Una delle tecnologie esponenziali che non sta ancora ottenendo la giusta dose di amore da parte del grande pubblico e dei media è l’informatica quantistica. Negli ultimi anni ho avuto il privilegio di trascorrere del tempo a discuterne con persone del CERN e del Fermi Lab, ma la mia conversazione con Scott Crowder, Vice Presidente IBM Quantum Adoption and Business Development, ha avuto il giusto mix di teoria e vita reale esempi, che faranno comprendere a chiunque le potenzialità di questo campo di ricerca e le sue applicazioni aziendali. L’intelligenza artificiale manterrà il suo prestigio per un bel po’, come vediamo dalla sua presenza pervasiva in ogni angolo di Internet. La quantistica può essere la prossima grande novità. Questo è il nostro dialogo.
Chi sei e cosa fai per vivere?
Mi chiamo Scott Crowder e gestisco gli sforzi di IBM Quantum per promuoverne l'adozione, insieme ai nostri partner e clienti del settore. Il nostro obiettivo è costruire un’infrastruttura di calcolo quantistico utile e aiutare il mondo a compiere una transizione sicura in termini quantistici, nei prossimi dieci anni circa. Sono un ingegnere di formazione e in passato ho lavorato sui semiconduttori, prima di assumere il ruolo di CTO per IBM Systems. Con Quantum, è la prima volta che adottiamo un atteggiamento “use first”, in cui proviamo cose con i partner, insegniamo e impariamo con i nostri clienti, prima di ampliare i progetti. È interessante ed è divertente.
Quali sono i tre casi d’uso “killer” per Quantum, per quello che sappiamo ora?
In primo luogo, simulare la natura, come la scienza dei materiali – nuovi materiali, o la chimica, ad esempio una migliore chimica delle batterie, per citare qualcosa che è molto “caldo” in questo momento. Facciamo simulazioni fisiche o cerchiamo di capire come si comporterebbero le proteine complesse. Si tratta di operazioni che comportano una potenza di calcolo superiore a quella che potremmo fare con i computer di oggi.
In secondo luogo, proviamo a trovare modelli a partire da dati complessi. Ad esempio, la classificazione di un dato come frode o meno. Se c’è una struttura nei dati davanti a noi, l’informatica quantistica è molto migliore dei computer classici per dargli un significato e persino per rilevare cose come falsi positivi. Questo è estremamente utile se vogliamo dare un senso al mondo.
Infine, direi, ottimizzazione del portafoglio, ricerca di efficienze e ottimizzazione della distribuzione. Ci sono applicazioni dirette ed enormi qui, per molteplici settori. Pensiamo ad esempio ai mercati della mobilità o della logistica. Questo terzo caso d’uso è leggermente più lontano da noi, in termini di time to market, rispetto ai primi due.
Dove siamo veramente, quando si tratta di adozione quantistica nel mondo reale?
Per semplificarlo: Quantum è più bravo a fare ciò che sa fare meglio, ovvero le simulazioni. Sicuramente, per farlo su larga scala, sono necessari sistemi più grandi. Quindi guardiamo al 2030 e oltre. Ciò che stiamo facendo ora sono, diciamo, esplorazioni algoritmiche. Lavoriamo con un mix di partner: conglomerati dell'industria pesante, banche, settore farmaceutico, trasporti e startup. E, ovviamente, università e enti di ricerca.
Anche la Big Tech è interessata al Quantum, anche se in città si parla di intelligenza artificiale. Intel, Microsoft, Google, AWS: tutti hanno investimenti e programmi in Quantum, con approcci diversi ad esso.
Qual è il futuro modello di business di Quantum? Come lo venderai?
È difficile dirlo in questo momento. Dobbiamo fare alcune premesse. Probabilmente continuerà ad essere, nel medio termine, un servizio cloud, in cui i partner hanno accesso alle funzionalità Quantum che abbiamo creato, tramite chiamate API, e possono interagire con i nostri esperti, che aiutano con la prototipazione e la formazione. Fondamentalmente, sarà lo stesso di un modello di business cloud standard. Ci saranno sicuramente progetti ad hoc, dove la posta in gioco è alta, e potremo sbloccare un enorme valore economico. In un certo senso, l'approccio è più simile al modo in cui integriamo CPU e GPU in un tessuto di elaborazione e non tramite una singola applicazione di per sé, come una Chat GPT per Quantum.
Quale diresti che sia il rischio numero uno associato a Quantum?
La sicurezza informatica è sicuramente il rischio numero uno. I futuri computer quantistici più potenti prima o poi romperanno l’attuale crittografia asimmetrica, che protegge le informazioni pubbliche e private, ad esempio (dati mobili, pagamenti, cartelle cliniche, ecc…). I calcoli per questo esistono già. Esistono soluzioni di crittografia Quantum-safe, ma un ecosistema completo di fornitori di sicurezza e codifica dovrà cambiare, per tenere conto del cambiamento quantistico e per garantire che abbiamo un’era Quantum-safe.
Dove possiamo trovarti e saperne di più su Quantum?
Sarà sufficiente una semplice ricerca per qualsiasi cosa relativa a IBM Quantum. Sono attivo anche sui social media, come LinkedIn. IBM scrive molti articoli su Quantum. Dobbiamo parlarne pubblicamente e far capire alla gente che è reale e ha un grande potenziale per apportare un enorme valore alla società e alle imprese, in tutti i settori. Potresti pensare che questa sia fantascienza, dato che ci colpirà nel prossimo decennio, ma è un nuovo modo di affrontare problemi complessi. Potrebbe aiutare anche altre applicazioni e casi d’uso, come l’intelligenza artificiale, ed è per questo che è il momento giusto per parlare di Quantum.