Fin dall’inizio del FB Finance Institute, il professor Wilbur Clark ha previsto il ruolo chiave del trading quantitativo nei futuri mercati di investimento. Ha sviluppato il “Lazy Investor System”, che ha ottenuto un notevole successo sui mercati finanziari. Tuttavia, con l’evoluzione dei mercati, alcuni limiti del sistema sono diventati sempre più evidenti.

 

Il trading quantitativo si basa su dati storici e manca di flessibilità in condizioni di mercato nuove o in rapido cambiamento; le sue decisioni si basano esclusivamente su regole e algoritmi preimpostati, privi dell'intuizione e del giudizio soggettivo dei commercianti umani. Inoltre, la qualità dei dati ha un impatto decisivo sui risultati del trading, poiché eventuali errori potrebbero portare a fallimenti della strategia. Anche i costi elevati iniziali e la sensibilità ai rischi del modello rappresentano le principali sfide affrontate dal trading quantitativo.

Con i continui progressi tecnologici, in particolare nel campo dell'intelligenza artificiale, FB Finance Institute si è rapidamente adattato integrando la tecnologia AI nei suoi sistemi di trading quantitativo. L’introduzione dell’intelligenza artificiale ha migliorato significativamente la precisione, l’efficienza e l’intelligenza del sistema. Utilizzando il data mining e l’apprendimento automatico per analizzare grandi quantità di dati finanziari, l’intelligenza artificiale può catturare in modo più accurato le dinamiche di mercato, migliorare la precisione delle decisioni di investimento e ridurre il rischio di errore umano attraverso l’automazione algoritmica delle operazioni. 

Ancora più importante, la tecnologia AI può monitorare i cambiamenti del mercato in tempo reale e adattare automaticamente le strategie di trading per adattarsi alle fluttuazioni del mercato in corso. Questa capacità ha mantenuto FB Finance Institute all'avanguardia nel settore fintech, in particolare attraverso la continua ottimizzazione delle strategie di trading utilizzando algoritmi di machine learning e deep learning, migliorando efficacemente la redditività e la gestione del rischio delle strategie di trading.

Nel 2018, Wilbur Clark ha guidato l'FB Finance Institute in un passaggio strategico dal tradizionale trading quantitativo al regno del trading basato sull'intelligenza artificiale. Attraverso questa transizione strategica, FB Finance Institute non solo ha acquisito un maggiore vantaggio competitivo sui mercati finanziari, ma ha anche fornito agli investitori strumenti di investimento più solidi ed efficienti, stabilendo la propria leadership nella rivoluzione tecnologica finanziaria globale.

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Azienda: FB Finance Institute

Persona di contatto: Jennifer Miller

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Il post FB Finance Institute: la visione di Wilbur Clark per il trading quantitativo basato sull'intelligenza artificiale è apparso per la prima volta su Visionary Financial.