Moderatore: Matt Stephenson, responsabile della ricerca, Pantera

Ospiti: Jacob Steeves, fondatore di Bittensor; Illia Polosukhin, co-fondatore del protocollo NEAR Sean Ren, co-fondatore di Sahara;

Organizzato da: Shenchao TechFlow

 

Discuti tre progetti rivoluzionari che esplorano l'intersezione tra intelligenza artificiale e tecnologie Web3.0.

Riepilogo della discussione

  • L'argomento di questa discussione è la combinazione di intelligenza artificiale (AI) e Web3, esplorando come questi due campi possono promuoversi a vicenda e risolvere le sfide attuali. La discussione è stata moderata dal capo della ricerca Pantera Matt Stevenson, e tra i partecipanti c'erano il co-fondatore e CEO di Near Protocol Ilia Pellun, lo sviluppatore principale di BitTensor Jacob (noto anche come Const) e il CEO e co-fondatore di Sahara Sean.

  • Jacob ha condiviso gli sforzi di BitTensor nella creazione di un mercato AI decentralizzato, migliorando la qualità dei modelli AI e la privacy dei dati attraverso meccanismi di mercato e meccanismi di consenso decentralizzati. Ritiene che il corretto meccanismo di incentivi e un’efficiente allocazione delle risorse siano le chiavi del successo dei sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati.

  • Partendo dalla visione di Near Protocol, Ilia ha sottolineato l'importanza di costruire una Internet decentralizzata e ha introdotto come il progetto Near AI promuova lo sviluppo di una nuova generazione di Internet attraverso la programmazione automatizzata e l'infrastruttura decentralizzata. Ha sottolineato che garantire la sicurezza e la privacy dei dati degli utenti è la chiave per costruire un Internet decentralizzato.

  • Dal punto di vista della privacy degli utenti e della sovranità dei dati, Sean ha introdotto che Sahara ha costruito una piattaforma blockchain decentralizzata appositamente progettata per l’intelligenza artificiale, dando priorità alla sovranità e alla sicurezza delle risorse degli utenti. Ha sottolineato che il futuro sviluppo dell’intelligenza artificiale richiede un’infrastruttura a più livelli per garantire che gli utenti possano usufruire delle funzioni dell’intelligenza artificiale senza sacrificare la privacy e la sovranità dei dati.

BitTensor: mercato dell'intelligenza artificiale decentralizzata e meccanismo di incentivi

  • Jacob ha introdotto la rete decentralizzata stabilita da BitTensor, dove chiunque può unirsi e contribuire con le proprie risorse e dati informatici. Questo approccio decentralizzato può creare un mercato globale dell’intelligenza artificiale in cui chiunque può partecipare e trarne vantaggio.

  • Jacob ha sottolineato l'importanza del corretto meccanismo di incentivazione nei sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati. Il corretto meccanismo di incentivazione può risolvere efficacemente gli attuali problemi di privacy dei dati e di allocazione delle risorse informatiche nei campi dell'intelligenza artificiale e della criptovaluta. Ha affermato che BitTensor ha attratto un gran numero di team e talenti attraverso i meccanismi di mercato, motivandoli a guidare l'innovazione nella rete. Questo meccanismo di concorrenza è più efficiente delle tradizionali organizzazioni centralizzate.

  • Discutendo della sicurezza e della privacy dei sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati, Jacob ha menzionato l’uso di meccanismi di consenso decentralizzati per garantire la sicurezza e l’affidabilità del sistema. Ha sottolineato che attraverso i meccanismi di mercato e i meccanismi di consenso decentralizzati è possibile migliorare la qualità dei modelli di intelligenza artificiale e la privacy dei dati. Questo approccio previene singoli punti di errore e attacchi dannosi, garantendo stabilità e sicurezza del sistema.

  • Jacob ha anche parlato di come BitTensor può gestire dati ed esigenze di calcolo su larga scala attraverso una rete informatica decentralizzata. Questo approccio garantisce un'allocazione e un utilizzo efficienti delle risorse informatiche, garantendo così l'efficienza e l'affidabilità del sistema.

Near Protocol: costruzione di un Internet decentralizzato e programmazione automatizzata

  • Ilia ha discusso della visione di Near Protocol di costruire un’Internet di nuova generazione attraverso un’infrastruttura decentralizzata e una tecnologia di intelligenza artificiale in grado di raggiungere maggiore sicurezza, privacy e sovranità degli utenti.

  • Ilia ha introdotto che la visione di Near Protocol è quella di costruire un Internet decentralizzato e senza fiducia. Questa Internet fornirà infrastrutture come pagamenti, identità, provenienza e contratti intelligenti, consentendo agli utenti di usufruire di applicazioni IA di alta qualità senza sacrificare la privacy, garantendo la sicurezza e la riservatezza dei dati degli utenti. Ciò non solo richiede un supporto tecnico avanzato, ma garantisce anche la trasparenza e la verificabilità del sistema per aumentare la fiducia degli utenti.

  • Near era originariamente un progetto AI e successivamente trasformato in un progetto blockchain. Ilia ha evidenziato come la combinazione di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain possa creare applicazioni IA più utili e guidare lo sviluppo di un Internet decentralizzato.

  • Ilia ha menzionato il riavvio di Near AI, che mira a insegnare alle macchine a programmare e a cambiare il modo in cui viene costruito il software. Il rilancio di Near AI è un passo importante verso la realizzazione della visione di Near Protocol di promuovere lo sviluppo di una nuova generazione di Internet attraverso la programmazione automatizzata e l’infrastruttura decentralizzata. Ciò consentirà ai computer di scrivere il proprio codice in base alle richieste del linguaggio naturale degli utenti, fornendo un ambiente di sviluppo software più efficiente e verificabile.

  • Ilia ha sottolineato l’uso di tecnologie di crittografia avanzate e rigorosi meccanismi di controllo degli accessi per garantire la sicurezza e la privacy dei sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati. Inoltre, ha anche menzionato la necessità di un controllo e di un monitoraggio continui della sicurezza per scoprire e risolvere tempestivamente potenziali vulnerabilità della sicurezza.

  • Ilia ha sottolineato che le soluzioni decentralizzate devono competere con le soluzioni centralizzate in termini di esperienza utente, qualità del modello di intelligenza artificiale e valore del set di dati. Questo è un criterio chiave per valutare la fattibilità pratica dei progetti di IA decentralizzati.

Sahara: una soluzione decentralizzata per la privacy degli utenti e la sovranità dei dati

  • Sean ha sottolineato che man mano che le capacità dei modelli di intelligenza artificiale migliorano, questi modelli iniziano a influenzare il lavoro delle persone e le opportunità di monetizzazione. Ad esempio, i modelli di intelligenza artificiale possono sostituire alcune semplici attività di progettazione, modifica del testo e traduzione. Ciò solleva preoccupazioni sulla privacy degli utenti e sulla sovranità dei dati.

  • Sean ha sottolineato che quando si utilizzano le funzioni di intelligenza artificiale, gli utenti spesso devono caricare dati personali, come cartelle cliniche, rapporti finanziari e registri di chat. Questi dati potrebbero essere utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale più potenti per sostituire ulteriormente le attività degli utenti. Pertanto, la protezione della privacy degli utenti e della sovranità dei dati diventa fondamentale.

  • Partendo dalla sovranità e dalla sicurezza delle risorse dell'utente, Sahara si impegna a creare un'infrastruttura decentralizzata ad alte prestazioni, con l'obiettivo di costruire una piattaforma blockchain progettata specificamente per l'intelligenza artificiale, consentendo agli utenti di usufruire dell'intelligenza artificiale senza sacrificare le funzionalità di privacy per garantire sicurezza, equità e accessibilità tutti gli utenti.

  • Sean ha affermato che l’infrastruttura decentralizzata ad alte prestazioni di Sahara è progettata per garantire la privacy e la sicurezza dei dati degli utenti fornendo allo stesso tempo risorse informatiche elastiche per far fronte a improvvise esigenze informatiche. Questo design garantisce che il sistema possa mantenere un funzionamento efficiente e stabile in condizioni di carico elevato.

  • Sean ritiene che il futuro sviluppo dell’intelligenza artificiale richieda un’infrastruttura multilivello per supportare la privacy degli utenti e la sovranità dei dati. Ciò non solo richiede un supporto tecnico avanzato, ma garantisce anche la trasparenza e la verificabilità del sistema per aumentare la fiducia degli utenti. L'infrastruttura multistrato di Sahara comprende il livello di esecuzione, il livello di elaborazione e il livello di dati, che vengono utilizzati rispettivamente per l'archiviazione dei dati degli utenti privati, l'addestramento e l'inferenza del modello di intelligenza artificiale e la gestione e lo scambio di dati. Questo design multilivello non solo garantisce un funzionamento efficiente e stabile del sistema, ma migliora anche la fiducia e il senso di sicurezza degli utenti. La visione di Sahara è quella di promuovere un ecosistema di intelligenza artificiale più giusto, sicuro e accessibile attraverso l'innovazione tecnologica.