Fhenix annuncia la sua collaborazione con Privasea, pioniere nell'informatica AI + DePIN con un'enfasi su FHEML. Attraverso questo accordo, lo sviluppo di applicazioni IA sicure che impiegano FHE sarà portato avanti utilizzando l’esperienza di Privasea e Fhenix.
1/ Oggi siamo entusiasti di annunciare una partnership con @Privasea_ai, leader nel computing AI + DePIN focalizzato su FHEML. Insieme, lavoreremo per far avanzare lo sviluppo di applicazioni AI sicure utilizzando la crittografia completamente omomorfica (#FHE). pic.twitter.com/OcJw59LdEO
— Fhenix (@FhenixIO) 13 giugno 2024
Il significato della FHE nell’era dell’intelligenza artificiale
Le tecnologie per la privacy dei dati sono più importanti che mai poiché sempre più dati vengono archiviati online. In questa inarrestabile rivoluzione digitale è necessaria una tecnologia per la privacy forte e affidabile per proteggere la nostra sovranità digitale. Con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e dei Large Language Models (LLM), che utilizzano enormi volumi di dati per la formazione, questa esigenza è diventata ancora più critica.
Poiché consente l'elaborazione diretta dei dati crittografati, la crittografia completamente omomorfica (FHE) è l'opzione di crittografia perfetta per l'intelligenza artificiale. Per questo motivo, gli LLM possono gestire gli enormi volumi di dati richiesti per il funzionamento cieco senza doverli decodificare. Di conseguenza, le interazioni delle persone con l’intelligenza artificiale sono più sicure e protette.
La partnership tra Privasea e Fhenix utilizzerà le competenze e le conoscenze speciali di ciascuna azienda per promuovere ulteriormente la ricerca e lo sviluppo nel nesso tra blockchain e intelligenza artificiale. La creazione in corso di librerie FHE, che facilitano la comunicazione tra i due gruppi, e programmi di accelerazione hardware sono alcuni di questi sforzi.
Sviluppo software
Privasea e Fhenix collaboreranno per espandere la libreria TFHE-rs di Zama, che è una parte essenziale dell'architettura di entrambi i progetti. Entrambi i gruppi si impegneranno inoltre a rendere possibile l’integrazione delle app Privasea sull’infrastruttura Layer 2 di Fhenix.
Inoltre, Fhenix e Privasea studieranno come includere altri algoritmi di crittografia omomorfica che supportano l'elaborazione parallela SIMD e il confezionamento dei dati e sono basati su CKKS/BGV/BFV. Ne risulterà un migliore supporto per le situazioni che coinvolgono il calcolo su larga scala e ad alta precisione, espandendo il mercato potenziale per i prodotti di entrambe le parti.
Accelerazione hardware
Oltre a questi sforzi di sviluppo software, Fhenix e Privasea collaboreranno su possibili percorsi di accelerazione hardware. Più specificamente, esplorando hardware ad alto parallelismo e ad alte prestazioni, come GPU e FPGA, per l'accelerazione hardware sul NTT/FFT sottostante. Si prevede che questo sviluppo hardware comporterebbe un notevole miglioramento dell'efficienza dei metodi di crittografia completamente omomorfi. Il team sta inoltre esplorando la possibilità di programmare chip ASIC personalizzati per migliorare le prestazioni di Fhenix.
Conclusione
Un importante progresso nell’integrazione della crittografia completamente omomorfica nelle applicazioni AI e blockchain è la partnership Fhenix-Privasea. Il team non vede l'ora di collaborare con il team di Privasea e utilizzare le sue competenze complementari per spingere FHE nell'era dell'intelligenza artificiale.
I contratti intelligenti riservati verranno creati utilizzando FHE nella prossima generazione di app blockchain. Numerosi nuovi casi d’uso, inclusa l’intelligenza artificiale, sono resi possibili da questa innovativa tecnica crittografica.
La documentazione di Fhenix è un ottimo punto di partenza se sei uno sviluppatore di applicazioni alla ricerca di ulteriori informazioni. Il team sarà lieto di rispondere a qualsiasi domanda tu possa avere nel suo canale Discord su Fhenix o FHE.