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L’intelligenza artificiale (AI) sta avanzando rapidamente, ma il suo sviluppo e la sua diffusione sono in gran parte controllati da poche entità potenti. Questa concentrazione di potere solleva notevoli preoccupazioni in merito alla privacy, alla sicurezza e all’equità. Poiché l’intelligenza artificiale continua a trasformare industrie e società, è fondamentale esplorare soluzioni che possano democratizzarne i benefici e mitigarne i rischi. La tecnologia Blockchain offre un percorso promettente consentendo sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati, trasparenti e sicuri.

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Le grandi aziende con accesso a grandi quantità di dati e potere di calcolo dominano l’attuale panorama dell’intelligenza artificiale. Questa centralizzazione presenta diversi problemi. I problemi di privacy sorgono poiché i dati personali degli utenti vengono spesso raccolti e utilizzati senza il consenso esplicito, portando a potenziali abusi e violazioni. La monopolizzazione del potere da parte di poche entità soffoca l’innovazione e limita i diversi contributi. Inoltre, i sistemi di IA centralizzati sono vulnerabili e possono essere manipolati per scopi dannosi, come diffondere disinformazione o condurre attività di sorveglianza.

La realtà dello sviluppo dell’intelligenza artificiale oggi è che non è solo il risultato dell’apprendimento automatico autonomo, ma piuttosto una miscela di apprendimento per rinforzo e intelligenza umana. Un esempio lampante di ciò è stato quando sono venuti alla luce i dettagli della tecnologia “Just Walk Out” di Amazon. Invece di contare gli acquisti dei clienti solo tramite la tecnologia, circa 1.000 persone reali hanno controllato manualmente le vendite. Questa collaborazione tra intelligenza umana e sistemi di intelligenza artificiale viene spesso trascurata, ma sottolinea il significativo elemento umano nei processi di intelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale decentralizzata

La tecnologia Blockchain, con la sua natura decentralizzata e trasparente, può affrontare queste sfide in modo efficace. Migliora la sicurezza e la privacy consentendo la condivisione e l'archiviazione sicura dei dati attraverso tecniche crittografiche, garantendo che gli utenti mantengano il controllo sulle proprie informazioni. Distribuendo il potere su una rete, la blockchain riduce il rischio di monopolizzazione e promuove un ambiente di sviluppo dell’IA più collaborativo. Può anche tracciare la provenienza dei dati, garantendone l’integrità e la legittimità, il che è fondamentale per formare modelli di intelligenza artificiale affidabili.

La decentralizzazione nell’intelligenza artificiale può mitigare diversi rischi associati all’attuale modello centralizzato. Il Center for Safe AI identifica quattro grandi categorie di rischio dell’IA: uso dannoso, corsa all’IA, rischi organizzativi e intelligenza artificiale non autorizzata. L’uso dannoso include lo sfruttamento intenzionale di potenti IA per causare danni diffusi, come la progettazione di nuove pandemie o l’uso dell’IA per propaganda, censura e sorveglianza. Il rischio della corsa all’intelligenza artificiale coinvolge aziende o stati-nazione che competono per costruire rapidamente sistemi più potenti, assumendosi rischi inaccettabili nel processo. I rischi organizzativi comprendono gravi incidenti industriali e la possibilità che programmi potenti vengano rubati o copiati da soggetti malintenzionati. Infine, c’è il rischio di un’IA canaglia, in cui i sistemi potrebbero ottimizzare obiettivi imperfetti, allontanarsi dai loro obiettivi originali, diventare assetati di potere, resistere alla chiusura o impegnarsi nell’inganno.

La regolamentazione e la buona governance possono contenere molti di questi rischi. L’uso dannoso può essere affrontato limitando le query e l’accesso a varie funzionalità e il sistema giudiziario può ritenere gli sviluppatori responsabili. I rischi di un’intelligenza artificiale non autorizzata e di problemi organizzativi possono essere mitigati con il buon senso e promuovendo un approccio attento alla sicurezza nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, questi approcci non affrontano alcuni degli effetti di secondo ordine dell’intelligenza artificiale, come la centralizzazione e gli incentivi perversi rimasti dalle società web2 legacy.

Possiedi i tuoi dati

Per troppo tempo abbiamo scambiato le nostre informazioni private con l’accesso agli strumenti. Sebbene la disattivazione sia possibile, spesso risulta scomoda per la maggior parte degli utenti. L’intelligenza artificiale, come qualsiasi altro algoritmo, produce risultati direttamente legati ai dati su cui viene addestrato. Ingenti risorse sono già destinate alla pulizia e alla preparazione dei dati per l’intelligenza artificiale. Ad esempio, il ChatGPT di OpenAI è addestrato su centinaia di miliardi di righe di testo provenienti da varie fonti, ma si basa anche sull’input umano e su database più piccoli e personalizzati per ottimizzare il suo output.

La creazione di uno strato blockchain in una rete di intelligenza artificiale decentralizzata potrebbe mitigare questi problemi. Possiamo costruire sistemi di intelligenza artificiale che tracciano la provenienza dei dati, mantengono la riservatezza e consentono a individui e imprese di addebitare un costo per l’accesso ai propri dati specializzati utilizzando identità decentralizzate, picchettamento di convalida, consenso e tecnologie di roll-up come prove ottimistiche e a conoscenza zero. Ciò potrebbe spostare l’equilibrio dalle istituzioni grandi, opache e centralizzate e fornire agli individui e alle imprese un sistema economico completamente nuovo.

Sul fronte tecnologico, è fondamentale garantire l’integrità, la proprietà e la legittimità dei dati (audit del modello). La blockchain può fornire una traccia di controllo immutabile per i dati, garantendone l’autenticità e consentendo un giusto compenso per i fornitori di dati. Tecniche come le prove a conoscenza zero e le identità decentralizzate consentono agli utenti di fornire dati senza comprometterne la riservatezza. Le reti di IA decentralizzate consentono a diverse parti interessate di partecipare allo sviluppo dell’IA, dai fornitori di dati agli operatori di infrastrutture, creando un ecosistema più equo.

Una soluzione migliore 

Oltre a migliorare l’integrità dei dati, i sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati offrono una maggiore sicurezza. Le tecniche crittografiche e i sistemi di certificazione di protezione della sicurezza garantiscono che gli utenti possano proteggere i propri dati sui propri dispositivi e controllare l'accesso ai propri dati, inclusa la possibilità di revocare l'accesso. Si tratta di un progresso significativo rispetto al sistema esistente, in cui informazioni preziose vengono semplicemente raccolte e vendute a società di intelligenza artificiale centralizzate. Invece, consente un’ampia partecipazione allo sviluppo dell’IA.

Gli individui possono impegnarsi in vari ruoli, come creare agenti di intelligenza artificiale, fornire dati specializzati o offrire servizi intermediari come l’etichettatura dei dati. Altri potrebbero contribuire gestendo l’infrastruttura, operando i nodi o fornendo servizi di convalida. Questo approccio inclusivo consente un ecosistema di intelligenza artificiale più diversificato e collaborativo.

L’intelligenza artificiale decentralizzata affronta anche il problema dello spostamento dei posti di lavoro causato dai progressi dell’intelligenza artificiale. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventeranno più capaci, è probabile che avranno un impatto significativo sul mercato del lavoro. Incorporando la tecnologia blockchain, possiamo creare un sistema a vantaggio di tutti, dai fornitori di dati agli sviluppatori. Questo modello inclusivo può aiutare a distribuire i benefici economici dell’intelligenza artificiale in modo più equo, impedendo la concentrazione di ricchezza e potere nelle mani di poche grandi aziende.

Inoltre, l’integrazione di blockchain e intelligenza artificiale può favorire l’innovazione promuovendo lo sviluppo e la collaborazione open source. Le piattaforme decentralizzate possono fungere da base per lo sviluppo di nuove applicazioni e servizi di intelligenza artificiale, incoraggiando una vasta gamma di contributori a partecipare all’ecosistema dell’intelligenza artificiale. Questo ambiente collaborativo può portare alla creazione di soluzioni di intelligenza artificiale più solide e innovative, a vantaggio della società nel suo insieme.

In conclusione, la fusione tra blockchain e intelligenza artificiale rappresenta un progresso significativo nel modo in cui affrontiamo lo sviluppo tecnologico. Sposta l’equilibrio del potere lontano dalle entità centralizzate e verso un modello più distribuito e collaborativo. Questa transizione è essenziale per garantire che l’intelligenza artificiale serva gli interessi più ampi dell’umanità piuttosto che gli obiettivi ristretti di poche potenti organizzazioni. Il futuro dell’intelligenza artificiale risiede nella sua decentralizzazione e la blockchain è la chiave per sbloccare questo potenziale. Sfruttando la sicurezza, la trasparenza e l’affidabilità intrinseche della tecnologia blockchain, possiamo costruire un ecosistema AI più equo, sicuro e innovativo a vantaggio di tutti.

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Autore: Jiahao Sun

Jiahao Sun, fondatore e CEO di FLock.io, è un alunno di Oxford ed esperto di intelligenza artificiale e blockchain. Con precedenti ruoli come direttore dell'intelligenza artificiale per la Royal Bank of Canada e ricercatore AI presso l'Imperial College di Londra, ha fondato FLock.io per concentrarsi su soluzioni di intelligenza artificiale incentrate sulla privacy. Attraverso la sua leadership, FLock.io sta aprendo la strada ai progressi nella formazione e nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale sicuri e collaborativi, dimostrando la sua dedizione all'utilizzo della tecnologia per il progresso sociale.