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Molto prima che OpenAI introducesse al mondo il potente modello di intelligenza artificiale (AI) di ChatGPT, l’automazione rudimentale era profondamente radicata nel mondo finanziario.

Nel 1978, ad esempio, il pluripremiato matematico James Simons fondò Renaissance Technologies, un hedge fund quantitativo, sfruttando i dati per analizzare le probabilità statistiche per le tendenze dei prezzi dei titoli. Il fondo Medaglione, caratteristico dell’azienda, è stato fondato nel 1988 e godrà del miglior record nella storia degli investimenti.

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Poco dopo che Simons ha introdotto gli investimenti quantitativi, i sistemi esperti sono diventati la norma nel settore bancario e finanziario per mitigare i rischi di errore umano. Alla fine, furono utilizzati per formulare piani finanziari per individui con redditi relativamente alti. 

Più recentemente, l’apprendimento automatico, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e i chatbot interattivi sono stati sfruttati per aiutare le società di investimento, le banche, gli uffici di credito e altri istituti finanziari a formulare analisi predittive, combattere le frodi, comprendere le esigenze dei clienti, semplificare l’assistenza clienti e altro ancora. . 

Ora, nell’“età dell’oro dell’intelligenza artificiale”, nuovi potenti modelli di intelligenza artificiale stanno introducendo una serie di strumenti e soluzioni dirompenti con il potenziale di ridefinire il settore dei servizi finanziari. Tuttavia, poiché la maggior parte dei settori implementa con entusiasmo soluzioni di intelligenza artificiale per semplificare i processi interni e fornire un migliore servizio ai clienti, il settore finanziario, un tempo innovativo, è rimasto indietro, secondo Teddy Flo, consigliere generale di Zest AI. 

Ma la situazione sta iniziando a cambiare, in parte grazie all’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore delle criptovalute e della blockchain.

Abbiamo già visto numerose piattaforme crittografiche e progetti basati sull’intelligenza artificiale che sfruttano l’intelligenza artificiale per vari motivi. Piattaforme come Fetch.ai, una piattaforma di apprendimento automatico progettata per automatizzare attività come l’elaborazione e lo scambio di dati, e Bittensor, una rete decentralizzata che consente la diffusione della conoscenza dell’intelligenza artificiale, mostrano l’ingegno all’intersezione tra blockchain e intelligenza artificiale. 

Ora, la finanza tradizionale potrebbe facilmente integrare la prossima generazione di intelligenza artificiale. A questo punto, la piattaforma di gestione degli investimenti SaaS (Software as a Service) nativa del cloud FundGuard ha recentemente raccolto 100 milioni di dollari in un round di serie C grazie alla sua piattaforma intuitiva progettata per assistere i gestori patrimoniali e i loro fornitori di servizi nella gestione di fondi comuni di investimento, fondi negoziati in borsa (ETF), hedge fund, pensioni e altri prodotti finanziari. La piattaforma supporta inoltre la trasformazione digitale, l'automazione dei processi, gli insight basati sull'intelligenza artificiale e la migrazione al cloud, fungendo spesso da sistema centrale per molti istituti finanziari.  

Allo stesso modo, grazie all’abbondanza di dati strutturati e non strutturati, alla potenza di calcolo accessibile e alle reti neurali notevolmente migliorate, algoritmi complessi ora forniscono le basi per opzioni di investimento più accessibili e più efficienti. 

Mentre gli investitori cercano modi innovativi per ottenere un vantaggio sui mercati finanziari, le capacità di trasformazione dell'intelligenza artificiale vengono ora sfruttate per supportare le strategie di investimento e il processo decisionale, come evidenziato dal leggendario imprenditore tecnologico Steve Cohen che lancia un hedge fund orientato all'intelligenza artificiale con strategie e decisioni basate su algoritmi . 

Approcci simili si sono verificati nel settore delle criptovalute. Poiché impegnarsi e prendere decisioni informate sulle risorse digitali richiede un elevato grado di comprensione tecnica, la piattaforma di trading di criptovalute basata sull'intelligenza artificiale GT Protocol utilizza algoritmi avanzati per fungere da "assistente personale per gli investimenti e il trading web3" degli utenti.

Adatta a tutti i livelli di investitori, la piattaforma di GT Protocol presenta un'interfaccia conversazionale onnicomprensiva per fornire analisi e creare strategie di investimento e raccomandazioni di trading: un aiuto tanto necessario per coloro con competenze e obiettivi diversi.

Che tu operi nella finanza tradizionale o decentralizzata, possiamo aspettarci una crescente domanda di soluzioni di investimento semplificate e strategie affidabili. L’intelligenza artificiale consente al settore di funzionare meglio fornendo ai clienti soluzioni di investimento facili, indolori e intelligenti.

A questo punto, non importa se un’istituzione sia una DAO, una dApp, una banca principale o una società di investimento internazionale, l’uso dell’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando un prerequisito per rimanere competitivi. 

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