Essendo un progetto AI supportato da potenti istituti di investimento come Polychain e DCG, Bittensor ha attirato molta attenzione, con un valore di mercato superiore a 4 miliardi di dollari, ed è considerato il progetto principale nel percorso AI. L'11 aprile, Bittensor è stato quotato su Binance e quel giorno TAO ha raggiunto il massimo di $ 700, guidando l'ascesa di una serie di monete AI. Un mese dopo, il prezzo di TAO era di 377 dollari, in calo del 47% rispetto al suo massimo.
Anche la ripresa generale del settore dell'intelligenza artificiale non può impedire il declino di Bittensor. Ciò è dovuto principalmente agli evidenti vantaggi e svantaggi del "fossato" di Bittensor. Il meccanismo di incentivazione della sottorete Subnet, che un tempo stupiva la comunità, è attualmente oggetto di controversie come "inefficace". concorrenza e bassa qualità". tra. Recentemente, alcuni progetti di intelligenza artificiale come Myshell e Virtual Protocol hanno successivamente lanciato le loro sottoreti su Bittensor, portando vitalità all'ecosistema Bittensor, ma non è ancora noto se possa aiutare TAO a tornare al suo apice.
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Sami Kassab, membro di O$$ Capiτal ed ex ricercatore di Messari, si è dimostrato ottimista su Bittensor. Recentemente Sami è partito dai progetti AI stabiliti a Bittensor e ha analizzato i vantaggi e il potenziale di sviluppo del meccanismo della sottorete. BlockBeats è compilato come segue:
Immagine generata utilizzando Corcel, basato sulla sottorete 19
Bittensor è spesso descritto come una piattaforma decentralizzata per la pubblicazione di “data commodity”. Sebbene si ritenga spesso che i prodotti di dati includano solo risorse di elaborazione, archiviazione e rete, Bittensor copre ben oltre queste categorie. In un senso più ampio, una rete di beni digitali può fare riferimento a qualsiasi rete che fornisce attività o servizi digitali standardizzati ed è governata da un quadro di incentivi e verifica chiaro e coerente.
Ciò significa che oltre alle sottoreti tradizionali incentrate sul web scraping, sull'archiviazione dei dati e sul cloud computing, Bittensor supporta anche sottoreti dedicate ad attività e servizi specializzati, come la creazione di modelli di intelligenza artificiale per modelli specifici e la messa a punto dell'open source <b1001>< / b1001>, nonché contenuti 3D, immagini e generazione di segnali di trading generati.
Bittensor consente ai team di diventare più creativi quando utilizzano Bittensor incentivando i miner a fornire servizi specifici e adottando un quadro di incentivi e verifica standardizzato. Due tendenze emergenti attualmente emergenti sono:
1. Innovazione tecnologica in outsourcing
2. Come livello di incentivi per una rete indipendente
Innovazione tecnologica in outsourcing
C'è stata una tendenza recente in cui i team di criptovaluta stanno sfruttando Bittensor per esternalizzare lo sviluppo della tecnologia sottostante che alimenta i loro prodotti o servizi. Invece di mantenere team di ricerca e sviluppo interni, queste entità si rivolgono a Bittensor. Sia i progetti centralizzati che quelli decentralizzati creano mercati competitivi come sottoreti che incentivano i contributori a risolvere problemi specifici da loro definiti.
Sottorete OpenKaito
Prendi Kaito, ad esempio, un motore di ricerca AI centralizzato per il settore delle criptovalute. Il loro obiettivo è rendere le informazioni crittografate più accessibili indicizzando i contenuti crittografati e trasformando i dati non strutturati in un formato ricercabile e utilizzabile.
Ci sono molte complessità nella costruzione di un motore di ricerca, tra cui l’acquisizione dei dati, l’indicizzazione, il posizionamento e lo sviluppo del grafico della conoscenza. Per affrontare queste sfide senza mantenere un grande dipartimento di ricerca e sviluppo interno, il team Kaito ha lanciato la sottorete OpenKaito su Bittensor. Qui, la sfida della ricerca della pertinenza è inquadrata come il problema del minatore-validatore. I minatori della sottorete inviano risultati classificati per le query di ricerca e i validatori applicano un modello di ricompensa per valutare la qualità delle risposte di questi minatori.
Questo approccio consente a Kaito di esternalizzare importanti attività di ricerca e sviluppo, sfruttando l'esperienza collettiva dei contributori con conoscenze specifiche del dominio per costruire un motore di ricerca decentralizzato. Kaito mira quindi a sviluppare un prodotto di ricerca e analisi sulla sottorete con l'intenzione di monetizzarlo.
MyShell e sottoreti virtuali
MyShell e Virtual sono due progetti decentralizzati che adottano strategie simili. MyShell si concentra sul livello consumer dell'intelligenza artificiale, consentendo agli utenti di creare chatbot personalizzati. Per migliorare la loro esperienza di interazione con i chatbot, il team prevede di aggiungere funzionalità vocali. Tuttavia, dato che la tecnologia text-to-speech (TTS) è ancora agli inizi e mancano soluzioni adatte a modelli vocali personalizzati, MyShell ha lanciato una sottorete per incentivare lo sviluppo di modelli TTS open source. Questa mossa consente loro di spostare la loro attenzione dai problemi di machine learning ad altri aspetti importanti della rete.
Virtual non è molto indietro, ma la sua sottorete è focalizzata sullo stimolo dello sviluppo di modelli da audio ad animazione.
Perché affidarsi a Bittensor?
Sia MyShell che Virtual utilizzano i propri protocolli per incentivare i contributori a fornire dati e modelli per sviluppare personaggi, chatbot personalizzati e completare altre attività fondamentali per i prodotti e servizi della loro piattaforma. Allora perché stanno utilizzando Bittensor per guidare lo sviluppo dei principali modelli di intelligenza artificiale su cui si basa la loro piattaforma, invece di farlo attraverso il proprio protocollo?
Ci possono essere diverse ragioni:
Più facile attrarre contributori: attirare esperti con conoscenze specifiche del settore per contribuire a progetti in fase iniziale può essere una sfida, in particolare esperti di machine learning. Tuttavia, Bittensor ha un marchio forte e una vasta rete di minatori/contributori con competenze diverse. Questi contributori includono esperti di machine learning e possono selezionare senza problemi sottoreti di progetti come MyShell e Virtual a cui contribuire, aiutandoli a raggiungere i loro obiettivi.
Valore immediato dei contributori: i contributori preferiscono essere ricompensati immediatamente per il loro lavoro con una valuta preziosa. TakeMyShell, ad esempio, non ha token e, sebbene sia possibile concedere crediti ai contributori, è improbabile che contributori seri si impegnino in un lavoro sostanziale basato esclusivamente sulla promessa di token futuri senza conoscerne il valore potenziale. Anche nei casi in cui i piccoli progetti dispongono di token, con Bittensor i contributori possono guadagnare TAO (un token relativamente maturo con una discreta quantità di liquidità) che consente ai contributori di essere ricompensati immediatamente e in modo stabile.
Funge da livello di incentivazione della rete
Una delle maggiori sfide nel lancio di una nuova rete è portare il lato dell’offerta (il pool di minatori che contribuiscono con le risorse) a una dimensione critica prima che il lato della domanda (gli utenti) inizi a utilizzare i servizi di rete. Le reti crittografiche si sono rivelate una soluzione efficace a questo dilemma dell’uovo e della gallina, incentivando i fornitori attraverso la presenza e la disponibilità di token anche quando non sono attivamente coinvolti nelle attività degli utenti.
Tuttavia, con la popolarità dell’intelligenza artificiale e la proliferazione di team che costruiscono reti di risorse di intelligenza artificiale e reti universali di beni digitali, attrarre minatori e avviare il lato dell’offerta della rete è diventato sempre più impegnativo e competitivo.
In questo ambiente, Bittensor è in una posizione unica per diventare un livello di incentivo esterno per la rete, consentendo alla rete di avviare facilmente il proprio lato dell’offerta e concentrarsi esclusivamente sul livello di esecuzione del protocollo.
Caso di studio: laboratori di inferenza
Inference Labs sta lavorando per portare l'intelligenza artificiale on-chain attraverso modelli di verifica a prova di inferenza che sfruttano la tecnologia a conoscenza zero (zk) tramite AVS su Eigenlayer. È importante sottolineare che hanno anche lanciato una sottorete su Omron Bittensor appositamente per avviare i dimostratori zk e modellare i ragionatori per il loro protocollo.
In sostanza, Inference Labs utilizza inizialmente Bittensor come livello di incentivi sul lato dell’offerta della sua rete.
La logica alla base dell'utilizzo di Bittensor è semplice: è molto più semplice attrarre contributori alle sottoreti minerarie su una rete esistente come Bittensor piuttosto che attirarli su una nuova rete indipendente. Come accennato in precedenza, la capacità di Bittensor di fornire valore immediato ai contributori è un importante punto di forza. Inoltre, la rete conta migliaia di minatori che già contribuiscono a varie sottoreti e possono aderire senza problemi a nuove sottoreti grazie alla loro familiarità con le risorse e le attività necessarie per estrarre diverse reti di beni digitali.
Pertanto, il lancio della sottorete su Bittensor consente a Inference Labs di sfruttare il pool esistente di minatori esperti e di accelerare lo sviluppo e la crescita del suo protocollo. e ne accelerò lo sviluppo. In sole due settimane, la sottorete conteneva un totale di 1900 core CPU, 15 TB di RAM e 90 TB di spazio di archiviazione, presupponendo che il minatore funzionasse con requisiti hardware minimi (il che probabilmente sottostima la capacità effettiva), posizionando la sottorete come la più grande zkML gruppo di calcolo.
In futuro, Inference Labs prevede di internalizzare il livello di incentivi, in cui i minatori che contribuiscono direttamente tramite il suo protocollo riceveranno incentivi in token e tariffe per l'utilizzo della rete. Tuttavia, anche se Inference Labs passasse al proprio meccanismo di incentivi, la sottorete su Bittensor persisterà, continuando a rifornire indefinitamente il lato dell’offerta locale del protocollo. In questo processo, la rete di Inference Labs funge da aggregatore, reperendo contributori zkML da una varietà di fonti, inclusa la sottorete Bittensor.
Mentre alcune reti potrebbero eventualmente scegliere di incorporare il livello di incentivi, altre potrebbero scegliere di delegare in modo permanente questa funzionalità a Bittensor, consentendo loro di concentrarsi sul livello di esecuzione.
In che modo le dinamiche della sottorete influiscono sul prezzo di TAO?
In Bittensor, i validatori hanno in genere accesso esclusivo ai beni digitali prodotti dai minatori (maggiori informazioni qui). Quando un team lancia una sottorete come livello di incentivo esterno o esternalizza l'innovazione tecnologica alla propria rete, il protocollo o il team ha due opzioni:
Diventa un validatore: ciò comporta l'acquisizione di TAO e lo staking su una sottorete specifica. Le risorse di rete o l'accesso ai servizi che un validatore riceve su una sottorete sono generalmente determinati dalla quota detenuta. Ad esempio, se un team possiede il 20% della quota TAO della sottorete per eseguire un validatore, riceverà il 20% delle risorse della sottorete corrispondente.
Pagare le risorse a un validatore di sottorete esistente: in alternativa, i team possono scegliere di pagare un validatore di sottorete esistente per le proprie risorse di sottorete. Questo pagamento può essere effettuato in varie valute, come fiat o stablecoin, a seconda delle preferenze del validatore. Taoshi sta sviluppando una rete di richieste che consentirà ai validatori di monetizzare le proprie risorse, consentendo a terze parti di accedere facilmente ai beni della sottorete tramite API.
Man mano che il potenziale di guadagno della sottorete si espande con l’aumento della domanda per le sue risorse o servizi, i validatori iniziano a competere per acquisire TAO per garantire che i minatori ricevano risorse e priorità aggiuntive, con conseguente flusso di entrate più ampio e operazioni migliorate.
In definitiva, entrambe le opzioni contribuiscono a stimolare la domanda di TAO all’interno dell’ecosistema Bittensor. Dato che l’offerta di token di TAO è fissa, questa domanda crescente probabilmente farà aumentare il suo valore.
Man mano che sempre più minatori di talento si uniscono alla rete mineraria di Bittensor, sempre più team sono attratti dal lancio di sottoreti per ottenere il talento professionale necessario per risolvere i loro problemi specifici e ottenere le risorse digitali che stanno cercando. Ciò crea un effetto circolare positivo, in cui i bravi minatori che competono per i premi attraggono team di sottorete di qualità superiore, che producono beni digitali di maggior valore, aumentando in definitiva la domanda, spingendo i validatori a competere per TAO per garantire il loro mutuo di accesso e ottenere la corrispondente allocazione delle risorse.
pensieri finali
Un tema comune tra i team che desiderano lanciare sottoreti su Bittensor sembra essere il desiderio di sfruttare il potere della comunità mineraria. Una rete composta da esperti in vari campi, tra cui machine learning, data science, trading, cloud computing, allocazione delle risorse, ecc., che cercano tutti modi per utilizzare le proprie competenze e risorse in cambio di una valuta comune. Al momento, questo sembra essere il vantaggio più forte di Bittensor.
Ciò che trovo più interessante è che Bittensor può facilitare lo sviluppo di progetti che non sarebbero realizzabili come rete autonoma. Ad esempio, gli utenti possono avviare sottoreti appositamente create per esternalizzare componenti specifici del proprio stack tecnologico, proprio come quando si distribuiscono microservizi specializzati. Ad esempio, i social network decentralizzati potrebbero scaricare gli algoritmi di raccomandazione su Bittensor, in modo simile a come i progetti attualmente si affidano a Bittensor per sviluppare e ragionare sui modelli di intelligenza artificiale attraverso diverse modalità.
Man mano che l’asticella delle future sottoreti aumenta, la prospettiva di progetti centralizzati e decentralizzati che ospitano parti specifiche dei loro stack tecnologici su Bittensor diventa sempre più reale e fattibile. Prevedo una terza categoria di casi d'uso per Bittensor nel prossimo futuro.
