Un’app mobile di intelligenza artificiale aiuta i piccoli agricoltori del Malawi a rispondere alle domande e a identificare i problemi relativi alle colture e al bestiame. Altri software basati sull’intelligenza artificiale aiutano gli allevatori negli Stati Uniti a monitorare il comportamento delle mucche e a misurare l’indice di comfort delle vacche. Alla NC State University, gli scienziati hanno costruito un robot che raccoglie dati agricoli. 

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Il robot si trova in un campo vuoto nel Centennial Campus della NC State. È uno dei dispositivi che inserirà i dati agricoli nel supercomputer della NC Plant Sciences Initiative. Il supercomputer addestrerà un LLM sui dati agricoli, rendendo più semplice la creazione di strumenti e software di intelligenza artificiale rivolti agli agricoltori. 

Gli agricoltori combattono il cambiamento climatico utilizzando l’intelligenza artificiale

In Africa esistono circa 33 milioni di piccole aziende agricole che contribuiscono per il 70% all’approvvigionamento alimentare. In Malawi, i piccoli agricoltori utilizzano un’app di intelligenza artificiale chiamata Ulangizi che offre consigli, risponde a domande e diagnostica le malattie delle colture e del bestiame. L'app può ascoltare e rispondere tramite note vocali, semplificando la comunicazione. Sostituisce gli agenti di sostegno del governo che aiutano gli agricoltori a leggere e redigere i loro problemi. 

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All'inizio del 2023, il ciclone tropicale Freddy ha colpito il Malawi meridionale. Nel giro di sei giorni, sono diminuite le precipitazioni di sei mesi. La massiccia quantità di pioggia ha causato inondazioni e smottamenti di fango, distruggendo 179.000 ettari di campi coltivati ​​e colpendo 2 milioni di agricoltori e il loro bestiame. Le app di intelligenza artificiale aiutano gli agricoltori a superare le conseguenze del cambiamento climatico e a prepararsi a disastri climatici come cicloni, inondazioni e tempeste.

🧵L'AI aiuta i poveri agricoltori del Malawi a curare i loro maiali e a uccidere i punteruoli delle patate. Potrebbe aiutare 600 milioni di agricoltori in tutto il mondo https://t.co/i71aaDDHvQ

— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) June 14, 2024

L’intelligenza artificiale aiuta le colture e gli allevatori a produrre di più

Gli effetti del cambiamento climatico sono innegabili e le condizioni meteorologiche sono imprevedibili per gli agricoltori. Tuttavia, esistono sistemi di intelligenza artificiale che aiutano gli agricoltori a prevedere il tempo in modo più accurato. I sistemi di intelligenza artificiale come ClimateAI utilizzano dati storici e attuali come temperatura dell’aria, umidità, immagini satellitari e precipitazioni per prevedere con precisione le condizioni meteorologiche. Consiglia e assiste gli agricoltori nella pianificazione, nella selezione delle colture, nella tempistica della semina, nella raccolta e nella previsione della resa.  

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Nel settore lattiero-caseario, l’intelligenza artificiale e la visione artificiale aiutano gli agricoltori a raccogliere maggiori informazioni sul loro bestiame. I software di intelligenza artificiale come Cainthus monitorano le attività delle mucche, migliorano la gestione dell’alimentazione e analizzano i dati raccolti e il loro impatto sulla produzione lattiero-casearia. Gli allevatori possono ora misurare quotidianamente l’indice di comfort delle vacche rispetto a prima, quando le persone misuravano l’indice a fini di ricerca.

I robot raccolgono dati agricoli

Ricercatori e scienziati della North Carolina State University hanno creato un robot chiamato BenchBot 3.0. Il robot prenderà centinaia di migliaia di immagini di colture per costruire il più grande archivio di immagini agricole open source. La North Carolina Plant Sciences Initiative è a capo del progetto. Il robot invierà le immagini a un supercomputer basato su NVIDIA Grace Hopper 200.

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Il BenchBot contribuirà a rendere l’agricoltura di precisione una realtà. Ad esempio, invece di irrorare un intero campo con pesticidi, il robot renderà più semplice il rilevamento delle aree con insetti. Questo approccio aiuterà gli agricoltori a ridurre l’uso di prodotti chimici, a risparmiare sui costi e a produrre raccolti migliori. Inoltre, la raccolta di dati e immagini consentirà agli scienziati di creare strumenti che aiuteranno gli agricoltori a mappare i campi, individuare le erbacce e prendere decisioni sulla rotazione delle colture e sull’uso dei fertilizzanti. 

Reportage criptopolita di Randa Moses