[Dopo aver valutato male il meme “I Griffin”, Binance ha bisogno di un “nuovo stagista”]
Binance ha recentemente ricevuto critiche per aver twittato un meme di Family Guy a tema razziale. Il meme mostra Peter Griffin che viene fermato da un agente del casello autostradale mentre guidava negli Stati Uniti e decide se lasciarlo passare in base alla leggerezza della sua pelle.
Binance ha modificato il meme per mostrare un utente Binance dalla "pelle chiara" e un utente dalla "pelle scura" che utilizzano l'autenticazione a due fattori (2FA), con la didascalia che recita: "Sei protetto, per favore vai avanti".
Tuttavia, il post è stato cancellato poco dopo essere stato pubblicato. Un utente ha definito questo "l'11 settembre di Binance", mentre altri sono rimasti confusi dalla notizia, e uno di loro ha detto "Non ho idea di quali fossero le loro intenzioni".
Ore dopo, Binance si è scusata per il post, dicendo che il meme era "inteso a evidenziare l'impegno di Binance per la sicurezza degli utenti e le rigide misure di sicurezza" e incolpando uno stagista.
"Abbiamo chiaramente bisogno di un nuovo stagista che abbia le seguenti qualità: una passione per la comunità cripto, un forte talento per i social media e una comprensione dei tabù culturali globali", si legge nella dichiarazione.
Il co-fondatore di Binance He Yi ha detto che il tirocinante pensava che si trattasse di un grafico di utenti di Binance che copriva tutti i colori della pelle e ha raccomandato a tutti di attivare l'autenticazione a due fattori. Ha anche detto che questo meme "parla dell'attuale ricerca delle persone di una sana esposizione al sole ." nero."
He Yi ha menzionato: "Il team dei social media si è unito solo di recente e non ha il background culturale corrispondente. Quando hanno visto questa immagine meme nella comunità, non ne hanno capito il significato e l'hanno pubblicata. Il nostro errore, faremo in modo di correggerlo domanda."
Le scuse di Binance alla fine si sono trasformate in una campagna di reclutamento, con Binance che ha chiesto agli utenti di condividere il loro lavoro migliore nei commenti in modo che il suo team potesse selezionare potenziali nuovi candidati.
