quantistici che garantisce la completa privacy degli utenti. Mailchain utilizza Nillion per consentire agli utenti di archiviare i messaggi in modo sicuro e privato pur essendo in grado di rilevare e analizzare potenziali truffe.

  • Password: NilQuantum sta sviluppando una soluzione basata su Nillion per archiviare le password degli utenti in modo decentralizzato e sicuro dal punto di vista quantistico.

  • Documentazione: Flux supporta la messaggistica di gruppo e funzionalità crittografiche come l'accesso con token, pagamenti in-app e l'integrazione con altri servizi web3. Flux è basato sulla rete Nillion per archiviare documenti in modo privato e sicuro sulla rete.

  • Deposito a garanzia: sfruttando tecnologie di miglioramento della privacy come MPC, la rete Nillion dispone anche di funzionalità uniche che consentono agli utenti di archiviare chiavi ed eseguire transazioni in un cluster di loro scelta. Aziende come Ambient, Interstellar o JLabs intendono sviluppare soluzioni di hosting sulla rete Nillion. Inoltre, aziende come Salt utilizzano capacità di blind computing per creare strategie di trading private, posizionando la rete come una rete di hosting MPC veramente decentralizzata.

6. L’intelligenza artificiale personalizzata e la protezione della privacy sono ora di gran moda nel campo della crittografia. Quale pensi sia la tendenza più interessante nell’intelligenza artificiale personalizzata?

Da quando l’intelligenza artificiale generativa è emersa nella sua forma attuale, il settore si è mosso sempre più verso la possibilità che questi sistemi traggano vantaggio dalla personalizzazione e dalla personalizzazione. Grandi aziende come OpenAI hanno lanciato GPT personalizzati e stanno lavorando duramente per ripetere ulteriormente i chatbot personalizzati. Ogni azienda ha i propri modelli proprietari sviluppati internamente e sono state create molte startup, tutte dedicate a portare agenti personalizzati nella vita delle persone.

Ciò che hanno tutti in comune è che i dati personali sensibili sono al centro della formazione e della gestione di questi modelli di personalizzazione.

L'intelligenza artificiale veramente personalizzata richiede tutti i tuoi dati. Ogni messaggio che hai inviato, tutto ciò che ti rende te stesso. Poniti questa domanda: consegneresti 10 anni delle tue conversazioni di testo a un assistente AI (sapendo che i dati sarebbero di proprietà di OpenAI) La maggior parte delle persone non lo farebbe. Il 59% dei consumatori si sente a disagio nell’utilizzare l’intelligenza artificiale personalizzata a causa delle preoccupazioni sulla privacy dei dati. Senza il trattamento dei dati privati, l’intelligenza artificiale personalizzata non raggiungerà l’adozione di massa del “prossimo Internet”.

Il recente rilascio di Apple Intelligence da parte di Apple e la sua attenzione all’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale localmente sul dispositivo e all’esecuzione di modelli a maggiore intensità computazionale in un ambiente hardware sicuro è un passo nella giusta direzione. La loro attenzione all'intelligenza artificiale privata è un'enorme testimonianza della visione di Nillion sulla necessità del blind computing.

Mentre Apple compie i primi passi logici nell’utilizzo di ambienti di esecuzione affidabili, Nillion sta sviluppando soluzioni che eliminano la fiducia utilizzando tecnologie come il calcolo multi-party (MPC) e la crittografia omomorfica (HE) per creare una crittografia della privacy veramente decentralizzata.

Nillion: il livello base di Internet per tutti i dati privati.

Quando Ethereum ha decentralizzato l’informatica con contratti intelligenti, il mondo è cambiato. Ora, Nillion scatenerà la prossima ondata di innovazione decentralizzando la fiducia nei tuoi dati più preziosi.

Consenti a te, e solo a te, di possedere i tuoi dati, sbloccando l'adozione di massa dell'intelligenza artificiale umana personalizzata e di innumerevoli altre tecnologie emergenti.

Nillion raggiunge questo obiettivo attraverso calcoli ciechi.