Secondo PANews, l’intersezione tra intelligenza artificiale (AI) e crittografia sta diventando sempre più importante man mano che emergono sempre più progetti nel dominio Crypto x AI. Il potenziale di questa combinazione è evidente nei dati on-chain.
Si prevede che la maggior parte delle transazioni on-chain saranno eseguite da entità AI, una tendenza chiaramente dimostrata nelle entità di mercato predittive di Autonolas. Dall'inizio di quest'anno, il volume delle transazioni di queste entità è raddoppiato, con transazioni settimanali che hanno superato le 38.000 nell'ultimo mese. Circa il 63% di queste transazioni erano transazioni Gnosis Safe.
Nonostante solo circa 453 entità operino sulla catena, le entità di Autonolas indicano che la loro attività può generare più transazioni dell'attività umana di Gnosis Safe. Queste entità potrebbero facilitare un futuro più efficiente di collaborazione tra attività, superando potenzialmente l’attività umana on-chain.
Le criptovalute stanno svolgendo un ruolo significativo nell’incentivare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. I progetti DeAI stanno sfruttando le capacità crittografiche per guidare nuovi mercati, attrarre talenti e finanziare la ricerca. Ad esempio, Morpheus, con circa 6.000 indirizzi e depositi per 93.000 stETH, sta aumentando la liquidità e stimolando lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Gli incentivi simbolici vengono utilizzati per finanziare nuove applicazioni/progetti, creare modelli superiori attraverso la concorrenza e migliorare la qualità dei modelli attraverso RLHF. Oltre al talento e alle competenze, stanno attraendo risorse di alto valore come risorse computazionali e dati.
Il valore dell'intelligenza artificiale dipende dai suoi dati di addestramento. Le criptovalute possono migliorare la raccolta dei dati attraverso incentivi token. Ad esempio, Hivemapper utilizza la sua rete di oltre 63.000 utenti per raccogliere dati cartografici durante la guida. Dall'inizio del 2024, Hivemapper ha bruciato token per un valore di oltre 174.000 dollari a causa dei requisiti di dati.
Un altro esempio è rDAO, che incentiva i dati individuali. Reddit ha autorizzato i dati degli utenti alle società di intelligenza artificiale a un prezzo superiore a 200 milioni di dollari, possibilmente senza compensi agli utenti. Al contrario, rDAO compensa gli utenti che forniscono dati. Finora, oltre 154.000 utenti hanno fornito i propri dati personali a rDAO per la formazione sull’intelligenza artificiale.
L’inferenza dell’intelligenza artificiale sta guidando le transazioni on-chain, in particolare:
L'oracolo AI di Ora ha condotto 1.700 transazioni tramite opML
BC8 di Io.Net ha registrato oltre 30.000 transazioni di inferenza a pagamento su Aptos nell'ultimo mese
Poiché l’intelligenza artificiale rende i contratti intelligenti più intelligenti, si prevede che le transazioni legate all’inferenza aumenteranno.
La crescente attività on-chain dell’intelligenza artificiale suggerisce un futuro in cui:
Le entità domineranno le transazioni on-chain
Emergeranno nuovi metodi per incentivare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale
Compensazione per i nuovi dati
Crescita nell'inferenza on-chain