L’ultima ricerca di McKinsey rivela una crescita significativa nell’adozione globale dell’intelligenza artificiale, con un utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa che dovrebbe raddoppiare entro il 2024. L’Asia e la Cina sono leader mondiali nelle applicazioni dell’intelligenza artificiale e le aziende sono sempre più preoccupate per i problemi di disoccupazione causati dall’intelligenza artificiale.
In un sondaggio condotto su oltre 1.363 intervistati, lo studio ha rilevato che oltre il 72% delle imprese e delle organizzazioni a livello globale hanno adottato l’intelligenza artificiale in almeno una funzione aziendale, un aumento significativo rispetto al tasso di adozione del 50% di un anno fa. Il 65% degli intervistati ha riferito di utilizzare regolarmente l’IA generativa, il doppio della percentuale nel 2023.
L’impatto dell’intelligenza artificiale e dell’intelligenza artificiale generativa supera i confini e i settori e le organizzazioni di quasi tutte le regioni stanno abbracciando attivamente l’intelligenza artificiale. L’anno scorso, l’adozione dell’intelligenza artificiale non ha superato il 66% in nessuna parte del mondo, ma quest’anno l’Asia-Pacifico e la Cina hanno registrato i maggiori aumenti nell’adozione dell’intelligenza artificiale, con oltre due terzi degli intervistati che affermano che le loro organizzazioni utilizzano l’intelligenza artificiale.
Lo studio è stato condotto tramite un sondaggio online all’inizio del 2024, raccogliendo le risposte di 1.363 partecipanti e i risultati sono stati pubblicati nell’ultima settimana. McKinsey ha osservato che i dati raccolti sono rappresentativi di diverse regioni, settori, dimensioni aziendali, specialità funzionali e incarichi.
Per bilanciare le differenze nel numero di intervistati nei diversi paesi, McKinsey ha ponderato i dati in base al contributo di ciascun paese intervistato al PIL globale per garantire l'accuratezza e la rappresentatività dei risultati della ricerca.
L’anno scorso, il rapporto 2023 di McKinsey ha sottolineato che l’intelligenza artificiale generativa potrebbe apportare benefici economici compresi tra 2,6 e 4,4 trilioni di dollari all’economia mondiale ogni anno, rappresentando dal 15% al 40% dell’intero impatto economico.
Tuttavia, l’intelligenza artificiale generativa è un sottoinsieme specifico dell’intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione di nuovi contenuti. Utilizza tecniche di deep learning per generare nuovi dati simili al set di dati di addestramento, inclusi testo, immagini, musica e mondi 3D.
Suddivisi per settore, i servizi professionali (risorse umane, servizi legali, consulenza gestionale) hanno registrato il maggiore aumento nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Le organizzazioni utilizzano l’intelligenza artificiale per completare attività ripetitive e migliorare l’efficienza del lavoro.
Lo studio ha sottolineato che il marketing, le vendite e lo sviluppo di prodotti e servizi sono le due aree funzionali che utilizzano maggiormente l’intelligenza artificiale generativa. Solo nelle vendite, l’uso dell’intelligenza artificiale generativa è più che raddoppiato rispetto allo scorso anno.
Le organizzazioni sono ora più concentrate sulla mitigazione dei rischi dell’intelligenza artificiale, in particolare sui problemi di allucinazioni e violazione della proprietà intellettuale. I più preoccupati tra gli intervistati sono stati la correzione delle imprecisioni, seguiti dalla manodopera e dal turnover del personale.
Nel suo ultimo rapporto, McKinsey ha osservato che l’adozione della tecnologia dell’intelligenza artificiale è maturata e che l’attenzione delle imprese si è rivolta alla riduzione dei rischi correlati, in particolare i problemi di allucinazioni e violazione della proprietà intellettuale. Per quanto riguarda l’accuratezza dell’intelligenza artificiale, le preoccupazioni degli intervistati sono aumentate in modo significativo, passando dal 56% al 63%. Allo stesso tempo, le preoccupazioni relative ai cambiamenti del mercato del lavoro e alla fuga dei cervelli causata dall’intelligenza artificiale sono diminuite, passando dal 34% al 27%.
Nelle categorie di rischio esaminate, gli intervistati hanno espresso preoccupazioni relativamente basse su questioni quali l’impatto ambientale, la stabilità politica e la sicurezza personale, indicando che considerano questi rischi una priorità inferiore rispetto ai rischi aziendali direttamente correlati alla tecnologia IA.
Una ricerca di McKinsey afferma che l’adozione dell’intelligenza artificiale sta migliorando la redditività aziendale, soprattutto nella catena di fornitura e nella gestione delle scorte, con ricavi in aumento significativamente di oltre il 5%.
Lo studio ha inoltre rilevato che molte organizzazioni non solo utilizzano soluzioni di intelligenza artificiale standardizzate, ma le personalizzano o sviluppano i propri modelli proprietari per soddisfare esigenze aziendali specifiche e ottenere un vantaggio competitivo.
Il rapporto sottolinea che, ad esempio, nei settori dell’energia e dei materiali, della tecnologia, dei media e delle telecomunicazioni, le organizzazioni di questi settori stanno anche sviluppando i propri modelli di intelligenza artificiale proprietari per soddisfare le loro specifiche esigenze aziendali.
L’uso dell’intelligenza artificiale generativa nel lavoro e nella vita personale è aumentato in modo significativo rispetto allo scorso anno. Con la popolarità di strumenti come ChatGPT, MidJourney e Stable Diffusion, le persone utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per l'intrattenimento, l'istruzione e la simulazione delle interazioni sociali.
McKinsey ritiene che l’intelligenza artificiale generativa sia una tecnologia che cambierà le tendenze del business. Se il 2023 è stato l’anno in cui il mondo ha scoperto l’intelligenza artificiale generativa, allora il 2024 sarà l’anno in cui le organizzazioni inizieranno davvero a utilizzare questa nuova tecnologia e a trarne valore aziendale.
Conclusione:
Con la pubblicazione del rapporto McKinsey, abbiamo assistito alla rapida crescita e all’applicazione diffusa dell’intelligenza artificiale (AI) in tutto il mondo. L’intelligenza artificiale non solo migliora l’efficienza lavorativa delle imprese, ma migliora anche significativamente la redditività, soprattutto nella catena di approvvigionamento e nella gestione delle scorte. Allo stesso tempo, l’ascesa dell’intelligenza artificiale generativa ha fornito nuovo slancio alla creazione di contenuti e soluzioni personalizzate, e le sue applicazioni in aree quali marketing, vendite e sviluppo prodotto sono in rapido aumento.
Di fronte ai rischi comportati dall’intelligenza artificiale, come allucinazioni e problemi di violazione della proprietà intellettuale, le aziende sono attivamente alla ricerca di soluzioni per garantire un sano sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale. Inoltre, la maturità della tecnologia AI ha anche spinto le aziende a iniziare a prestare attenzione a come ottenere vantaggi competitivi attraverso modelli di AI personalizzati.
Guardando al 2024, si prevede che l’intelligenza artificiale generativa diventerà una tecnologia chiave per guidare l’innovazione e la crescita aziendale e le organizzazioni utilizzeranno più profondamente questa tecnologia per ottenere valore aziendale. Con il continuo progresso della tecnologia AI e l’espansione delle sue applicazioni, attendiamo con impazienza l’arrivo di una nuova era di business più intelligente, efficiente e personalizzato. #人工智能 #生成式AI #麦肯锡 #AI采用率 #数字化转型