Nell’attuale ciclo tecnologico, l’intelligenza artificiale, i giochi e l’Internet delle cose decentralizzato (DePIN) sono tre degli argomenti più caldi. Hanno una cosa in comune: fanno tutti affidamento sulla potente potenza di calcolo delle unità di elaborazione grafica (GPU). Questo articolo confronterà in dettaglio diversi importanti progetti GPU decentralizzati, tra cui Render, Nosana, Akash, Netmind, Aethir e io.net, e ne analizzerà gli indicatori chiave e il posizionamento sul mercato.
Confronto progetti
1. Rendering:
• Capitalizzazione di mercato: 3,5 miliardi di dollari
• Valutazione completamente diluita (FDV): 4,8 miliardi di dollari
• Capacità GPU: > 1.000
• Focus sulla rete: clienti
• Principali clienti target: artisti e ingegneri 3D
• Quantità A100/H100: 0
• Costo orario: nessun dato
2. Con il bambino:
• Capitalizzazione di mercato: 170 milioni di dollari
• IVA: $ 360 milioni
• Capacità GPU: 500
• Focus sulla rete: clienti
• Principali clienti target: clienti del cloud computing e giocatori di giochi cloud
• Numero di A100/H100: 2 (fase testnet)
• Costo orario:
• A100: $ 5,17
• H100: $ 10,33
3. Akash:
• Capitalizzazione di mercato: 870 milioni di dollari
• FDV: 1,4 miliardi di dollari
• Capacità GPU: 400
• Focus sulla rete: cliente/azienda
• Principali clienti target: ingegneri AI/ML e clienti del cloud computing
• Quantità A100/H100: 100
• Costo orario:
• A100: $ 0,78
• H100: $ 1,49
4. Netmind:
• Capitalizzazione di mercato: 230 milioni di dollari
• FDV: 1 miliardo di dollari
• Capacità GPU: 1.956
• Obiettivo rete: impresa
• Principali clienti target: ingegneri AI/ML e aziende AI/ML
• Quantità A100/H100: < 94
• Costo orario:
• A100: $ 0,84
• H100: $ 2,00
5. Aethir:
• Capitalizzazione di mercato: 300 milioni di dollari
• FDV: 3,3 miliardi di dollari
• Capacità GPU: > 40.000
• Obiettivo rete: impresa
• Principali clienti target: ingegneri AI/ML e aziende AI/ML
• Quantità A100/H100: 4.000
• Costo orario:
• A100: $ 0,33
• H100: $ 1,19
6.io.net:
• Capitalizzazione di mercato: 500 milioni di dollari
• FDV: 4,5 miliardi di dollari
• Capacità GPU: > 22.000
• Focus sulla rete: cliente/azienda
• Principali clienti target: giocatori di giochi cloud e aziende AI/ML
• Quantità A100/H100: > 2.000
• Costo orario:
• A100: $ 0,76
• H100: $ 1,19
Risultati chiave
1. Capacità della GPU:
• Aethir e io.net hanno capacità GPU significativamente più elevate, rispettivamente oltre 40.000 e 22.000.
• Altri progetti come Render, Nosana e Akash hanno una capacità GPU relativamente bassa.
2. Target clienti:
• Progetti diversi si rivolgono a clienti target diversi. Render serve principalmente artisti 3D, Nosana e io.net si concentrano maggiormente sui clienti del cloud computing e del cloud gaming, mentre Aethir e Netmind si concentrano sugli ingegneri e sulle imprese AI/ML.
3. Costo orario:
• Nosana ha il costo più alto, mentre Aethir ha il costo più basso. Ciò potrebbe rendere Aethir un’opzione più attraente per le aziende che richiedono grandi quantità di risorse informatiche.
4. Capitalizzazione di mercato e FDV:
• Render ha la capitalizzazione di mercato e il FDV più alti, indicando la sua influenza significativa sul mercato. In confronto, Nosana ha la capitalizzazione di mercato e il FDV più bassi, ma è nella fase di testnet e potrebbe avere ancora spazio di crescita.
Riassumere
Questo grafico fornisce un confronto completo di più progetti GPU decentralizzati. Esistono differenze significative tra i progetti in termini di capacità della GPU, clienti target, costi e valore di mercato. Gli investitori possono scegliere progetti di investimento adeguati in base alle proprie esigenze e alle dinamiche del mercato. Che vengano utilizzati per esigenze di calcolo di AI/ML o per esigenze di alte prestazioni dei giochi cloud, questi progetti GPU decentralizzati hanno dimostrato un enorme potenziale e diverse applicazioni di mercato. #render #Nostra #io #ATH #AKT
