Il 10 giugno, la US Space Force (USSF) e la US Air Force (USAF) hanno annunciato un nuovo strumento di intelligenza artificiale generativa chiamato NIPRGPT (Non-classified Internet Protocol Generative Pre-training Transformer). Lo strumento promette di migliorare la capacità delle forze armate di accedere alle informazioni e valutare le proprie esigenze.

NIPRGPT è progettato per aiutare i dipendenti a sperimentare le tecnologie IA nelle attività quotidiane. I potenziali utilizzi di questo strumento includono reporting riepilogativo, supporto IT e programmazione, contribuendo a ridurre il lavoro manuale e ad aumentare l'efficienza operativa.

Secondo Alexis Bonnell, Chief Information Officer e Direttore delle capacità digitali presso l'Air Force Research Laboratory (AFRL), l'obiettivo principale di NIPRGPT è rendere i dati più accessibili e personalizzabili in tutti i servizi di ricerca dell'aeronautica. Bonnell ha sottolineato che determinare se l’intelligenza artificiale generativa può supportare questi compiti è una parte importante del processo di test.

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In precedenza, il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha esplorato come utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT per rendere più efficienti le attività quotidiane come la ricerca di documenti e la risposta alle domande. Nel 2023, la Marina ha lanciato un programma di intelligenza artificiale conversazionale chiamato “Amelia” per aiutare i marinai a risolvere problemi e fornire supporto tecnico.

Collen Roller, scienziato informatico senior presso l'AFRL, ha affermato che il suo team ha lavorato per ricercare come l'USSF e l'USAF possano utilizzare questa tecnologia per compiti amministrativi e anche in operazioni tattiche. "Questo campo cambia così rapidamente che dobbiamo essere in grado di adattarci alle novità che emergono", ha affermato. “Dal punto di vista della ricerca e dello sviluppo, questo è fondamentale se vogliamo essere in grado di valutare le nuove tecnologie e tracciare un percorso per un’adozione specifica”.

AFRL ha sviluppato NIPRGPT utilizzando modelli AU disponibili al pubblico e Bonnell ha affermato che il servizio non si è impegnato con un particolare metodo o fornitore quando si basa su di esso. Quando i membri del servizio inizieranno a utilizzare il sistema, AFRL lavorerà con i partner commerciali per testare e integrare i loro strumenti, determinando se sono utili ai servizi.

"Speriamo non solo di suscitare curiosità e sperimentazione da parte degli utenti, ma anche di fornire un modo per testare i modelli dei fornitori", ha affermato. "Ci aspettiamo che l'immagine di alcuni modelli sia eccellente in alcuni casi d'uso e non altrettanto buona in altri. "

Lo strumento NIPRGPT non solo aiuta le aziende a testare diversi strumenti e modelli, ma aiuta anche l’USSF e l’USAF a determinare l’approccio migliore per acquisire queste capacità. Bonnell ha sottolineato che la giusta strategia dipenderà da come i servizi utilizzeranno NIPRGPT e dalla domanda sufficiente.

“Questo strumento ci aiuta con ciò che vogliamo ottenere alla fine. E se arriveranno strumenti commerciali che aggirano i processi o i sistemi di sicurezza esistenti, li acquisteremo a un prezzo equo”. Bonnell ha condiviso.