Con Xai, potenzialmente miliardi di giocatori tradizionali possono possedere e scambiare per la prima volta preziosi oggetti di gioco nei loro giochi preferiti, senza la necessità di utilizzare cripto-portafogli.
FUTURO DI XAI
L’eXplainable AI rappresenta ovviamente una nuova frontiera dell’intelligenza artificiale che sta acquisendo sempre maggiore importanza e attenzione. La creazione di modelli di machine learning spiegabili e trasparenti può aiutare a migliorare la fiducia degli utenti nell’intelligenza artificiale e a identificare e correggere eventuali pregiudizi o distorsioni nei dati di addestramento. XAI mira a creare una suite di tecniche di apprendimento automatico che producano modelli più spiegabili, pur mantenendo un elevato livello di prestazioni di apprendimento (accuratezza della previsione). L'obiettivo generale di XAI è far progredire la comprensione umana dei sistemi artificiali al fine di soddisfare un determinato desideratum. Verranno sviluppate tecniche XAI per fornire spiegazioni più profonde e complete. L’obiettivo finale è creare un futuro in cui l’intelligenza artificiale e gli esseri umani possano lavorare insieme senza problemi, con gli esseri umani che comprendano e abbiano fiducia nei processi decisionali del sistema di intelligenza artificiale.
Così, l'esplicabilità delle Intelligenze Artificiali (XAI) è diventata una delle sfide del Machine Learning ed è ormai parte integrante del lavoro dei Data Scientist, chiamati a convincere gli utenti dell'accettabilità del ragionamento dei loro modelli.