L'AIGC si sta sviluppando rapidamente in tutto il mondo. Molti progetti sono bloccati in difficoltà come capacità insufficiente della GPU, rallentamenti, tempi di inattività e collasso del progetto. Come stella nascente del progetto ecologico Solana io.net, che mira ai concetti di intelligenza artificiale e al DePIN traccia, come integrare il controllo del progetto e i servizi di cloud computing sono diventati direzioni importanti per conquistare il mercato. L'undicesimo numero di TinTinAMA ti parla della strategia di implementazione della rete GPU di io.net.

Alle 20:00 del 23 maggio si è svolto con successo l'undicesimo evento TinTinAMA. La trasmissione in diretta ha invitato Asa, capo di io.net Asia Pacific, e Bill, product manager di io.net, nella sala di trasmissione in diretta dell'evento per condurre un'analisi approfondita di io. net sotto l'onda della generazione di intelligenza artificiale. Soluzione di potenza informatica per risolvere le attuali difficoltà operative della rete GPU. Questo evento online ha attirato la partecipazione di un totale di 2 spettatori W+ e molti spettatori hanno anche interagito a stretto contatto con gli ospiti nella sala di trasmissione dal vivo.

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AI + DePIN + Solana, la logica della potenza di calcolo di io.net

A partire dal 2023, l’ondata calda dell’intelligenza artificiale generativa (AIGC) aumenterà e l’intera comunità di sviluppatori di intelligenza artificiale dovrà far fronte a una carenza di GPU. La domanda del mercato per le GPU è enorme, ma deve affrontare il vero problema di domanda e offerta incoerenti. A tal fine, io.net integra piattaforme GPU attraverso l'integrazione e l'utilizzo centralizzati di diversi data center e fornitori di servizi, consentendo a tutti di realizzare un uso efficiente delle GPU e di alleviare la carenza di GPU.

Essendo un progetto concettuale con AI + DePIN + Solana, io.net si basa sulla piattaforma di calcolo AI decentralizzata Solana e si impegna a fornire alle aziende di intelligenza artificiale e ML l'integrazione delle risorse GPU dall'addestramento del modello all'inferenza, fornendo costi bassi ed alta efficienza. servizi di cloud computing. La piattaforma può ottenere potenza di calcolo da data center indipendenti, minatori di criptovaluta e progetti di crittografia come Filecoin o Render integrando GPU per fornire alle imprese target servizi di cloud computing più convenienti.

Secondo le presentazioni degli ospiti e le informazioni sul sito web ufficiale, il numero totale di cluster io.net supera attualmente i 4 W, è in corso anche la seconda stagione del programma di ricompensa Ignition e l'indirizzo del contratto IO del token è stato annunciato nell'aprile di quest'anno, io .net ha annunciato che la sua rete ha più di 2 W A 100 GPU e più di 52 W GPU e CPU. Il valore totale dell'infrastruttura ha superato la soglia dei 2 miliardi di dollari, con profitti totali di circa 102 W. Ha completato una serie di progetti. progetti guidati da Hack VC, Solana Labs, ArkStream, Animoca Brands, OKX Ventures e altri noti investitori hanno partecipato al finanziamento di serie A da 30 milioni di dollari, che ha creato una solida base finanziaria per il rapido sviluppo del progetto nella fase iniziale.

Esplorare l'architettura operativa tecnica di io.net

Analizzando ulteriormente la logica di composizione del prodotto di io.net, con il supporto della rete sottostante GPU decentralizzata e del motore IO del livello di calcolo programmabile, connette principalmente utenti e fornitori di potenza di calcolo attraverso tre parti del prodotto, tra cui IO Cloud, IO Worker, IO Explorer:

IO Cloud: distribuisci e gestisci cluster GPU decentralizzati, perfettamente integrati con IO-SDK, fornendo soluzioni tecniche per scalare l'intelligenza artificiale e le applicazioni Python

IO Worker: fornisce agli utenti il ​​monitoraggio informatico in tempo reale, le operazioni dei dispositivi di rete connessi e una vista dall'alto, monitora i dispositivi ed esegue operazioni rapide sempre e ovunque

IO Explorer: fornisce agli utenti dati statistici completi e visibilità sul cloud della GPU per monitorare, analizzare e comprendere facilmente e istantaneamente i dettagli complessi della rete io.net, fornendo visibilità completa sulle attività di rete, statistiche importanti, premi sui dati, ecc.

IO Cloud e IO Workers collaborano per risolvere le sfide

“Per IO Cloud e IO Worker, una grande sfida è come combinare perfettamente la correlazione tra i dati GPU in diversi scenari di rete. Potrebbe essere necessario scoprire dal pool di GPU di un paese per soddisfare le esigenze di sviluppo. alcune di queste GPU sono IP pubblici e altri sono IP privati ​​in diversi scenari di rete. Quindi utilizzare la tecnologia di rete e i data center per inserire queste GPU nello stesso scenario di rete per ottenere un'interazione stabile dei dati e garantire la stabilità. Il sesso è una questione impegnativa," Bill dice.

Per risolvere meglio le sfide tecniche affrontate da IO Cloud e IO Worker, Bill ha affermato: "Da un lato, io.net utilizza contenitori Docker e alcuni mezzi virtuali per garantire l'ambiente tecnico durante il processo di esecuzione tecnica e realizzare la connessione tra l'ambiente tecnico e l'host. La segmentazione garantisce che il processo di esecuzione tecnica non venga separato dal corrispondente ambiente contenitore, attraverso mezzi di vendita non tecnici, come misure punitive, a cui ciascun operatore del nodo può partecipare; un certo grado di impegno per evitare qualche manipolazione dannosa”.

Sfrutta lo stack tecnologico Ray per supportare un gran numero di attività simultanee

Oltre a mostrare superiorità tecnica nella risoluzione delle sfide tecniche, io.net implementa anche in modo intelligente l'interazione dei nodi nella gestione di attività simultanee. Attualmente, la piattaforma dello stack tecnologico su cui si basa io.net per gestire un gran numero di attività simultanee è Ray. Finché non ci sono decine di milioni di nodi che eseguono attività, è possibile generare e distribuire continuamente un volume stabile di attività. vari nodi di rete; se il grado di interazione coinvolto in attività simultanee è particolarmente elevato, potrebbe avere un certo impatto sul funzionamento della rete, saranno necessari formazione e messa a punto del modello di intelligenza artificiale e non ci sarà tempo reale interazione di più dati su nodi funzione autonomi.

Rapporto cooperativo amichevole, io.net ancora la tokenizzazione della potenza di calcolo

Di fronte alla potenziale concorrenza con altre reti informatiche decentralizzate, Asa ritiene che io.net, Render e Filecoin siano entrambi partner amichevoli. “In effetti, per i progetti sullo stesso percorso DePIN, speriamo tutti di ottenere una stretta collaborazione con voi. Questi eccezionali senior possono anche consentire a io.net di trovare soluzioni migliori in diverse dimensioni come la stabilità e la scalabilità dei dati e potenziare davvero il futuro sostenibile della traccia AI+DePIN. "Inoltre, Asa ha aggiunto che io.net, Render e Filecoin non sono concetti del tutto competitivi e ci sono ancora alcune differenze di prodotto tra loro, Render si concentra principalmente sul rendering AI , e Filecoin si concentra principalmente sull'archiviazione dei dati. Pertanto, in questo processo, la collaborazione di io.net con loro ha anche una parte "ognuno ha bisogno di ciò di cui ha bisogno".

Parlando dello sviluppo sostenibile a lungo termine del modello economico, Asa ritiene che io.net sia diverso da altri ecosistemi che si basano sui premi a blocchi. “Abbiamo un team aziendale BD molto forte sul lato della domanda per guidare alcuni scenari di utilizzo della rete. Dal lato della domanda Se l’offerta di contanti è maggiore della produzione dal lato dell’offerta, non è necessario fare affidamento sui token per fare soldi”. Per io.net esiste anche una tabella di marcia economica a medio e lungo termine chiamata informatica tokenizzazione della potenza, che utilizza la potenza di calcolo attraverso la tokenizzazione. Sotto forma di token, gli utenti realizzano l'apprezzamento della potenza di calcolo nel processo di partecipazione all'acquisto, condividono il reddito di dati corrispondente e diventano per questo le risorse strategiche degli utenti in futuro; Per questo motivo, io.net fornisce anche canali di supporto ufficiali per la tokenizzazione della potenza di calcolo. Abbassando la soglia per l'acquisto e il possesso della potenza di calcolo, un numero maggiore di investitori al dettaglio può partecipare alle transazioni del mondo reale.

Apri le braccia all’innovazione ecologica e cammina con gli sviluppatori

Al momento, l'ecosistema io.net è ancora nelle prime fasi di sviluppo. Si prevede che il mese prossimo si terrà un TGE (evento di generazione di token). Successivamente, verranno generati più fondi e sovvenzioni per l'ecosistema e si svolgerà l'Hackathon lanciato per più partner come Solana Preparati a supportare pienamente lo sviluppo di io.net.

Essendo lo strato inferiore dello stack tecnologico dell’intelligenza artificiale, io.net ha bisogno di più progetti per condurre esperimenti innovativi nell’ecosistema. Ad esempio, se più progetti di supporto alla potenza di calcolo sono disposti a unirsi, più spazio di archiviazione, privacy e altro middleware possono essere lanciati, così come i robot di chat, applicazioni innovative come gli agenti AI aumenteranno l'utilizzo dell'ecosistema io, effettueranno più iterazioni di prodotto e aggiornamenti di ottimizzazione e promuoveranno lo sviluppo decentralizzato. Di fronte al futuro trend di sviluppo della tecnologia Web3, per io.net, il layout più lungimirante è il funzionamento del cluster. In una situazione di domanda di elaborazione sempre più ristretta, l'efficienza del nodo GPU può essere utilizzata in modo più rapido ed efficiente per completare l'attività l'implementazione e la pianificazione strategica del prodotto possiamo combattere con successo la guerra dei prezzi della potenza di calcolo dell'IA.

Verso l'obiettivo di sviluppo finale di costruire una "GPU Internet", abbiamo motivo di credere che io.net troverà un percorso migliore per risolvere il dilemma della carenza informatica nell'ondata di sviluppo dell'AIGC e diventerà la più grande piattaforma di calcolo dell'intelligenza artificiale del mondo nel prossimo futuro!