Il social network X di Elon Musk non sta facendo “abbastanza” per prevenire la diffusione delle frodi legate alle criptovalute sulla piattaforma. Tale opinione è stata condivisa dal cofondatore di Binance Yi He, che recentemente ha chiesto come affronterà questo problema il proprietario miliardario. Tuttavia, questa non è stata la notizia più importante della settimana.
Buterin supporta l'intelligenza artificiale di TiTok
Il co-fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha approvato l'intelligenza artificiale di TiTok per la sua potenziale applicazione nella blockchain. Non stiamo parlando del social network TiTok ma di Token for Image Tokenizer, un nuovo metodo di compressione delle immagini che le rende più pratiche da archiviare sulla blockchain.
Sul suo account Warpcast, Buterin ha definito il metodo di compressione delle immagini un nuovo modo di "codificare una foto del profilo". Ha inoltre osservato: "320 bit sono un hash. Abbastanza piccolo da poter essere collegato a catena per ogni utente."
Il co-fondatore si è interessato al metodo dopo aver letto un post su X pubblicato da Ethan, ricercatore presso Leonardo AI, una piattaforma per la creazione di immagini basata sull'intelligenza artificiale. L'autore ha descritto come la tecnologia potrebbe aiutare coloro che sono interessati a reinterpretare i dettagli ad alta frequenza delle immagini a codificare con successo oggetti visivi complessi in 32 token. Da parte sua, Buterin ha espresso un'opinione su quanto sarebbe più semplice per sviluppatori e creatori creare immagini del profilo e token non fungibili (NFT).
TiTok AI, sviluppato in collaborazione tra ByteDance e l'Università di Monaco, si caratterizza come un innovativo framework di tokenizzazione unidimensionale che è significativamente diverso dai metodi bidimensionali dominanti in uso. Il Libro bianco del progetto descrive le sfide affrontate dai precedenti metodi di tokenizzazione delle immagini come VQGAN.
TiTok, utilizzando l’intelligenza artificiale, prevede di superare questo problema con tecnologie che convertono in modo efficiente le immagini in sequenze nascoste unidimensionali per fornire una “rappresentazione nascosta compatta” ed eliminare le regioni ridondanti.
L'intelligenza artificiale è ora su TikTok
Il social network TikTok potrebbe presto riempirsi di annunci con “avatar digitali” creati dall’intelligenza artificiale. Il 17 giugno la piattaforma ha annunciato l'ampliamento del suo pacchetto pubblicitario Symphony con funzioni di “avatar stock” e di “doppiaggio artificiale”.
Secondo TikTok, tutti gli avatar sono creati da video di attori reali pagati con licenza per uso commerciale. Inoltre, gli utenti potranno utilizzare “voce e accento” per leggere la sceneggiatura espressa sull'avatar utilizzando l'intelligenza artificiale.
Il video allegato mostra come lo strumento converte il testo in voce fuori campo e può doppiare attori con voci in diverse lingue, cercando di imitare i movimenti della bocca in ciascuna lingua. Lo script stesso può anche essere generato utilizzando l'intelligenza artificiale. La funzione supporta dieci lingue e dialetti, tra cui inglese, spagnolo, giapponese e coreano. Lo strumento rileva la lingua utilizzata e la duplica nella lingua di destinazione dell’utente.
Oggi la tecnologia dell’intelligenza artificiale sta diventando sempre più diffusa. Le aziende influenti stanno integrando l’intelligenza artificiale nelle loro operazioni per aumentare l’efficienza, ottimizzare i processi e sviluppare prodotti e servizi innovativi. Un esempio è Microsoft, che ha una partnership multimilionaria con OpenAI, la società dietro lo sviluppo del famoso chatbot ChatGPT. La loro partnership mira a sviluppare e promuovere la ricerca all’avanguardia in questo settore e a democratizzare l’intelligenza artificiale come nuovo strumento per aziende e organizzazioni in vari settori.
Anche uno dei più grandi scambi di criptovalute in Europa, WhiteBIT, utilizza l'intelligenza artificiale nelle sue operazioni. In particolare, per analizzare big data, tendenze di mercato, comportamento degli utenti, elaborazione delle transazioni, ecc. Anche la società finanziaria JPMorgan Chase ha annunciato l'uso dell'intelligenza artificiale nel suo lavoro. In particolare, utilizzano una rete neurale per ottenere informazioni sui potenziali investimenti e accelerare il processo decisionale. Inoltre, il capo del dipartimento di gestione patrimoniale e patrimoniale della banca, Mary Erdos, ha recentemente parlato dell'implementazione di una formazione ingegneristica per i nuovi dipendenti affinché possano lavorare con l'intelligenza artificiale.
XLink integra Fireblock e Ancilia per prevenire gli hack
A seguito di una recente violazione della sicurezza che ha rubato 10 milioni di dollari in fondi degli utenti, XLink, un ponte Bitcoin di Alex Lab, ha collaborato con Fireblocks e Ancilia. Secondo la società, la collaborazione con Fireblocks consentirà di implementare la tecnologia MPC (multi-party computing) per gestire il portafoglio e i contratti intelligenti di XLink.
Chiente Hsu, CEO e co-fondatore di Alex, ha dichiarato a Cointelegraph: "[La] partnership con Fireblocks implementerà due dei tre portafogli di calcolo multiparty per conservare tutte queste risorse utente, con una chiave detenuta dalla rete di validazione di Bitcoin Oracle (che convalida il XLink bridging events), un'altra chiave detenuta da Fireblocks e l'ultima chiave detenuta da Coincover che fornisce il servizio di disaster recovery."
Allo stesso tempo, la partnership con Ancilia aiuterà a garantire il monitoraggio continuo e il rilevamento delle minacce in tempo reale, offrendo avvisi istantanei e misure proattive per prevenire gli attacchi hacker.
Hsu ha spiegato che la “fonte dell’hacking” è stata la fuga di una chiave privata con “accesso da amministratore” a un contratto intelligente che archivia le risorse degli utenti. Ha anche aggiunto che la cooperazione massimizzerà la sicurezza delle risorse degli utenti, cosa che stavano pianificando da tempo, ma il recente incidente ha accelerato questo processo.
I finanziamenti per le startup crittografiche hanno superato i 100 miliardi di dollari
L’importo totale dei finanziamenti per le startup crittografiche ha superato la soglia dei 100 miliardi di dollari. Secondo DefiLlama, dalla fine di maggio 2014, i progetti crittografici hanno raccolto 101,36 miliardi di dollari in 5287 round di investimento.
Un picco notevole si è verificato nell’ottobre 2021, quando i finanziamenti ammontavano a oltre 7 miliardi di dollari. Nessun altro mese si è avvicinato a questa cifra, anche se febbraio 2022 – 3,67 miliardi di dollari – è stato il secondo più alto della storia.
Lo studio del 2023 mostra che quasi la metà di tutti i finanziamenti proviene da investitori statunitensi, seguiti da Regno Unito e Singapore. Alla fine del 2023 e nella prima metà del 2024 hanno avuto luogo diversi round di finanziamento di alto profilo, rafforzando ulteriormente la fiducia degli investitori. Nello specifico, Together.AI, Wormhole, Totter ed Eigenlayer hanno ricevuto investimenti significativi di oltre 100 milioni di dollari ciascuno.
Solana Labs lancia la piattaforma fedeltà Blockchain
Solana Labs ha annunciato il lancio di Bond, una piattaforma progettata per aumentare il coinvolgimento dei clienti attraverso interazioni dirette con i clienti, oggetti da collezione digitali e altro ancora. Nella sua pubblicazione, la società sottolinea che Bond fornirà ai marchi, compresi quelli non legati alle criptovalute, una piattaforma "per creare esperienze digitali personalizzate, trasparenti e coinvolgenti che approfondiscano le connessioni con i clienti e favoriscano la fidelizzazione a lungo termine".
Inoltre, la tecnologia sarà in grado di eliminare i “limiti critici” dei moderni programmi fedeltà, ovvero la perdita di connessione con l’utente finale nel caso in cui il prodotto venga rivenduto o regalato. La società promette che ai marchi non sarà richiesto di avere esperienza con la blockchain, poiché il servizio sarà disponibile attraverso un'unica interfaccia di programmazione dell'applicazione.
La piattaforma utilizza la blockchain di Solana per creare "gemelli digitali" da collezione e prodotti in edizione limitata integrati dai loro modelli di vita reale per "incoraggiare gli acquisti ripetuti e aumentare il valore complessivo del cliente".
Utilizzando l'identificazione digitale del prodotto, i clienti possono verificare l'autenticità di un prodotto e i marchi possono tracciare i propri articoli anche se vengono successivamente rivenduti o regalati.