La digitalizzazione dell’odore è un campo scientifico che ha visto enormi progressi grazie all’intelligenza artificiale e all’apprendimento automatico. Alexander Bell lo introdusse nel 1924 e oggi i ricercatori del Monell Center e dell’Osmos lo stanno trasformando in realtà.

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Il 1 aprile 2013, Google ha annunciato il rilascio di Google Nose, “un’innovazione che consente la ricerca dell’olfatto”. Sfortunatamente, si è rivelato essere uno scherzo del pesce d’aprile. Oggi, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico hanno dato vita alla Machine Olfaction, una scienza emergente pronta a trasformare il naso digitale in realtà con l’aiuto di sensori biologici.

La scienza dell’olfatto non è nuova 

Machine Olfaction è un metodo automatizzato per simulare il senso dell'olfatto. È noto anche come naso elettronico o naso elettronico. Il concetto di Machine Olfaction non è nuovo. L'inventore canadese-americano Alexander Graham Bell ha chiesto ai lettori della rivista National Geographic di creare la scienza dell'odore. Egli ha detto:

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“Hai mai provato a misurare un odore? Puoi dire se un odore è solo il doppio più forte di un altro. Puoi misurare la differenza tra un tipo di odore e un altro. È ovvio che abbiamo molti tipi diversi di odori, dall'odore delle viole e delle rose fino all'assafetida. Ma finché non potrete misurare le loro somiglianze e differenze non potrete avere la scienza dell'odore. Se hai l’ambizione di fondare una nuova scienza, misura un odore”.

Alexander Graham Bell

Computer e smartphone forniscono funzionalità altamente avanzate basate sulla scienza del suono, della luce e del tatto. Replicare il senso dell’olfatto non è un lavoro facile. Richiede hardware complesso, un database di molecole di odori, intelligenza artificiale e apprendimento automatico. 

Project Aroma crea un database degli odori

Il progetto Aroma è dedicato alla progettazione di un sistema di intelligenza artificiale universale per classificare gli odori. Il progetto è in fase di sviluppo presso il Monell Chemical Senses Center. Ricercatori e scienziati del Project Aroma stanno costruendo un database di 10.000 odori. I modelli di apprendimento automatico disponibili presso il Centro ora prevedono l’odore in base alla struttura molecolare. Progettare un profumo su un'app mobile o aggiungere l'odore del fango a una presentazione potrebbe diventare realtà.

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Inoltre, gli scienziati del Monell Center stanno cercando di scoprire come funzionano i recettori degli odori nel naso umano. Ulteriori ricerche potrebbero comportare la digitalizzazione del gusto. In chiave futuristica, Project Aroma potrebbe rivoluzionare il settore sanitario e altri settori in cui l'olfatto è una risorsa. Immagina un medico in grado di identificare e diagnosticare il cancro al seno attraverso la sua firma olfattiva unica nei campioni di sangue.

L’intelligenza artificiale Vertex di Google passa al setaccio miliardi di molecole di odori

L'ex membro del team di ricerca di Google, Alex Wiltschko, ora CEO di Osmo, mira a digitalizzare l'olfatto utilizzando Vertex AI di Google Cloud. Digitalizzare l’odore richiede convertirlo in bit digitali e organizzarlo. L'ultimo passo nella digitalizzazione dell'odore è produrlo come un altoparlante o una stampante.

In un post su X, Osmo Labs, ha annunciato il rilascio della sua tecnologia Scent Teleportation progettata per traslocare gli odori. Secondo Osmo Labs, “questo è un nuovo modo di comunicare che un giorno potrebbe aiutare a sensibilizzare nuovamente il mondo digitale”.

Oggi Osmo è orgogliosa di presentare Scent Teleportation, una tecnologia che cattura un odore in una parte del mondo e lo rilascia in un'altra. Questo è un nuovo modo di comunicare che un giorno potrebbe aiutare a risensibilizzare il mondo digitale. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

— Osmo (@Osmo_Labs) 25 marzo 2024

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La potenza scalabile di Google Cloud e Vertex AI ha aiutato Osmo a trovare nuove molecole di odori. Alex ha affermato che l’intelligenza artificiale semplifica la catalogazione e il setacciamento di miliardi di molecole di odori. "Vertex AI rende più semplice per i nostri sviluppatori e ingegneri addestrare in modo rapido e semplice modelli di intelligenza artificiale e machine learning", ha aggiunto.

Reportage criptopolita di Randa Moses