NVIDIA 的執行長黃仁勳在 COMPUTEX 2024 發表了一場影響深遠的主題演講，強調了公司在 AI、計算和機器人領域的進展和未來方向。演講內容充滿了對 NVIDIA 最新技術、應用及其在各行業中變革潛力的洞見。
超越 GPU 的 NVIDIA
NVIDIA 的廣泛技術覆蓋
黃仁勳首先針對一個普遍的誤解：NVIDIA 不僅僅是 GPU 製造商。公司的創新跨越多個領域，包括 AI、電腦圖形學和模擬技術。本次演講旨在展示 NVIDIA 技術影響力的廣度以及其在未來計算中的核心角色。
生成式 AI：計算的未來
理解生成式 AI
黃仁勳深入講解了生成式 AI 的概念，說明了其對各行各業的影響。他指出，生成式 AI 正在通過創建新內容 (從文字和圖像到整個虛擬世界) 來革新產業運作。這項技術不僅僅是自動化，而是增強人類能力，提高各行業的生產力。
加速計算的角色
加速的必要性
黃仁勳強調了一個關鍵點：CPU 性能提升的放緩和計算需求的指數級增長。他介紹了 NVIDIA 的解決方案：加速計算。通過將 GPU 與 CPU 結合，NVIDIA 能夠大幅加快計算任務的速度，使得以前不可能的應用變得可行且具有成本效益。
NVIDIA 的虛擬世界：Omniverse
模擬的新時代
黃仁勳介紹了 NVIDIA Omniverse，一個融合了電腦圖形學、AI 和物理模擬的虛擬世界平台。Omniverse 作為現實世界系統的數位孿生體，能夠在製造、建築和氣候科學等行業中進行模擬，預測結果並優化過程。
(Nvidia 執行長黃仁勳談以太坊轉 PoS、工程師的虛擬宇宙 Omniverse)
氣候科學的突破：Earth-2
預測未來
NVIDIA 的 Earth-2 專案是 Omniverse 能力的典型代表。這個雄心勃勃的專案旨在創建地球的數位孿生，能夠進行高解析度的連續天氣預測。這樣的模擬可以幫助預測和減輕氣候變化的影響，展示 NVIDIA 技術如何應對全球挑戰。
AI 超級計算機的演進
Blackwell 與未來
黃仁勳發布了 NVIDIA 最新的 AI 超級計算機架構 Blackwell。這個設計用於大規模 AI 應用，代表了計算能力和效率的重大飛躍。他強調，這一架構能夠處理現代 AI 模型所需的巨大計算負荷，同時降低能源消耗和運營成本。
CUDA 的良性循環
建立強大的生態系統
NVIDIA 的 CUDA (Compute Unified Devices Architectured，統一計算架構) 平台已經達到了一個臨界點，創造了創新良性循環。擁有數百萬開發者和廣泛的產業應用，CUDA 成為 AI 和加速計算的基礎技術。黃仁勳指出，這個生態系統的增長持續降低計算成本，使先進 AI 能夠進入更多產業。
數位人類與 AI 互動
人機互動的未來
黃仁勳展示了 NVIDIA 在數位人類技術方面的進展，這些技術結合了生成式 AI、電腦圖形學和自然語言處理。這些數位人類可以以逼真的方式與人互動，為客戶服務、醫療保健和虛擬助理等領域開創了新可能。
機器人與物理 AI
革新行業
NVIDIA 在機器人領域也取得了進展，物理 AI 使機器人能夠在現實環境中學習並執行複雜任務。黃仁勳強調強化學習和模擬環境 (如 Omniverse) 在訓練這些機器人中的潛力。NVIDIA 的平台將通過整合 AI 驅動的機器人來革新製造和物流等產業。
生成式 AI 對 IT 行業的影響
新的工業革命
黃仁勳最後討論了生成式 AI 的更廣泛影響，將其比作一場新的工業革命。他解釋說，這項技術正在透過創造新商品 (如 token) 來改變 IT 行業。這些 AI 生成的 token 可以應用於各行各業，從醫療保健到金融，提供前所未有的效率和創新機會。
(註：在 AI 和自然語言處理 (NLP) 領域，「token」是指文本中的基本單位或元素。這個術語源於將文本分割成更小的部分以進行處理的過程。具體來說，token 通常是一個單詞、標點符號、或者其他最小的有意義的文本單位。)
黃仁勳 COMPUTEX 2024 演講具關鍵意義
黃仁勳在 COMPUTEX 2024 的主題演講展現了 NVIDIA 推動技術發展的承諾。從生成式 AI 和數位孿生到加速計算和機器人技術，NVIDIA 繼續引領變革，應對全球挑戰。公司的未來願景明確：創造不僅提升人類能力，還為更高效、智能和可持續世界鋪平道路的技術。
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