Il chatbot Meta Al è più disposto a condividere i dati su cui è stato addestrato rispetto a Meta.

Quando Business Insider ha posto a Meta Al una serie di domande su quali dati è stato addestrato e come Meta ha ottenuto tali dati, il chatbot ha dato alcune risposte interessanti.

Meta Al ha dichiarato a Business Insider di essere stato addestrato su grandi set di dati di trascrizioni di video di YouTube. Inoltre, ha affermato che Meta ha il proprio web scraper bot chiamato "MSAE", acronimo di Meta Scraping and Extraction, che, a suo dire, estrae grandi quantità di dati dal web per addestrare i modelli Al.

Meta non aveva mai rivelato l'esistenza di questo raschietto prima. I termini di servizio di YouTube vietano l'uso di bot e scraper per raccogliere i suoi dati e l'uso di tali dati senza la sua autorizzazione, qualcosa che OpenAl è stato recentemente messo sotto esame per aver presumibilmente fatto.

Un portavoce di Meta non ha negato nessuna delle risposte di Meta Al riguardo al suo raschietto o ai dati di addestramento. BI ha fornito a Meta i suggerimenti utilizzati. Il portavoce ha invece suggerito che Meta Al potrebbe essere errata.

"Come con tutti i sistemi generativi di intelligenza artificiale, i modelli potrebbero restituire risultati imprecisi o inappropriati", ha affermato il portavoce. "Continueremo a migliorare queste funzionalità man mano che si evolvono e sempre più persone condivideranno il loro feedback."

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